AI بالعربي – متابعات
سجّل باحثون صينيون تقدّمًا نوعيًا في مجال الحوسبة المتقدمة، بعد تطوير معمارية ذكاء اصطناعي جديدة رفعت سرعة المعالجة الحسابية إلى نحو أربعة أضعاف. هذا التطور يضع الصين في موقع متقدم ضمن سباق عالمي متسارع لإعادة تعريف بنية العتاد الحاسوبي، مع تزايد الطلب على أنظمة أسرع وأقل استهلاكًا للطاقة.
المعمارية الجديدة، التي طوّرها فريق بحثي من جامعة بكين، تمكّنت من الوصول إلى قدرة معالجة تقارب 500 مليار عملية في الثانية، وهو رقم يعكس قفزة واضحة مقارنة بالحلول التقليدية. هذا التقدم لا يقتصر على تحسين الأداء، بل يؤسس لنمط مختلف من التفكير في تصميم الحوسبة نفسها.
معمارية متعددة المجالات تعيد توزيع العبء الحسابي
يعتمد الابتكار على ما يُعرف بالمعمارية متعددة المجالات الفيزيائية، وهي مقاربة تسمح بتوزيع العمليات الحسابية على أكثر من نطاق فيزيائي واحد. بدل حصر المعالجة داخل المسار الكهربائي التقليدي، يجري توظيف الشحنة والضوء والترددات بمرونة أعلى.
هذا التوزيع يخفف الضغط عن مسار واحد للحوسبة، ويحد من الهدر الطاقي، ويمنح النظام قدرة أكبر على تنفيذ العمليات المعقدة بسرعة أعلى. النتيجة هي أداء أكثر استقرارًا، خاصة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة الحساب.
تحويل فورييه يقود القفزة التقنية
يشكّل تحويل فورييه جوهر هذا الابتكار، بوصفه أداة رياضية أساسية لتحليل الإشارات المعقدة مثل الصور والصوت والبيانات الزمنية. في المعالجات التقليدية، تُنفذ هذه العمليات برمجيًا، ما يستهلك وقتًا وطاقة أكبر.
المعمارية الجديدة تنقل هذه العمليات إلى مستوى العتاد نفسه، فتُنجز الحسابات مباشرة داخل البنية الفيزيائية. هذا التحول يقلّص زمن التنفيذ بشكل كبير، ويمنح الأنظمة قدرة أعلى على التعامل مع البيانات في الزمن الحقيقي.
دمج التردد والحوسبة داخل الذاكرة
يوضح تاو ياويو، الباحث في معهد الذكاء الاصطناعي بجامعة بكين، أن النظام الجديد يجمع بين جهازين متخصصين يعملان بتناغم. الأول مسؤول عن توليد الترددات وتعديلها، بينما ينفذ الثاني عمليات الحوسبة داخل الذاكرة نفسها.
هذا الدمج يقلل الحاجة إلى نقل البيانات بين الذاكرة والمعالج، وهو أحد أكبر مصادر استهلاك الطاقة في الأنظمة التقليدية. النتيجة أداء أسرع، ودقة أعلى، وكفاءة طاقية محسّنة.
أرقام تؤكد قفزة الأداء
أظهرت الاختبارات العملية ارتفاع سرعة معالجة تحويل فورييه من نحو 130 مليار عملية في الثانية إلى قرابة 500 مليار عملية. هذه الزيادة لا تمثل تحسينًا تدريجيًا، بل قفزة حقيقية تعكس تغيرًا في تصميم العتاد.
الأرقام تؤكد أن المعمارية الجديدة لا تعتمد على تسريع جزئي، بل على إعادة توزيع جذري للمهام الحسابية داخل النظام.
تطبيقات تمتد إلى الذكاء المتجسد والاتصالات
يفتح هذا التطور آفاقًا واسعة أمام تطبيقات مستقبلية متقدمة. تشمل هذه التطبيقات الذكاء المتجسد، وأنظمة الاستشعار الطرفي، والقيادة الذاتية، وواجهات الدماغ والحاسوب.
كما يدعم هذا النوع من العتاد تطوير أنظمة اتصالات أكثر كفاءة، ونماذج ذكاء اصطناعي قادرة على العمل بسرعة أعلى وضمن قيود طاقة أقل.
خطوة ضمن تحول عالمي في بنية الحوسبة
يأتي هذا الإنجاز ضمن موجة أبحاث عالمية تسعى لتجاوز حدود الحوسبة الرقمية التقليدية. يشمل هذا التوجه الحوسبة العصبية، والفوتونية، والتناظرية، بوصفها مسارات بديلة لرفع الأداء.
أظهرت دراسات سابقة أن العتاد المصمم لوظائف رياضية محددة، مثل الالتفاف أو تحويل فورييه، يتفوق بوضوح على المعالجات العامة المستخدمة اليوم.
الصين تقترب من إعادة رسم خريطة العتاد
تعكس مقاربة جامعة بكين تحولًا استراتيجيًا في التفكير الحوسبي، يقوم على توزيع العبء الحسابي بدل تضخيم المعالجات. هذا النهج قد يخفف اختناقات الطاقة التي تواجهها مراكز البيانات الحديثة.
في ظل التوسع السريع لنماذج ضخمة تطورها شركات مثل OpenAI، يصبح العتاد عالي الكفاءة عاملًا حاسمًا في مستقبل الذكاء الاصطناعي.
