الذكاء الاصطناعي يساعد الأطباء في تشخيص السرطانات بنقرة واحدة

AI بالعربي – متابعات

في “كابينة تعمل بالواقع المعزز”، لم تعد كاترين غيتييه تحلّل الخزعات تحت المجهر بل بات تعتمد على الشاشة، قبل أن تأتي دور الذكاء الاصطناعي في المساعدة على التشخيص على بعض أنواع التنبؤ أو التنبؤ باحتمال تطوّرها.

وتوضح رئيسة قسم التشريح المرضي الخلايا العلمية في مستشفى كريملان بيساتر، وهي مدينة متاخمة للعاصمة الفرنسية في جنوب باريس، أن تريد في عام 2019 إلى قراءة الأقراص الصلبة على الشاشة “غيّر ممارساتنا” نحو “علم أمراض عالية الدقة”.

وتتم رقمنة زجاجيات لعينات الأنسجة باستخدام ماسحات قوية للغاية، ويمكن تحليلها على الشاشة وتخزينها لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.

وتقول الطبيبة “على الرغم من وجود صريح في علماء الأمراض في فرنسا، فإن الذكاء الاصطناعي سيوفر لنا الوقت للقيام بالهام الرئيسية”.

لكن “نحن فقط في بداية الطريق”، حسب الخبير، وذلك من خلال تكبير صورة الأنسجة المطلوبة أثناء عملية ثدي محددات متنوعة.

وتكفي علامة واحدة لتشخيص سرطان الثدي في بضع دقائق، على شكل وثيقة، ليزر عن خطر المرض الخفيف والسرطان في مرحلة ما بعد الولادة.

هذه المرة، تبدو التوقعات مشجعة. لكن لن يتم أخذ ذلك في الاعتبار في تشخيص التشخيص: إذ إن الحل المتكامل بالذكاء الاصطناعي عن طريق “التعلم”، وعلى الرغم من دمجه في بيئة عمل العلماء منذ نهاية فبراير، لا يزال لا يزال لا يزال يتعين الحصول على علامة “سي إي” CE حتى. باستخدامه في التحديد الطبي. ومن المتوقع أن تحصل على هذه التأثيرات في عام 2025 تقريبًا.

يقول البروفيسور غيتييه “قد يكون علم الأمراض متعباً في المساءلة، لكن الخوارزمية لا تتعب الطبيب!”.

وهناك إلى “تجاوز قدرة الطبيب”، ومن هنا إلى فكرة فكرة “علم الأمراض المعززة”. لكن الطبيب “يظل سيد اللعبة” من خلال التحكم في النتيجة الخوارزمية.
هذه هي أداة الذكاء الاصطناعي، التي طورتها شركة أوكين الفرنسية المعاصرة، إلى “منع الانتكاس بعد 5 أو 10 سنوات من شفرة واحدة” بعد القطع المعاصر، وبالتالي معرفة “أي امرأة يمكن أن تختار العلاج الواضح الباهظ التكلفة”، على ما يوضح مدير المنتجات في الشركة فيكتور أوبير فرانسيس برس.

وقد دُربت التكنولوجيا الحيوية على “قاعدة بيانات مضمونة 1500 شريحة رخيصة من مركز غوستاف روسي لأول السرطان”، المركز الأوروبي للسرطان، في الضواحي الجنوبية لباريس. بالإضافة إلى شركة أوبير التي تساعد في تحسين المساعدة من خلال الاعتماد على خبرات العلماء في مستشفى بيستر.

مصر عن طريق البروستات، تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في “منع العمل” العلماء وعلماء الخير “اكتسبوا الجودة والسرعة والدقة”، كما يقول آدم كلوفيس من بيستر براينت فرانسيس بريس.

بفضل الوصول إلى منصة الحوسبة السحابية لعلم الأمراض بمساعدة الذكاء الاصطناعي من شركة “إريفوريا” الفنلندية، استطاعت ابتكار مواضع هذا المسح في منطقة المحيط الهادئ، وقياس مساحة سطحها وتحديد مستوى خطورتها.

ويقول الطبيب “من قبل، نحن نحدد نقاط القوة والمركز السياسي في اليمن باستخدام المسطرة!” تحت المجهر.

خزعات البروستات، من التحليل المهم “26 شريحة لكل مريض” في المنتصف، وهي ممتازة لمدة “بين 20 و25 دقيقة” لريحة الـ26، وهو وقتها بنسبة 30% مقارنة بالخوارزميات، حسب علم الأمراض.

ونؤكد أنه من الآن فصاعدا، “يتم فحص الخزعات وتحليلها ليلاً عن طريق الخوارزمية الموجودة على الخادم في فرنسا”. و”في الصباح، عند وصولنا، نكون جميع المعلومات، ما عدا تصدير البيانات على شكل جدول”.

في الوقت الحالي، أصبح الطبيب يتعافى من إعادة إنتاج التشخيص الذي يوفر له خوارزمية بأثر مرجعي، حتى يصبح نشطًا بشكل فعال في تغذية القطاع اليومي.

ويأمل في أن يسهم ذلك في “تحسين رعاية المرضى”، لأنه “ليست كل أنواع سرطان البروستات ضروري بالضرورة للعلاج”: بالإضافة إلى التشخيص المتميز، فإن المرضى الذين يتم علاجهم “سيكونون بالفعل يبرؤون من الحالاتين”.
بالنسبة لسرطان الثدي أو البروستات، فالهدف التجريبي في الدليل هو غير محدد لتحديد ما يصفه بـ “التخفيف العلاجي”.