هل تفهم المنصات نوايا الغضب؟.. تحليل انفعالي تحت المجهر الآليّ

AI بالعربي – متابعات

مقدمة

في السنوات الأخيرة، لم تعد المنصات الرقمية تكتفي بقياس ما نكتب أو ما نشارك، بل بدأت تُحلل ما نشعر به. فالغضب، بوصفه أكثر الانفعالات انتشارًا وتأثيرًا في الفضاء الرقمي، صار موضوعًا لعدسات الذكاء الاصطناعي. الخوارزميات اليوم لا تكتفي بقراءة الكلمات، بل تُفسر النبرة، الرموز التعبيرية، وحتى سرعة الكتابة، لتبني صورة دقيقة عن نوايا الغضب.

لكن السؤال الأعمق: هل تستطيع المنصات أن تفهم الغضب بالفعل، أم أنها فقط تُعيد صياغته كبيانات تصلح للتسويق والتوجيه؟

من التعبير البشري إلى التحليل الآلي

• الغضب التقليدي: كان يُقرأ من الصوت، ملامح الوجه، أو السياق الاجتماعي.

• الغضب الرقمي: يُترجم إلى كلمات حادة، علامات تعجب، أو تكرار رموز معينة.

• الخوارزميات الجديدة: تربط هذه المؤشرات مع بيانات سلوكية أوسع، لتقدير شدة الانفعال واتجاهه.

كيف تُحلل المنصات الغضب؟

1. تحليل النصوص: رصد الكلمات الدالة على الانفعال.

2. تحليل الصوت: قياس حدة النبرة وارتفاعها.

3. تحليل الصور والفيديو: التعرف على تعابير الوجه ولغة الجسد.

4. السياق الزمني: تحديد اللحظات التي يتكرر فيها الغضب وتوقيته.

5. الربط السلوكي: مقارنة الغضب مع قرارات مثل إلغاء متابعة، مشاركة محتوى، أو كتابة تعليق.

أمثلة واقعية

• منصات التواصل الاجتماعي: رصد موجات الغضب الجماعي للتنبؤ بالاحتجاجات أو المقاطعات.

• شركات التسويق: استخدام التحليل الانفعالي لمعرفة ما يُثير غضب المستهلكين.

• المؤسسات الأمنية: مراقبة الغضب الرقمي كإشارة إلى احتمالات العنف.

• خدمات العملاء: روبوتات دردشة تلتقط نبرة الغضب لتوجيه المحادثة إلى موظف بشري.

الأثر على الأفراد والمجتمع

• تسليع الغضب: يُستخدم كوقود لإعلانات أو حملات سياسية.

• توجيه السلوك: المنصات تدفع المستخدمين نحو محتوى يزيد من تفاعلهم الغاضب.

• التحكم في الرأي العام: مراقبة الانفعالات الجماعية تمنح الشركات والحكومات قدرة على ضبط المزاج العام.

• تآكل الخصوصية: الغضب لم يعد شأنًا شخصيًا بل مادة تحليل دائم.

الوجه المشرق

• تحسين الخدمات: اكتشاف مشاعر الغضب يساعد الشركات على معالجة مشكلات العملاء بسرعة.

• التنبؤ بالأزمات: الحكومات قد تتدخل لتهدئة احتجاجات قبل تفاقمها.

• التعليم: أدوات تعليمية تلتقط غضب الطلاب وتعدل أسلوبها.

الوجه المظلم

• استغلال العاطفة: الغضب يصبح أداة للربح أو السيطرة.

• تشويه النقاش العام: التركيز على المحتوى الغاضب يزيد الانقسام والاستقطاب.

• المراقبة الدائمة: الأفراد يعيشون تحت تحليل انفعالي مستمر.

• فقدان المعنى الإنساني: الغضب يُختزل إلى معادلات حسابية بلا روح.

شاشة رقمية تعرض تحليلات انفعالية لحظية

رمزية للجمهور وهو يتفاعل بغضب عبر المنصات

 لوحة خوارزمية تربط بين النصوص والانفعالات البشرية

تحت المجهر: فهم أسباب الغضب وكيفية التحكم به

س: هل يمكن للمنصات أن تفهم الغضب حقًا؟
ج: لا، فهي لا تفهم المشاعر كما نعيشها، بل تُحوّلها إلى بيانات وأنماط قابلة للاستغلال.

س: ما أبرز استخدامات تحليل الغضب؟
ج: التسويق، الأمن، التنبؤ بالاحتجاجات، وتحسين خدمات العملاء.

س: ما المخاطر الكامنة؟
ج: فقدان الخصوصية، تسليع الغضب، وتشويه النقاش العام.

س: هل هناك فوائد محتملة؟
ج: نعم، مثل التنبؤ بالأزمات أو تحسين تجربة المستخدم، لكن المخاطر تفوق الفوائد إن غاب التنظيم.

الخلاصة

الغضب لم يعد انفعالًا بشريًا صرفًا، بل صار مادة حسابية تُقاس وتُحلل تحت مجهر الآلة. وبينما يتيح ذلك تحسين الخدمات والتنبؤ بالأزمات، فإنه يفتح أيضًا بابًا واسعًا لاستغلال المشاعر والتحكم في الرأي العام. السؤال الأخطر: هل ما تفعله المنصات هو فهم للغضب، أم إعادة صياغة له بما يخدم مصالحها؟

اقرأ أيضًا: الخبر لا يُنشر بل يُختار.. الصحافة وسط خوارزميات الأولوية