Meta تطور ذكاء اصطناعي لإضفاء الحيوية على رسومات الأطفال

Meta تطور ذكاء اصطناعي لإضفاء الحيوية على رسومات الأطفال

AI بالعربي – متابعات

طور باحثو Meta المعروف سابقًا باسم Facebook نظامًا للذكاء الاصطناعي (AI) يمكنه تحديد وتحريك الأشكال الشبيهة بالبشر في رسومات الأطفال تلقائيًا بمعدل نجاح عالٍ وبدون أي توجيه بشري.

يأتي “البشر” في رسومات الأطفال بأشكال وألوان وأحجام ومقاييس مختلفة، مع القليل من التشابه عندما يتعلق الأمر بتناسق الجسم، والتشكل، ووجهات النظر.

قال باحثو ميتا: “نحن متحمسون للإعلان عن طريقة هي الأولى من نوعها لتحريك شخصيات الأطفال المرسومة يدويًا تلقائيًا لأشخاص وشخصيات شبيهة بالبشر (شخصية بذراعين، ورجلين، ورأس، وما إلى ذلك) والتي تجلب هذه الرسومات في غضون دقائق باستخدام الذكاء الاصطناعي”.من خلال تحميل العمل الفني إلى نظام النموذج الأولي الخاص به، يمكن للوالدين والأطفال تجربة الإثارة لمشاهدة رسوماتهم وهي تتحول إلى شخصيات متحركة ترقص وتتخطى وتقفز.

 

قالت ميتا: “يمكنهم حتى تنزيل رسوماتهم المتحركة لمشاركتها مع الأصدقاء والعائلة، إذا اختار الآباء، يمكنهم أيضًا إرسال هذه الرسومات للمساعدة في تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي”.تتمثل الخطوة الأولى في تحريك رسومات الأطفال في تمييز الشخصيات البشرية عن الخلفية وعن أنواع الشخصيات الأخرى في الصورة.يعمل اكتشاف الكائنات باستخدام التقنيات الحالية جيدًا على رسومات الأطفال، لكن أقنعة التجزئة ليست دقيقة بما يكفي لاستخدامها في الرسوم المتحركة.أوضح الباحثون أنه لمعالجة هذا الأمر، نستخدم بدلاً من ذلك المربعات المحيطة التي تم الحصول عليها من كاشف الجسم ونطبق سلسلة من العمليات المورفولوجية وخطوات معالجة الصورللحصول على الأقنعة.

يستخدمون نموذج الكشف عن الكائنات المعتمد على الشبكة العصبية التلافيفية من Meta AI  Mask R-CNN، لاستخراج الشخصيات الشبيهة بالبشر داخل رسم الطفل للمعالجة.تم تدريب Mask R-CNN مسبقًا على واحدة من أكبر مجموعات بيانات التجزئة المتاحة للجمهور، ولكنها تتكون من صور لأشياء من العالم الحقيقي، وليس رسومات.

قال الباحثون: “لقد دعونا زملائنا في Meta لمشاركة وتحريك الأعمال الفنية لأطفالهم باستخدام نظامنا، وحصلنا على ما يقرب من 1000 رسم ساعدتنا في تدريب الذكاء الاصطناعي”.

لتحريك الأشكال ثنائية الأبعاد باستخدام التقاط الحركة ثلاثية الأبعاد، استغل الباحثون حقيقة أن العديد من الأطفال يرسمون باستخدام ما يشار إليه بالمنظور الملتوي.

قال فريق Meta AI: “نستفيد من هذا المنظور في خطوة إعادة توجيه الحركة، بشكل مستقل بالنسبة للجزء السفلي والجزء العلوي من الجسم، نحدد تلقائيًا ما إذا كانت الحركة يمكن التعرف عليها بشكل أكبر من المنظر الأمامي أو المنظر الجانبي”.

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يحلل بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية.…

الذكاء الاصطناعي يواجه اختبار الواقع داخل أنظمة الرعاية الصحية العالمية

AI بالعربي – متابعات تشهد أنظمة الرعاية الصحية حول العالم ضغطًا غير مسبوق نتيجة تزايد الطلب على الخدمات الطبية مقابل محدودية الموارد البشرية والمالية، ويتزامن ذلك مع تسارع شيخوخة السكان…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 327 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 506 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر