AI بالعربي – خاص
تعد “Apache hadoop” إحدى الأدوات مفتوحة المصدر تُستخدم لتخزين ومعالجة البيانات الكبيرة بشكل موزع على عدة أجهزة. وتعمل الأداة على تشغيل تطبيقات تحليل البيانات الضخمة عبر مجموعة كبيرة من الخوادم القائمة على تقنية “التوازن”، مما يسهل استخراج القيمة من البيانات غير المهيكلة والكبيرة جدًا التي لا يمكن معالجتها بوسائل تقليدية.
الأداة نفسها مصممة للكشف عن الأعطال ومعالجتها على طبقة التطبيق بشكل فوري، وبالتالي تساعد في تقديم خدمة عالية التوفر على مجموعة من أجهزة الكمبيوتر، والتي قد يكون كل منها عرضة للفشل. وتم استخدامها على نطاق واسع في مختلف الصناعات لتحليل البيانات الكبيرة واستخراج الأنماط والتوقعات منها، حيث توفر مرونة كبيرة في معالجة أنواع متعددة من البيانات، وفي استخدام تحليلات متقدمة مثل تحليل السلوك والتعلم الآلي.
مميزات أداة “Apache hadoop”
يتوافر العديد من المميزات في أداة “Apache hadoop” لتخزين ومعالجة البيانات بشكل سريع باستخدام الذكاء الاصطناعي، منها:
– معالجة وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة عالية.
– تخزين البيانات عبر خوادم متعددة.
– السماح بإضافة المزيد من الخوادم لمعالجة البيانات بسهولة.
– إتاحة نموذج لتقسيم العمليات الضخمة إلى مهام صغيرة.
– إدارة الموارد بين التطبيقات المختلفة والخوادم.
– العمل على مجموعة من الخوادم لزيادة سرعة معالجة البيانات.
– توفير أدوات لإدارة النظام ورصد أداء العمليات.
– توفير آليات لحماية البيانات.
– التوافق مع أنظمة الكمبيوتر السحابية.
– استخدامها في مجموعة واسعة ومتنوعة من الصناعات.
عيوب أداة “Apache hadoop”
رغم مميزاتها العديدة، فإن هناك بعض العيوب في أداة “Apache hadoop”، ولكنها لا تؤثر على استخدامها، منها:
– بطيئة في تحليل البيانات الصغيرة.
– الحاجة لفهم وتطبيق منهجية MapReduce المعقدة.
– لا تتناسب مع التطبيقات التي تتطلب استجابة فورية.
– فرض تكاليف إضافية لنقل وتخزين البيانات.
– الحاجة لمهارات خاصة للصيانة والتشغيل.
