الذكاء الاصطناعي التوليدي سيستهدف العمال عن بُعد أولاً

Matt Beane

هناك قصة واضحة تتعلق بالأتمتة، وهي إذا كان هناك من شعر بتأثيرها، فهم العاملون في وظائف التصنيع والتجارة أولاً. دفع ظهور النول الميكانيكي النساجين الذين كانوا يعملون لحسابهم الخاص إلى المصانع. بعد أن أطلقت شركة Ford خط التجميع، كان على الميكانيكيين والمهندسين المهرة تعلم القيام بالحركات الروتينية. وأخيرًا، واجه طاقم الدعم في المكاتب مصيرًا مشابهًا. عندما وصلت أجهزة الكمبيوتر المتصلة بالشبكة، شهد عمال الكتابة والإدارة تحول وظائفهم من التفاعل مع الناس إلى ملء نماذج البرامج ووضع العلامات في المربعات. وكثير منهم حصلوا على أجور أقل، واكتسبوا مهارات أقل. وكثير منهم عوملوا بتنوع أقل، واتصال إنساني أقل، وكرامة أقل.

وفي الوقت نفسه، شهد معظم العاملين في المعرفة تقريبًا العكس. فقد بشرت الأتمتة بعمل أكثر تحديًا وإبداعًا ومهارات محسنة يدفع بشكل أفضل، بالدولار والمكانة. وبينما صدمنا جميعًا، أعطى الوباء وعالم العمل عن بُعد الجديد لهؤلاء الموظفين مزيدًا من الاستقلال وحياة أكثر توازنًا. هذا ليس مجرد حكاية؛ تشير أكثر من خمسة عقود من الأبحاث في مجالات مثل اقتصاديات العمل وعلم النفس وعلم الاجتماع إلى أن العمال ذوي الياقات البيضاء لديهم الكثير ليكسبوه من الأتمتة. يواجه المدير الكبير الحاصل على ماجستير إدارة الأعمال الكثير من المهام غير الروتينية القائمة على الحكم التي تنتج الكثير من القيمة، وتستفيد بشكل غير متناسب من التكنولوجيا التي تؤتمت الأعمال الروتينية بعيدًا عن طريقها. وفي الواقع، لدى العلماء اسم لهذه الظاهرة “الثروة للأثرياء”: التغير التقني المتحيز للمهارات.

الآن، يبدو أن القصة تتغير.

الآن الأمر يتعلق بالوجود الجسدي. إذا كنت تعمل عن بُعد تمامًا، أو يمكن أن تفعل ذلك، فقد يتم أتمتة العديد من مهامك بشكل كبير قريبًا، في حين أن العمال الذين يجب عليهم الحضور واستخدام أجسامهم لتحقيق النتائج سيكونون في وضع أكثر أمانًا. هذا يعني أن بعض العاملين عن بُعد سيفقدون وظائفهم، ولكن الملايين منهم سيختبرون قريبًا تغييرات كبيرة في وظائفهم، وبالتالي سيواجهون تحدي إعادة تأهيل حاد.

لفهم السبب، نحتاج إلى البدء بنماذج تنبؤية جديدة حول “التعرض” للذكاء الاصطناعي التوليدي. فوفقًا لأبحاث حديثة، كلما زاد تعرض الوظائف للذكاء الاصطناعي التوليدي، زادت احتمالية زيادة إنتاجيتها. على سبيل المثال، وجد دانيال روك “متعاون في Wharton” وزملاؤه المشاركون في OpenAI أنه إذا استخدم ممثلو خدمة العملاء الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى في شكله غير المكرر والمضلل، فقد يشهدون زيادة في الإنتاجية بنسبة 50% في نصف مهامهم. مهندسو البلوكشين، والكتاب، والرياضيون، هم من أكثر الفئات المهنية تأثرًا بهذا التطور التكنولوجي. بشكل عام، تشير التقديرات إلى أن 80% من البالغين العاملين لديهم وظائف تتعرض بنسبة 10%، بينما 19% لديهم وظائف تتعرض بنسبة لا تقل عن 50%. في كلتا الحالتين، فإن معظمنا سيحصل على زيادة كبيرة في الإنتاجية من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

في الواقع، نحن بالفعل نرى هذا الحافز في العمل. أظهر استطلاع القوى العاملة الأخير من Microsoft “لأكثر من 31.000 شخص في 31 دولة” أنه ابتداء من مايو، 75% من الموظفين المستطلعين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملهم اليومي، وهي نسبة تضاعفت تقريبًا منذ يناير، و78% من هؤلاء العمال أفادوا بأنهم تبنوا هذه الأدوات بشكل مستقل. وأرباب عملهم ليسوا بعيدين عن ذلك: أشار استطلاع جارتنر في أكتوبر 2023 إلى أن 55% من الشركات إما كانت تجري تجارب أو تطلق مشاريع النماذج اللغوية الكبيرة.

بالنسبة لمعظمنا، فإن وتيرة ونطاق تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي مذهلة. ولكن من منظور تاريخي واقتصادي كلي، قد يعني هذا ببساطة معدلًا غير عادي لتغيير الوظائف. كان الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحًا على الفور، ومجانيًا، ومفيدًا لـ2.6 مليار منا (80% من البالغين العاملين حول العالم، حساب بسيط يستنتج من الورقة البحثية المرتبطة بـGPTs أعلاه)، لذا سنقوم بسرعة بتعديل كيفية عملنا للتكيف معه، مقارنة بالتكنولوجيات العامة السابقة. استغرق انتشار محركات الاحتراق الداخلي، والهاتف، والإنترنت عقودًا متعددة؛ كانت إما مكلفة، أو صعبة التوزيع، أو تتطلب بنية تحتية جديدة. تلك العقود الإضافية أعطتنا فرصة للتكيف. كان لدينا محاسبون، وحلاقون، ومهندسون قبل كل تلك التكنولوجيات، ولدينا الكثير منهم الآن، ومع ذلك يقومون بأشياء مختلفة تمامًا.

هناك ثلاث قوى أكبر تعمل على إزعاج سيناريو “الاضطراب المعتاد”. يجب أن تجعلنا هذه القوى نتوقف ونتوقع تغييرات وظيفية أكثر سرعة وشمولية في المستقبل، خاصة للعاملين عن بُعد.

سهولة الاستخدام

الأولى واضحة تمامًا: يتم تسخير الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر تطبيقات سهلة الاستخدام. فكر في الذكاء الاصطناعي التوليدي كقدوم الكهرباء والمحرك الكهربائي: مورد قوي للغاية يمكن استخدامه للكثير من الأشياء نظريًا، ولكنه ليس رائعًا لأي وظيفة معينة على الفور. بعد الكهرباء، حصلنا على غسالات الصحون، ومضخات المياه، والمناشير الدائرية وما شابه ذلك. تقوم العديد من الشركات ببناء ما يعادل ذلك الآن للذكاء الاصطناعي التوليدي. وبعض ميزات Microsoft’s Copilot مثل “مدرب الكتابة”، المدمجة في مجموعة Office، هي مثال واضح. الورقة البحثية المذكورة أعلاه تقترح أنه مع حدوث هذا، سيزداد التعرض “ومن ثم الفائدة” بشكل كبير للعديد من العمال. على سبيل المثال، ستكون الوظيفة المتوسطة في الولايات المتحدة معرضة بنسبة 47-56%، وليس 10%.

المنظمات جاهزة بالفعل للذكاء الاصطناعي التوليدي

ثانيًا، قامت الشركات أيضًا بتهيئة نفسها لجعل أتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي أسهل، على الأقل منذ ظهور الهاتف. ولكن بشكل خاص استجابةً لكوفيد، قامت بتركيز المهام الرقمية للسماح لملايين الأشخاص بالعمل عن بُعد. ويلخص تقرير التحول الرقمي لكوفيد-19 لعام 2020 من McKinsey هذا بشكل جيد: افترض المدير التنفيذي العادي أن الزيادة المفيدة في “العمل أو التعاون عن بُعد” ستستغرق 454 يومًا، عندما استغرقت في الواقع 10.5 يومًا. قرأت هذا بشكل صحيح: أسرع بـ43 مرة مما كان متوقعًا. ويشير استطلاع Upwork الأخير إلى أن عمل 22% من القوى العاملة في الولايات المتحدة سيكون عن بُعد تمامًا بحلول عام 2025. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التعامل مع المهام الرقمية فقط في الوقت الحالي، تلك التي تتعامل مع مدخلات ومخرجات المعلومات. هذا يعني أنه إذا كنت تستطيع العمل عن بُعد طوال الوقت، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مربح للمساعدة في مهامك أكثر من شخص يحتاج إلى الحضور شخصيًا.

الذكاء الاصطناعي التوليدي يصبح أكثر استقلالية

القوة الثالثة هي زيادة وشيكة في استقلالية الذكاء الاصطناعي التوليدي. الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي نعرفه الآن هو في الغالب سلبي. تطلب منه فيقوم بالعمل، ولكن فقط بقدر ضئيل جدًا من العمل، وبذاكرة ضعيفة ومحدودة.

لكن OpenAI وGoogle وAnthropic، العمالقة الثلاثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، كانت شفافة للغاية: تتوقع تقديم أنظمة مستقلة عالية القدرة تحل هذه المشكلات في الأشهر الثلاثة إلى الستة المقبلة. في الواقع، منذ حوالي أربعة أشهر، لدينا إصدار تجريبي عام لوكيل واحد من هذا النوع: Devin. على عكس كل الذكاء الاصطناعي الجيلي الذي سبقه، يمكنك إعطاء Devin هدفًا، حتى لو كان غامضًا للغاية، وسيقوم بوضع خطة لتحقيق هذا الهدف والعمل عليها في الخلفية. عبر واجهة محادثة بسيطة، يمكنك أن تسأل Devin عن تقدم العمل. سيُرسل لك تحديثًا عن التقدم، مثلما قد يفعل زميل عبر Slack. سيفشل، ولكنه سيتعافى. يُصلح ويُحسّن ويبتكر. وغالبًا ما يمكن لـDevin إنجاز العمل بالكامل. في حين لم يستطع ChatGPT حتى البدء هنا.

قريبًا، ستتمكن من تفويض المهام المعقدة لأي نظام ذكاء اصطناعي توليدي رئيسي، وسيقوم هذا النظام بالتعامل مع أجزاء كبيرة من العمل بشكل استباقي، بما في ذلك طرح الأسئلة للحصول على التوضيح وإنشاء فرق صغيرة من الوكلاء يمكنه تفويضهم. سيحتاج أي مستخدم للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تعلم كيفية إدارة منظمات آلية من الوكلاء الاصطناعيين.

سيخسر بعض الأشخاص، ربما أكثر مما نعتاده، وظائفهم. هذه مشكلة خطيرة بالنسبة لعشرات الآلاف من المتأثرين بها وتتطلب انتباهًا استباقيًا من المنظمات والهيئات التنظيمية. ولكن بالنسبة لمئات الملايين من العاملين عن بُعد حول العالم، فإن هذه القوى ستتآمر لتسهيل تغييرات وظيفية كبيرة وسريعة نسبيًا.

التركيز المناسب في مواجهة هذا التسونامي الوارد من التغيير هو إعادة التأهيل. يجب على الشركات والعمال الاستثمار في التعلم والتطوير اللازمين لإعداد العمال ومساعدتهم على التكيف مع هذه التغييرات. لاختيار هدف واضح واحد: إذا كنت عاملًا عن بُعد، يجب أن تركز على بناء مهارات الإدارة. مهما كان ما فعلته من قبل، فالآن يجب عليك على الأرجح تعلم كيفية الإشراف على مجموعة من وكلاء البرمجيات المستقلين للغاية للقيام به نيابة عنك. يتضمن ذلك مهارات مثل التفويض، مما يعني تحديد وظيفة بوضوح تريد إنجازها، وضمان وضوحك قبل بدء العمل، وتقديم ملاحظات واضحة لتوجيه الأداء، تمامًا كما عند إدارة أشخاص آخرين.

قد تفترض أنك لا تحتاج إلى القلق بشأن تحفيز الوكلاء ورعاية مسارهم الوظيفي، لكنك اعتقادك “في الوقت الحالي” سيكون غير كامل. سيتطلب هذا مهارات خاصة بالذكاء الاصطناعي. يتضح أن الوكلاء يستجيبون بشكل مختلف تمامًا للجوانب الاجتماعية لطلباتنا، و”تحفيزهم” بشكل صحيح يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا. ولكن بشكل أوسع، الشركات التي تفشل في معالجة تحدي إعادة التأهيل هذا لن تفوت فقط الجانب الإنتاجي الحقيقي للذكاء الاصطناعي التوليدي بعدم إعدادهم، فقد تُنفر أيضًا القوة العاملة البشرية التي تظل في قلب ميزتها التنافسية، على الأقل في المستقبل المنظور.

المصدر: Harvard Business Review