“quetext” أداة فعالة للكشف عن الانتحال ورصد المحتوى المكرر بواسطة الذكاء الاصطناعي
AI بالعربي – خاص
تستخدم أداة “quetext” تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم العميق في عمليات الكشف عن الانتحال والتحقق من أصالة النصوص، ورصد المحتوى المكرر باستخدام تقنية البحث العميق. يستخدمها الكتّاب، والمدرسون، والطلاب، والباحثون، وغيرهم من المهتمين للتأكد من أن النصوص والمحتويات التي يعملون عليها خالية من الانتحال بسرعة وكفاءة عالية.
وتعمل الأداة على مقارنة النصوص المدخلة بقاعدة بيانات ضخمة من المقالات والمحتويات الموجودة على الإنترنت، بالإضافة إلى مستودعات أكاديمية ومصادر أخرى، للكشف عن أي تطابق أو تشابه مع النصوص الأخرى. وتتيح الأداة الذكية في إصدارها المتقدم إمكانية استبعاد بعض المصادر بعينها لتسهيل مهمة الكشف عن الانتحال والتحقق من أصالة النصوص.
وتتيح أداة “quetext” إمكانية الكشف عن المحتوى الذي تم انشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتقوم الأداة بفهم وتحليل النصوص بعمق، مما يسمح بالتعرف على النصوص المشابهة أو المطابقة حتى إذا كانت صياغتها مختلفة.
مميزات أداة “quetext”
يتوافر العديد من المميزات في أداة “quetext”، مما يجعلها مميزة في الكشف عن الانتحال والمحتوى الذي تم انشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، منها:
– واجهة بديهية سهلة الاستخدام.
– دقة عالية في الكشف عن الانتحال.
– تحليل سريع للنصوص وتقديم تقارير مفصلة.
– معالجة اللغة الطبيعية “NLP”.
– التكامل مع مصادر متعددة.
– إمكانية إعادة الصياغة والتصحيح.
– دعم لغات متعددة.
– رصد المحتوى المكرر.
– الكشف عن المحتوى المنشأ بالذكاء الاصطناعي.
– تنبيهات فورية للانتحال.
– حماية البيانات الشخصية.
– دعم فني متميز.
عيوب أداة “quetext”
رغم المميزات العديدة في أداة “quetext”، فإن بها بعض العيوب، منها:
– تكلفة اشتراك عالية.
– قيود على النصوص المجانية.
– عدم الدقة في بعض الحالات المعقدة.
– غير متكاملة مع جميع المنصات.
– غير مثالية للنصوص غير الإنجليزية.
– تغطية محدودة لبعض المصادر الأكاديمية.
