AI بالعربي – متابعات
أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي جزءًا ثابتًا في بيئات العمل الحديثة. يعتمد عليها الموظفون في إنجاز المهام اليومية وتسريع الإنتاجية. ويستخدمها المبرمجون والمحاسبون والمسوقون وموظفو الموارد البشرية بشكل متزايد.
لكن دراسة حديثة تشير إلى جانب آخر أقل وضوحًا في هذه الظاهرة. فالاستخدام المكثف لهذه الأدوات قد يفرض ضغطًا معرفيًا على الدماغ. ويؤدي ذلك أحيانًا إلى إرهاق ذهني مرتبط بإدارة الأنظمة الذكية.
تناولت دراسة جديدة نشرتها مجلة “Harvard Business Review” هذا الموضوع بشكل مفصل. حاول الباحثون فهم التأثير الحقيقي للاعتماد المتزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
دراسة أميركية تكشف حجم الظاهرة
اعتمدت الدراسة على استطلاع شمل 1488 موظفًا في الولايات المتحدة. طلب الباحثون من المشاركين الإجابة عن أسئلة تتعلق بطريقة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل. شملت الأسئلة طبيعة الأدوات المستخدمة وتأثيرها في الأداء اليومي والصحة الذهنية.
أظهرت النتائج أن الاستخدام المتزايد لهذه الأنظمة قد يسبب ضغطًا معرفيًا ملحوظًا. يحدث هذا الضغط عندما يدير الموظف عدة أنظمة ذكاء اصطناعي في الوقت نفسه.
يحتاج المستخدم إلى متابعة النتائج وتحليلها وإدخال أوامر جديدة بشكل مستمر. يؤدي ذلك إلى استنزاف القدرة الذهنية لدى بعض العاملين.
ما المقصود بظاهرة “AI Brain Fry”؟
أطلق الباحثون مصطلح “AI Brain Fry” على هذا النوع من الإرهاق العقلي. يشير المصطلح إلى إجهاد ذهني ينتج عن الاستخدام المفرط لأدوات الذكاء الاصطناعي.
تظهر هذه الحالة عندما يتابع الموظف عدة أنظمة ذكية في وقت واحد. يحتاج المستخدم إلى التحقق من النتائج وتقييمها بشكل مستمر.
أفاد نحو 14% من المشاركين في الدراسة أنهم يعانون بالفعل من هذا النوع من الإرهاق الذهني. ويشير ذلك إلى أن الظاهرة ليست مجرد ملاحظة نظرية.
أظهرت دراسات سابقة أيضًا سلوكًا مرتبطًا بهذه الظاهرة. يستخدم بعض الموظفين فترات الاستراحة لإدخال أوامر جديدة إلى الأنظمة الذكية. يحدث ذلك بهدف إنجاز المزيد من المهام خلال وقت قصير.
الفرق بين “AI Brain Fry” والاحتراق الوظيفي
قد يخلط البعض بين هذه الظاهرة والاحتراق الوظيفي التقليدي. لكن الباحثين يوضحون وجود اختلاف واضح بين الحالتين.
يرتبط الاحتراق الوظيفي غالبًا بالإجهاد العاطفي وفقدان الحماس للعمل. كما يترافق مع مشاعر سلبية تجاه بيئة العمل.
أما “AI Brain Fry” فيرتبط أساسًا بالعبء المعرفي المرتفع. ينتج هذا العبء عن متابعة عدة أنظمة ذكاء اصطناعي في الوقت نفسه.
بسبب هذا الاختلاف قد لا تظهر هذه الحالة في استطلاعات الاحتراق الوظيفي التقليدية. تركز تلك الدراسات غالبًا على المشاعر وليس على الحمل الإدراكي.
وظائف تتأثر أكثر من غيرها
كشفت الدراسة وجود اختلاف واضح بين القطاعات المهنية. لم تتأثر جميع الوظائف بنفس الدرجة من ظاهرة الإرهاق المرتبط بالذكاء الاصطناعي.
سجل قطاع التسويق أعلى نسبة من المتأثرين بهذه الظاهرة. بلغت نسبة الموظفين الذين يعانون من “AI Brain Fry” نحو 26%.
احتل مطورو البرمجيات المرتبة الرابعة بنسبة 17.8%. يعد هؤلاء من أكثر الفئات استخدامًا لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل وكلاء البرمجة.
في المقابل سجل المحامون والمتخصصون في المجال القانوني أدنى نسبة. بلغت هذه النسبة 5.6% فقط.
كما سجلت وظائف القيادة والإدارة وإدارة المنتجات نسبة متقاربة. بلغت هذه النسبة نحو 8.6% في كل فئة.
العبء المعرفي المرتبط بإدارة الأنظمة الذكية
تشير نتائج الدراسة إلى تأثير واضح في الجهد الذهني للموظفين. يبذل العاملون الذين يشرفون على عدة أدوات ذكاء اصطناعي جهدًا ذهنيًا أعلى.
بلغ هذا الجهد الإضافي نحو 14% مقارنة بالموظفين الآخرين. كما ارتفعت مستويات الإرهاق العقلي لديهم بنسبة 12%.
يرتبط هذا الضغط بضرورة مراجعة مخرجات الأنظمة الذكية باستمرار. يحتاج المستخدم إلى تقييم النتائج وتصحيح الأخطاء المحتملة.
أدرج الباحثون شهادات شخصية ضمن نتائج الدراسة. أوضح بعض المشاركين أنهم يشعرون بضغط ذهني مستمر أثناء العمل.
تأثير الظاهرة في اتخاذ القرار داخل الشركات
لا تقتصر آثار “AI Brain Fry” على الموظفين فقط. تمتد التأثيرات أيضًا إلى المؤسسات والشركات.
أظهرت الدراسة أن الموظفين المتأثرين بهذه الحالة يعانون صعوبة أكبر في اتخاذ القرار. بلغت نسبة إرهاق اتخاذ القرار لديهم نحو 33%.
يزيد هذا الإرهاق من احتمال الوقوع في أخطاء مهنية. كما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات أقل دقة في بعض الحالات.
أشارت النتائج أيضًا إلى جانب آخر مهم. كان الموظفون الذين يعانون من هذه الحالة أكثر ميلًا للتفكير في ترك العمل.
بلغت نسبة التفكير في الاستقالة لدى هذه الفئة نحو 39%. تعكس هذه النسبة تأثير الضغط المعرفي في الاستقرار الوظيفي.
الاستخدام الذكي للذكاء الاصطناعي يقلل الاحتراق الوظيفي
رغم هذه النتائج لا ترى الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمثل خطرًا دائمًا. يعتمد التأثير الفعلي لهذه الأدوات على طريقة استخدامها داخل المؤسسات.
أظهرت البيانات نتائج مختلفة لدى بعض الموظفين. استخدمت هذه الفئة أدوات الذكاء الاصطناعي لتقليل المهام الروتينية المتكررة.
انخفضت مستويات الاحتراق الوظيفي لديهم بنسبة 15%. كما أبلغوا عن مستويات أعلى من التفاعل مع العمل.
أشار المشاركون أيضًا إلى تحسن العلاقات الاجتماعية داخل بيئة العمل. يعكس ذلك قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين التجربة المهنية عند استخدامه بشكل متوازن.
ماذا تعني هذه النتائج لمستقبل العمل؟
تكشف هذه الدراسة عن جانب جديد في علاقة الإنسان بالذكاء الاصطناعي. لا يتعلق الأمر فقط بزيادة الإنتاجية أو تسريع العمل.
تشير النتائج إلى ضرورة تصميم بيئات عمل تراعي القدرات الإدراكية للموظفين. كما يجب تجنب تحميل العاملين مسؤولية إدارة عدد كبير من الأنظمة الذكية في الوقت نفسه.
يؤكد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح أداة فعالة لتحسين العمل. يتحقق ذلك عندما يستخدم لتخفيف العبء المهني وليس لإضافة طبقة جديدة من التعقيد.
