“أبل”: الذكاء الاصطناعي لا يزال عاجزًا عن التفكير العميق

AI بالعربي – متابعات

أحدثت دراسة بحثية طرحتها شركة “أبل” مؤخرًا جدلًا واسعًا في الأوساط التقنية والعلمية، بعدما كشفت عن قصور واضح في قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على أداء مهام التفكير العميق بفعالية. وأشار التقرير، الذي نقل مضمونه موقع “Mashable”، إلى أن هذه النماذج لا تؤدي كما يُروّج لها، خاصة عند التعامل مع مشكلات ذات طابع معقد.

وقد نُشر البحث قبل أيام قليلة من مؤتمر “أبل” السنوي للمطورين، متناولًا أداء نماذج مثل “OpenAI o1″، و”o3″، و”DeepSeek R1″، حيث أظهرت هذه النماذج إخفاقًا متكررًا في حل المشكلات المعقدة، مع تزايد معدلات الفشل كلما ارتفع مستوى التعقيد. ويأتي هذا ضمن سلسلة أبحاث يجريها الفريق ذاته الذي أصدر دراسة سابقة عن ضعف النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي.

ويستعرض البحث عبر تجارب عملية أن نماذج التفكير العميق تتفوق بشكل طفيف على النماذج اللغوية التقليدية عند التعامل مع المشكلات البسيطة، إلا أنها تفشل في مواجهة المشكلات ذات مستوى تعقيد متوسط فما فوق. ويوصف هذا الفشل بأن النماذج تُظهر نتائج مرضية في بعض التحديات البرمجية أو الحسابية، لكنها تتعثر أمام المشكلات المنطقية.

ولإجراء هذا التقييم، استخدمت “أبل” مجموعة من التمارين المنطقية التقليدية المعروفة، مثل “برج هانوي” و”مشكلة عبور النهر”، والتي تتضمن عناصر متداخلة مثل حيوانات مفترسة وأخرى أليفة ونباتات، وتتطلب تكوينات معينة لحلها.

وبينما وجد المشككون في قدرات الذكاء الاصطناعي دليلًا جديدًا على محدوديته في هذه الدراسة، يرى عدد من الخبراء أن نتائج البحث لا تعني بالضرورة ضعفًا عامًا في هذه النماذج، بل تُظهر أنها، في الوقت الراهن، أقل كفاءة من البشر في مجالات التفكير المنطقي.

وفي تعليق له على الدراسة، قال الباحث غاري ماركوس عبر مدونته إن “البشر أنفسهم يواجهون قيودًا عقلية تتشابه مع تلك التي ظهرت في النماذج محل الدراسة”، مشيرًا إلى أن كثيرًا من الناس يعجزون عن حل بعض الألغاز المنطقية كما هو الحال مع نماذج الذكاء الاصطناعي. أما الخبير كارل فرانزمان، فقد وصف الدراسة بأنها “مبهرة”، مؤكدًا في الوقت نفسه أن المقارنة مع أداء البشر في نفس المهام ما زالت غائبة عن نتائج الدراسة، وهو عنصر مهم لفهم الفجوة الحقيقية في التفكير المنطقي.