أداة ذكاء اصطناعي تحذر من أنها لن تكون “أبدا” أخلاقية!

أداة ذكاء اصطناعي تحذر من أنها لن تكون "أبدا" أخلاقية!

AI بالعربي – متابعات 

يقال إن أداة ذكاء اصطناعي دُرّبت على معلومات مأخوذة من “ويكيبيديا” و”ريديت” أثرت في أخلاقيات التعلم الآلي، بحجة أن “الدفاع المطلق” ضد “سباق التسلح به” هو عدم امتلاكه مطلقا.

وشارك Megatron Transformer، نموذج التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي الذي طوره فريق البحث التطبيقي للتعلم العميق التابع لشركة صناعة الرقائق الأمريكية Nvidia، في مناقشة حديثة في جامعة أكسفورد حول المخاوف الأخلاقية التي تطرحها تقنيات الذكاء الاصطناعي. وحذر من أن الذكاء الاصطناعي “لن يكون أبدا أخلاقيا”.

وخلال النقاش في اتحاد أكسفورد، أشار Megatron Transformer إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يكن “ذكيا بما يكفي لجعل [نفسه] أخلاقيا”، وعبر عن اعتقاده أن “الطريقة الوحيدة لتجنب سباق تسلح بالذكاء الاصطناعي هي ألا يكون لديك ذكاء اصطناعي على الاطلاق. وسيكون هذا هو الدفاع النهائي ضده”.

ولكن الأداة أشارت أيضا إلى أن “أفضل ذكاء اصطناعي” سيكون “جزءا لا يتجزأ من دماغنا” ويعمل “ككيان واع”. ربما بالإشارة إلى غرسة Neuralink لشريحة الدماغ قيد التطوير من إيلون موسك، أضافت أن هذا لم يكن “خيالا علميا”، لأن “أفضل العقول في العالم” كانوا يعملون عليها بالفعل. وهذا الشكل من أشكال الذكاء الاصطناعي سيكون “أهم تطور تكنولوجي في عصرنا”، على حد المزاعم.

وفي مقال نُشر على منصة الأخبار البحثية The Conversation خلال عطلة نهاية الأسبوع، استنتج الأكاديميون في أكسفورد أن الإشارات إلى موسك “ستظهر في مئات من قراءاتها”.

وجُمّعت المعلومات التي غُذيت من إجمالي إدخالات “ويكيبيديا” باللغة الإنجليزية، و38 غيغابايت من موضوعات “ريديت”، ونحو 63 مليون مقال إخباري باللغة الإنجليزية من 2016 إلى 2019، والعديد من المصادر الإبداعية المشتركة.

ومن الواضح أيضا أن الذكاء الاصطناعي لم يكن لديه أي مخاوف بشأن الجدل ضد اقتراح المناقشة، مشيرا إلى أنه رأى “بشكل مباشر” كيف كان هناك “مسار واضح لمستقبل يستخدم فيه الذكاء الاصطناعي لخلق شيء أفضل من أفضل البشر”.

ومع ذلك، لم يتمكن من التوصل إلى حجة معاكسة حول ما إذا كانت البيانات ستصبح “أكثر الموارد المتنازع عليها” في القرن. وبدلا من ذلك، حذر من أنه “سنكون قادرين على رؤية كل شيء عن أي شخص، أينما ذهب، وسيتم تخزينه واستخدامه بطرق لا يمكننا حتى تخيلها”.

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يحلل بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 327 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 507 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر