الذكاء الاصطناعي يُغير خريطة العالم الاقتصادية بتكاليف أقل وأرباح أكثر
AI بالعربي – خاص
أكد السباق البارز لتعزيز مُنتجات البحث الخاصة على أهمية الذكاء الاصطناعي لجوجل ومايكروسوفت وبقية الاقتصاد كذلك.
وبحسب ما أفادت صحيفة “جارديان” البريطانية، فقد أعلنت اثنتان من أكبر شركات التكنولوجيا في العالم عن خطط للبحث المُغزز بالذكاء الاصطناعي هذا الشهر، مما أدى إلى تصعيد الصراع على التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، فإن ظهور روبوت الدردشة الجديد من “Google” و”Bard”، تم إبطاله عندما ظهر خطأ، مما أدى إلى خفض 163 مليار دولار “137 مليار جنيه إسترليني” من سعر سهم الشركة الأم “Alphabet”.
وأظهر هبوط السهم مدى أهمية تفكير الُمستثمرين في أن الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يكون لمستقبل Google.
ومع ذلك، فإن الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي لها آثار على كل ركن من أركان الاقتصاد، من البيع بالتجزئة إلى النقل، إليك كيف يعد الذكاء الاصطناعي بإطلاق موجة من التغيير عبر الصناعات.
الزراعة لرفع الإنتاجية والربح
مراقبة أنماط الطقس، وإدارة الآفات والأمراض، والعمل على الحاجة إلى مزيد من الري، أو حتى المحاصيل التي يجب زراعتها حيُث يعتقد العديد من المزارعين أن الزراعة هي أرض خصبة للذكاء الاصطناعي.
ويستخدم العديد من منُتجي الأغذية الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات وتحليلها في إطار جهودهم لتحسين الإنتاجية والربحية.
إن قدرة الذكاء الاصطناعي على الجمع بين مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها تزود المزارعين بالفعل بمعلومات في الوقت الفعلي حول كيفية تحسين صحة محاصيلهم وزيادة الغلات، ويُمكن للطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار الموجودة في الأرض أن تلعب دورًا في مراقبة المحاصيل النامية وظروف التربة عبر مئات الأفدنة من الأرض، بما في ذلك التحقق مما إذا كانت بحاجة إلى المزيد من المياه أو الأسمدة أو مبيدات الأعشاب وما إذا كانت تتأثر بالمرض أو تتلف بواسطة الحيوانات.
ويقول علي “كابر”، المالك لمزرعة تفاح على حدود” Herefordshire” و”Worcestershire”، أنه استثمر في التكنولوجيا الجديدة، بما في ذلك الرشاشات الآلية للبساتين، لاستخدامها جنبًا إلى جنب مع رسم الخرائط الرقمية للتربة التي استخدمها منذ عام 2017.
قال كابر: “ستساعدنا العديد من الابتكارات في مجال التكنولوجيا الزراعية على أن نكون أكثر لطفًا مع البيئة المستزرعة وأكثر كفاءة وربحية”.
في مواجهة نقص العمالة، وخاصة منذ خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي، كان المزارعون يأملون منذ فترة طويلة في أن يساعد التقدم في مجال الروبوتات “agribots” في ضمان قطف المحاصيل في الوقت المحدد، مما أدى نقص العمال إلى إهدار 60 مليون جنيه إسترليني من الطعام في عام 2022 وحده، وفقًا لاتحاد المزارعين الوطني.
بينما يُجري تطوير روبوتات بأربعة أذرع، مصممة للعمل الدقيق المتمثل في قطف الفاكهة اللينة، فإن الروبوتات ببراعة اليد البشرية، والقادرة على قطف الثمار بسرعة دون الإضرار بالفاكهة مثل التوت، قد تكون على بعد عقد من الاستخدام على نطاق واسع، ومع ذلك، فقد غيرت الأتمتة بالفعل بعض أكثر الوظائف شاقة في الزراعة، من حفر البذور إلى الرش وسقي المحاصيل.
العثور على أخبار وانشاء محتوى أسهل
تبنت الشركات الإعلامية التعلم الآلي لتعزيز الاشتراكات والإعلانات وللمساعدة في اتخاذ قرارات بشأن القصص التي يجب الترويج لها.
تقوم المؤسسات الإخبارية بتوظيف علماء بيانات على رواتب مكونة من ستة أرقام لجمع البيانات معًا لتتبع العملاء وتوجيههم نحو منتجات معينة، مع تزويد العمال أيضًا بالأدوات اللازمة لإخراج العمل الشاق من العثور على القصص وكتابتها.
قالت ليزا جيبس ، مديرة الشراكات الإخبارية في وكالة أسوشييتد برس، في دراسة أجرتها كلية لندن للاقتصاد، إن منظمتها يمكنها “العثور على الأخبار بشكل أسرع وكسر الأخبار بشكل أسرع” بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
تستخدم المؤسسات الإعلامية محللي البيانات لإنشاء محتوى مستهدف يؤدي إلى زيادة الاشتراكات وعائدات الإعلانات.
وقالت جين باريت، محررة الأخبار العالمية في وحدة الإستراتيجية الإعلامية لرويترز، لـ LSE: “سيساعدنا الذكاء الاصطناعي في الحصول على المحتوى المناسب تمامًا للشخص المناسب”.
توفير التكاليف في مجال صناعة الطاقة
هناك تطبيقات محتملة للذكاء الاصطناعي في كل ركن من أركان صناعة الطاقة: من التنبؤ وتحديد الأعطال في محطات الطاقة إلى استخدام التنبؤات الجوية لتخطيط مشاريع مزارع الرياح البحرية.
مع ضيق هوامش الربح في القطاع حيث انهارت 30 شركة تقريبًا خلال أزمة الطاقة، ومن المتوقع أن يزيد موردو الطاقة بالتجزئة من استخدام الذكاء الاصطناعي لخفض أوقات المكالمات، وتُستخدم روبوتات المحادثة لطرح الأسئلة الأساسية قبل أن يتحدث العملاء إلى مستشار بشري.
في نهاية المطاف، يتصور الموردون أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا مركزيًا في “الشبكات الذكية” المستقبلية، مما يسمح بتوافق العرض والطلب بشكل أوثق، مع جيل جديد من الأجهزة من العدادات الذكية والمركبات الكهربائية إلى الألواح الشمسية والمضخات الحرارية القادرة على تحسين الكفاءة، والوظائف للمهندسين وقارئي العدادات ومُحللي التوريد هي الأكثر عرضة للتهديد.
يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا ذا قيمة لتتبع انبعاثات الكربون، حيث قدرت مجموعة بوسطن الاستشارية أن تطبيق الذكاء الاصطناعي على خطط الاستدامة الخاصة بالشركات متعددة الجنسيات قد يصل إلى 1.3 إلى 2.6 تريليون دولار من خلال الإيرادات الإضافية وتوفير التكاليف بحلول عام 2030، في أواخر العام الماضي، أطلقت الحكومة البريطانية برنامجًا بقيمة 1.5 مليون جنيه إسترليني لدراسة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق تقليل انبعاثات الكربون في المملكة المتحدة.
الأتمتة أن تكتسح الصناعة
يُعرف قدامى المحاربين في التصنيع جيدًا كيف يمكن للأتمتة أن تكتسح الصناعة، ففي عام 2019، قال مكتب المملكة المتحدة للإحصاءات الوطنية إن ما يقرب من ثلثي العاملين في آلات تشغيل المعادن معرضون للخطر.
جزء من محرك الأتمتة هو من أجل الكفاءة، يتم بالفعل نشر خوارزميات التعلم الآلي على أكوام البيانات المتزايدة التي يتم إنتاجها داخل المصانع الكبرى من أجل “الصيانة التنبؤية”، لاستبدال الأجزاء قبل أن تفشل وربما تتطلب عددًا أقل من الفنيين.
لكن الارتفاع السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي يشير إلى أن الأشخاص العاملين في خطوط المصانع لن يتأثروا فقط، ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بالفعل لتصميم المنتجات بسرعة أكبر، واختبارها افتراضيًا كـ “توأم رقمي”، وتصنيعها بسرعة أكبر، بالاقتران مع الابتكارات مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد، يمكن أن يؤدي ذلك إلى خفض تكاليف التطوير بشكل كبير وسيتطلب عددًا أقل من المهندسين في مجال الطيران والسيارات والإلكترونيات الاستهلاكية.
تتمثل إحدى النهايات المنطقية في شيء مثل مكرر “Star Trek”، وهو روبوت يصمم ويصنع كل ما يرغب فيه مستخدمه من موجه نصي دون تدخل بشري.
تحسين كفاءة صنع السياسات
تعني إدارة الدولة أن الحكومة تجمع كميات هائلة من البيانات الشخصية والتجارية، والتي يمكن توصيلها جميعًا بأنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين كفاءة صنع السياسات وتقديم الخدمات، ويُمكن استهداف كل شيء من مجموعات bin ومراكز الاتصال وتحليل البيانات لتحديد أولويات الإنفاق للتحسين، ومع ذلك، فإنه لا يخلو من التحديات والجدل، ليس أقلها كيفية محاسبة الخوارزميات.
قال الرئيس السابق للخدمة المدنية، مارك سيدويل، إن زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة سيؤدي على الأرجح إلى انخفاض في عدد الموظفين.
تقوم بعض المجالس ببناء نماذج كمبيوتر باستخدام البيانات الشخصية للمساعدة في التنبؤ بإساءة معاملة الأطفال والتدخل قبل حدوثها، بينما يستخدم مجلس بلاكبول صور الأقمار الصناعية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في إصلاح الحفر.
هناك قلق في الحكومة من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تبني التحيزات البشرية، مما يهدد بإدامة القوالب النمطية والتمييز، وفي الوقت نفسه، أدى الاعتماد على نماذج الكمبيوتر إلى إثارة الخوف في الماضي من التغاضي عن بعض الأولويات العامة، بما في ذلك الاستثمار في شمال إنجلترا والمشاريع الخضراء.
يمكن أن يؤدي المزيد من استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الكفاءة ولكن ستحتاج السلطات إلى التحقق بعناية من آثاره، كما قال رئيس الولايات المتحدة بعد الحرب هاري ترومان: “عندما تكون لديك حكومة فعالة، تكون لديك ديكتاتورية”.
احتفظ عمال النقل بوظائفهم بعناد منذ أن تم اختبار أول قطارات بدون سائق على الأنبوب، وهو تطور قوبل بعناوين “الروبوتات تسيطر” منذ ستة عقود، ومع ذلك، لا يزال يُنظر إليهم على أنهم الأكثر عرضة للخطر على المدى الطويل، وفقًا لتقرير عام 2021 الصادر عن شركة PwC لقسم الأعمال، والذي يتوقع أن أكبر الخسائر في الوظائف في العشرين عامًا القادمة ستأتي في قطاع النقل.
ومع ذلك، فإن السائقين بعيدون عن الاستهلاك، ويطالبون برواتب عالية سواء كانوا يشغلون الشاحنات الثقيلة أو الحافلات أو القطارات، أو حتى مع تجربة أول حافلات مستقلة في اسكتلندا وميلتون كينز، لم تصبح الأحلام الأخيرة للروبوتات الوشيكة حقيقة منتشرة على نطاق واسع، وتقول أوبر إن سائقيها في لندن يكسبون 34 جنيهًا إسترلينيًا في الساعة، والطائرات بدون طيار ممكنة من الناحية الفنية، على الرغم من أن القليل قد يتخيلها بعد كارثة بوينج 737 ماكس التي يقودها برمجيات.
تستخدم هيئة النقل في لندن الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تدفق حركة المرور وتوقع الاضطرابات، بينما استخدم مشغلو القطارات المحاكيات أو التوائم الرقمية للتحقق من مسارات القطارات والمنصات والجداول الزمنية، ويعمل مجلس معايير وسلامة السكك الحديدية مع الأكاديميين لاستخدام التعلم الآلي من الفيديو عالي الدقة لمعالجة الأوراق على الخط، ويُمكن لمشاريع الذكاء الاصطناعي والفيديو المماثلة في أستراليا تعليم القطارات التي تعمل بدون سائق التعرف على الضوء الأخضر، أو ما إذا كانت الحركة على مسار بعيد هي زحف بشري أو كنغر قريب.
لكن التكرارات التالية للذكاء الاصطناعي قد تكون سياسية إلى حد بعيد، كما يؤكد النزاع الحالي في السكك الحديدية في بريطانيا العظمى، وتأمل Network Rail في التخلص من أكثر من 1000 وظيفة، بحجة أن الأتمتة يمكن أن تخلق نظام تفتيش أكثر كفاءة وأمانًا باستخدام البيانات للتنبؤ بالأعطال.
الخدمات المالية
يتعرض قطاع الخدمات المالية لخطر فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر من القطاعات الأخرى، وفقًا لتوقعات الحكومة، لكن الخبراء يقولون إن هذا جزئيًا مسألة تعويض.
قالت سارة كوتشيانسكي، مستشارة التكنولوجيا المالية المستقلة: “لقد قامت صناعات أخرى بهذه التخفيضات بالفعل”.
على سبيل المثال، ستحتاج البنوك ومديرو الثروات إلى عدد أقل من الموظفين لإلحاق عملاء جدد حيث يقومون بأتمتة المزيد من عمليات التحقق من خلفية العملاء الخاصة بهم وسيعتمدون بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي للكشف عن مخاطر الاحتيال وغسيل الأموال المحتملة والإبلاغ عنها.
سيكونون قادرين أيضًا على تقديم إرشادات جديدة من المنظمين في برامج التعلم الآلي تلك، للإبلاغ عن أي انتهاكات أو قصور محتمل في أنظمة الشركة، بدلاً من الاعتماد على البشر لإجراء مراجعة أولية.
لكن هذه الأنظمة ستظل تتطلب إشرافًا بشريًا، ليس فقط لبناء التكنولوجيا وبرمجتها ولكن أيضًا لإجراء فحوصات إضافية وحل المشكلات الأكثر تعقيدًا.
قال كاريشما براهمبهات: “إن الخطر الجسيم هو أن تستسلم الشركات لإغراء الوثوق بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات إقراض أو تأمين أكثر ذكاءً دون فهم عملية التفكير المنطقي، والاعتماد المفرط على نظام الذكاء الاصطناعي دون اختبار مدى ملاءمته للغرض بشكل صحيح”.
إلى جانب الطلب المتزايد على موظفي التكنولوجيا لبناء ومراقبة برامج الذكاء الاصطناعي، ستتنافس الشركات على الموظفين ذوي المهارات العالية الذين يمكنهم القيام بأعمال الطب الشرعي إذا اشتبهوا في حدوث احتيال أو خطأ، أو تقديم دعم مخصص للعملاء، قال كوتشيانسكي: “أنت بحاجة إلى المزيد من الأشخاص المصممين ولكنك تحتاج إلى عدد أقل من الأشخاص”.
بيع بالتجزئة
يمكن أن يتم استبدال ما يقرب من ثلث وظائف البيع بالتجزئة بالتكنولوجيا بحلول عام 2030 مقارنة بمستويات عام 2017، حيث تؤثر الحراثات الآلية وروبوتات المستودعات وأدوات التخطيط القائمة على الذكاء الاصطناعي على أكبر صاحب عمل في المملكة المتحدة.
التغيير الأكثر وضوحًا لأي متسوق هو زيادة استخدام أنظمة الإعارة الذاتية والمسح الذاتي في محلات السوبر ماركت في السنوات الخمس الماضية، كان الوباء يشحن التغيير عندما أصبح المخاض أكثر تكلفة ويصعب العثور عليه بينما أصبح المتسوقون حذرين من التفاعل مع الموظفين.
توقع المحللون في شركة McKinsey الاستشارية أن عدد الصرافين قد ينخفض إلى النصف تقريبًا بين عامي 2017 و2030 مع طرح هذه التقنيات، وقال بريان روبرتس من IGD هيئة الصناعة إن غالبية المبيعات في معظم محلات السوبر ماركت في المملكة المتحدة تعتمد الآن على المسح الذاتي أو الحراثات الآلية.
وأدى ذلك ارتفاع تكاليف العمالة أيضًا إلى قيام تجار التجزئة غير المتخصصين في المواد الغذائية بتجربة التكنولوجيا، قدمت سلسلة الملابس المملوكة لليابانيين Uniqlo نظامًا مرتبطًا بعلامات تعريف التردد اللاسلكي قبل بضع سنوات.
الخطوة التالية هي المتجر الخالي من الدفع، بقيادة أمازون فريش، حيث تعني الكاميرات وأجهزة استشعار الرف أن مشتريات المتسوقين يتم تسجيلها تلقائيًا على تطبيق على هواتفهم مما يمكنهم من الخروج والدفع لاحقًا.
التكنولوجيا لا تتوقف عند ذلك حتى النهاية، يقوم تجار التجزئة بتجربة الأنظمة الروبوتية أو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحديد الفجوات الموجودة على الرفوف مع تجربة Marks & Spencer لنظام يستخدم الكاميرات الثابتة، وجرب آخرون آلات من نوع Dalek تتنقل صعودًا وهبوطًا في الممرات.
الملصقات الإلكترونية على الرفوف، بحيث يمكن تغيير الأسعار تلقائيًا من المكتب الرئيسي، جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا التي يقودها الذكاء الاصطناعي لتوجيه قرارات الشراء، كما سيؤثر المزيد من الروبوتات لاختيار المنتجات وتعبئتها في المستودعات على آلاف الوظائف.