سمارت ستريم تطلق منصة مدعومة من الذكاء الاصطناعي عالية الأداء

AI بالعربي – “متابعات”

أعلنت اليوم “سمارت ستريم تكنولوجيز”، وهي مزوّد لحلول إدارة دورة حياة المعاملات المالية (“تي إل إم”)، عن إطلاق حل “تي إل إم أورورا” للتدقيق بالبيانات العالمية – مدعوماً بطلبات العملاء – وهو الحل الوحيد من نوعه لتنفيذ عمليات مطابقة أي بيانات خاضعة للتسويات، من المطابقة الأساسية إلى المطابقة المعقدة، من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتكنولوجيا القائمة على السحابة.

تتعرض المصارف لضغوطات جمّة تجبرها على إجراء تغييرات على أنظمتها المركزية بسبب معايير “آيزو 20022” والتأثير الذي أحدثته جائحة “كوفيد-19” التي أرغمت الموظفين على العمل من المنازل. وقد أدركت المؤسسات المالية على مر السنين أن قواعد البيانات وأنواع التسويات أصبحت أكثر تعقيدًا، ويُعزى ذلك جزئيًا إلى واجهات برمجيات التطبيقات المصرفية المفتوحة والزيادة في أحجام التعاملات. قامت “سمارت ستريم”، مدفوعة بقيادة عملائها، بإعادة تصميم حل “تي إل إم أورورا” بالكامل للتدقيق بالبيانات العالمية، بحيث يصبح حلاً شاملاً يساهم في تلبية متطلبات القطاع والتحديات التي تواجه المؤسسات المالية.

وفي هذا السياق، يقول رولاند براندلي، مدير المنتجات الاستراتيجية، في “سمارت ستريم تكنولوجيز”: “تتمحور المناقشات التي نجريها مع المصارف حالياً حول معيار ’آيزو 2022‘ الذي يعد المحفّز الأكبر – الذي يفرض على المؤسسات المالية تحديث أنظمتها القديمة لمعالجة البيانات وتحسين القنوات ومعالجة عمليات المكاتب الخلفية. قررنا أن نعيد تصميم الحل بالكامل، وقد تضمن ذلك تطوير بيئة جديدة لتلبية احتياجات الأعمال اليوم. تمكنّا من تطوير الحل بسرعة بالاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي انطلاقاً من مختبرنا المكرّس للابتكار، وقمنا بنشر أحدث تصميم لواجهة المستخدم ضمن سلسلة حلول إدارة دورة حياة المعاملات المالية ’تي إل إم‘ الرائدة في السوق، من خلال العمل مع فريق الخدمات المدارة لدينا لضمان سهولة الوصول إليه والتكنولوجيا الناشئة في السحابة. يوفر حل ’تي إل إم أورورا‘ للتدقيق بالبيانات العالمية تغطية كليّة ويتجاوز التسويات الأساسية. يقوم الحل على بنية مفتوحة وهو قابل للتكيف مع جميع المتطلبات المصرفية، من دون الحاجة إلى إعادة تصميم أي عمليات تشغيلية”.

يُعتبر حل ’تي إل إم أورورا‘ للتدقيق بالبيانات العالمية قابلاً للتكيف مع أي متطلبات جديدة في مجال البيانات، وهو قادر على الوصول  بسهولة إلى أنواع مختلفة من البيانات – مما يتيح دورة حياة سلسة للمعاملات. سيوفر هذا الحل قدرات كاملة لإدارة التسويات والاستثناءات، مع سهولة استخدامه من قبل العملاء. كما يمكن استهلاكه بسهولة عبر السحابة أو نشره في مكان العمل أو كخدمة مُدارة.

Rule of thumb: Which AI / ML algorithms to apply to business problems -  Adolfo Eliazàt - Artificial Intelligence - AI News

Related Posts

الذكاء الاصطناعي يغيّر مستقبل صناعة الرسوم المتحركة

AI بالعربي – متابعات بعد مرور ثلاثين عامًا على أول فيلم رسوم متحركة ثلاثي الأبعاد، تدخل الصناعة مرحلة جديدة مع صعود الذكاء الاصطناعي. هذا التحول يثير القلق بين الفنانين والمنتجين…

اختبارات “GDPval”: الذكاء الاصطناعي يقترب من خبرة البشر في العمل الحقيقي

AI بالعربي – متابعات هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوازي خبرة البشر في أهم المهام الاقتصادية؟ لم يعد السؤال نظريًا، إذ أطلقت شركة “OpenAI” اختبارًا جديدًا يحمل اسم “GDPval”، يُعد…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 189 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 202 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 124 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 150 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف

  • سبتمبر 18, 2025
  • 87 views
الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف

الإعلام والذكاء الاصطناعي.. ستة مصادر للقلق

  • سبتمبر 15, 2025
  • 93 views
الإعلام والذكاء الاصطناعي.. ستة مصادر للقلق