الذكاء الاصطناعي.. مسرع للاستدامة لكنه ليس حلًا سحريًا

Sophia Mendelsohn

يقف المجتمع العالمي عند مفترق طرق حاسم. فمع تسجيل عام 2023 لأعلى درجات الحرارة حتى الآن، نحن على وشك تجاوز الحد الحرج 1.5 درجة مئوية فوق مستويات ما قبل الصناعة. تتسارع أزمة المناخ، وبدون اتخاذ إجراءات سريعة وحاسمة، نواجه خطر الوصول إلى نقاط تحول لا رجعة فيها.

يتعين على الشركات أن تتدخل باعتبارها محركات رئيسية للتغيير. ويمثل التقارب بين الذكاء الاصطناعي والاستدامة فرصة فريدة لتسريع العمل المناخي.

ولكن في حين يُشاد بالذكاء الاصطناعي باعتباره “الحل السحري” لمعالجة تغير المناخ، فمن المهم أن نفهم إمكاناته الحقيقية وحدوده. فالذكاء الاصطناعي قادر على المساعدة في توسيع وتسريع جهود الاستدامة، ولكن مثله كمثل الكريبتونيت، فإن متطلباته من الطاقة قد تقوض فوائده إذا لم تتم إدارته بعناية.

فهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدفعنا للأمام، أم ستثقل تكاليفه كاهلنا؟

الحل السحري: الذكاء الاصطناعي كمسرع

وبالرغم من أن الذكاء الاصطناعي وحده لن يحل أزمة المناخ، فإنه يمتلك القدرة على تسريع وتوسيع نطاق جهود الاستدامة بشكل كبير. وتكمن قوته في التعامل مع تعقيدات الأنظمة وإدارتها، من سلاسل التوريد العالمية إلى شبكات الطاقة إلى المناخ. وترتبط هذه الأنظمة بعضها ببعض بشكل عميق، وقد تخلف التغييرات الطفيفة في مجال واحد تأثيرات واسعة النطاق. وبفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات من مجالات مختلفة، فإنه قادر على الكشف عن الأنماط والاتصالات وعدم الكفاءة الخفية التي قد تفوتها الأتمتة التقليدية.

تمكن القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي الشركات من تتبع التغيرات والتنبؤ بالنتائج وتعزيز سلوكيات الأنظمة بطرق لم تكن ممكنة من قبل. تأمل في الذكاء الاصطناعي المدرب على مجموعات بيانات واسعة حول خصائص المواد. يمكن لهذه الأنظمة تحليل مليارات الاحتمالات بسرعة لتحديد أفضل المواد لإنشاء منتجات مستدامة. هذه العملية أسرع بكثير من الطرق التقليدية. وبالمثل، يقوم الذكاء الاصطناعي في الزراعة الدقيقة بتحليل البيانات من صور الأقمار الصناعية، وتوقعات الطقس، وأجهزة استشعار التربة لمساعدة المزارعين على تحسين استخدام المياه، والأسمدة، والمبيدات. هذا يزيد من غلة المحاصيل ويقلل من الأثر البيئي من خلال تقليل هدر الموارد والاستخدام المفرط للمواد الكيميائية.

في قطاع الطاقة، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في أنظمة الطاقة اللامركزية من خلال الابتكارات في الاستدامة مثل محطات الطاقة الافتراضية، حيث تقوم البطاريات المثبتة في المنازل بإعادة الطاقة إلى الشبكة بشكل مستقل. ويعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين هذه العملية، مما يقلل الضغط على محطات الطاقة التقليدية ويعزز كفاءة الطاقة. على سبيل المثال، ساعدت حلول SAP المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تقليل استهلاك الوقود والانبعاثات في اللوجستيات من خلال تحديد أكثر الطرق والجداول الزمنية كفاءة، مما يقلل من الوقت على الطريق واستخدام الوقود.

العيب: استهلاك الطاقة وصداع العائد على الاستثمار

لا يُعد الذكاء الاصطناعي تذكرة مجانية للاستدامة. فالأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات التي تدعمها تستهلك كميات كبيرة من الطاقة، أكثر من حلول تكنولوجيا المعلومات التقليدية والسحابية. ويثير هذا التناقض نقاشًا مألوفًا حول العائد على الاستثمار “ROI”. تخيل آلة تكلف 30% أكثر من نظيرتها القديمة. من منظور التكلفة فقط، يبدو أنها استثمار ضعيف. ولكن إذا زادت هذه الآلة الجديدة كفاءة الإنتاج بنسبة 45%، فإن العائد على الاستثمار يبرر التكلفة الأولية.

وبالمثل، على الرغم من أن للذكاء الاصطناعي بصمة كربونية أكبر، فإن تطبيقاته في الاستدامة، مثل: تحسين سلاسل التوريد، وإدارة استهلاك الطاقة، وتمكين تخزين الطاقة، يمكن أن تقلل بشكل كبير من الانبعاثات الإجمالية. والسؤال الرئيسي هو: فوائد الاستدامة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي تفوق متطلباته الطاقية؟ يعتمد جزء كبير من دمج الطاقة المتجددة في الشبكة على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين تخزين الطاقة وتسهيل الانتقالات الطاقية، مما يضمن قدرتنا على تقليل الكربون بشكل أسرع.

علاوة على ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على تحسين استهلاكه للطاقة. وتسهم التطورات في كفاءة الطاقة لمراكز البيانات وتحسين خدمات السحابة في التخفيف من بصمة الكربون للذكاء الاصطناعي.

مع اعتماد الصناعات بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وأتمتة القرارات، سيكون تحسين كفاءة هذه الأنظمة أمرًا حاسمًا لتحقيق التوازن في المعادلة.

كيف تقوم الشركات بالتحول الأخضر باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

يمثّل عملاء SAP حوالي 84% من إجمالي التجارة العالمية. وفيما يلي حالتان رئيسيتان من بين هؤلاء العملاء، توضحان كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتسريع تأثير الاستدامة وضمان أن تكون الفوائد تفوق التكاليف.

تُعد شركة Ambipar، الرائدة عالميًا في الحلول البيئية والتي تعمل في 40 دولة، معيارًا جديدًا في إدارة الكربون من الألف إلى الياء ورعاية البيئة. وتستخدم الشركة حلول الاستدامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمركزة على تخطيط موارد المؤسسات “ERP” لمراقبة وإنشاء قاعدة بيانات مشتركة عبر عملياتها العالمية، مع الاستعداد لفرص النمو المستقبلية. ويتيح دمج بيانات المالية والاستدامة من خلال حلول السحابة المتقدمة رؤية شاملة حول كيفية تأثير المبادرات البيئية على المخاطر أو إضافة قيمة للعمل. ويؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تنظيم وتحليل بيانات الأثر البيئي في Ambipar، مما يمكّن من تنفيذ مبادرات استدامة أكثر استهدافًا وفعالية. من خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات المجمعة ومقارنتها مع مقاييس بيئية أخرى، تتوقع Ambipar نتائج مستدامة من شأنها أن تجد صدى عبر قطاعات متعددة، مما يضع معيارًا للآخرين في الصناعة.

قامت شركة MSG Global بتنفيذ تقنية إدارة الاستدامة للانتقال من نهج غير منظم إلى نهج مستدام منظم يتضمن تقارير واضحة وتحديد أهداف. مع تحسين الرؤية للبيانات الموثوقة المدمجة عبر العمليات الأساسية للأعمال، يمكن للشركة مراقبة تقدم استراتيجيتها للاستدامة واتخاذ قرارات مستنيرة بطريقة قائمة على الأدوار مع رؤى آنية. وتساعد شفافية البيانات والرؤى القابلة للتنفيذ MSG Global على التقدم بشكل شامل نحو أهداف الاستدامة الخاصة بها، مع بناء الثقة مع أصحاب المصلحة.

جهود جماعية من أجل مستقبل مستدام مدعوم بالذكاء الاصطناعي

لن يحل الذكاء الاصطناعي بمفرده أزمة المناخ، لكنه يقدم أداة قوية لتوسيع وتسريع جهود الاستدامة، كما هو الحال مع Ambipar وMSG Global والعديد من الشركات الأخرى. من إدارة سلاسل التوريد المعقدة إلى تحسين شبكات الطاقة، يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من قياس وتوقع وتحسين الأثر البيئي بطرق لا تستطيع الطرق التقليدية مجاراتها.

ومع ذلك، يتطلب تعظيم إمكانيات الذكاء الاصطناعي وتقليل عيوبه تعاونًا عبر الحكومات والصناعات والمجتمع المدني. ونحتاج إلى استثمارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي ومشاركة البيانات لتعزيز الابتكار في الاستدامة وتحقيق تأثير حقيقي على الأرض. وفي الوقت نفسه، يجب علينا معالجة تحديات استهلاك الطاقة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال التركيز على تحسين كفاءة مراكز البيانات وزيادة فعالية الذكاء الاصطناعي، يمكننا ضمان أن تفوق فوائد الاستدامة للذكاء الاصطناعي بصمته البيئية.

يوفر الذكاء الاصطناعي الوسائل لتسريع التقدم نحو خفض الانبعاثات العالمية إلى النصف بحلول عام 2030. المهمة صعبة، ولكنها قابلة للتحقيق. فمع الذكاء الاصطناعي كعامل محفز للتغيير القابل للتوسع والمهم، يمكن للشركات مواءمة النمو الاقتصادي مع رعاية البيئة.

الآن هو الوقت المناسب للعمل، من خلال استغلال قوة الذكاء الاصطناعي لخلق مستقبل تتماشى فيه الاستدامة مع الربحية.

المصدر: World Economic Forum