AI بالعربي – متابعات
استهلت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة ديب سيك عام 2026 بإعلان بحثي جديد يضعها مجددًا في قلب المنافسة العالمية على تطوير النماذج المتقدمة، وسط توقعات بتأثير واسع على مستقبل تدريب الذكاء الاصطناعي.
ونشرت ديب سيك ورقة بحثية حديثة تعرض نهجًا مبتكرًا لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة، معتبرة أن هذا الأسلوب يمثل نقلة نوعية في مسار تطوير النماذج التأسيسية.
منهج تدريبي يعيد تعريف توسيع النماذج
قدمت الورقة البحثية، التي شارك في تأليفها مؤسس الشركة ليانغ وينفنغ، مفهومًا جديدًا أطلقت عليه اسم “Manifold-Constrained Hyper-Connections”، أو ما يعرف بالروابط الفائقة المقيدة بالتشعبات.
ويهدف هذا الأسلوب إلى توسيع نطاق النماذج اللغوية دون تعريضها لحالات عدم الاستقرار أو الانهيار أثناء التدريب، وهي مشكلة شائعة تواجه الباحثين مع تضخم أحجام النماذج.
حل لمعضلة مشاركة المعلومات داخل النموذج
مع نمو النماذج اللغوية، يسعى المطورون عادة إلى تعزيز الأداء عبر زيادة تبادل المعلومات بين مكونات النموذج الداخلية.
غير أن هذا التوسع يرفع مخاطر اضطراب تدفق المعلومات وفقدان الاستقرار الحسابي، وهو ما تناولته الورقة بوصفه أحد التحديات البنيوية في هندسة النماذج الحديثة.
وأكدت ديب سيك أن نهجها الجديد يسمح بمشاركة أعمق وأكثر ثراءً للاتصالات الداخلية، لكن ضمن قيود هندسية دقيقة تحافظ على استقرار التدريب وكفاءة استهلاك الحوسبة.
محللون يرون اختراقًا مؤثرًا في الصناعة
وصفت وي صن، كبيرة محللي الذكاء الاصطناعي في شركة Counterpoint Research، هذا النهج بأنه اختراق لافت قد يعيد رسم قواعد التدريب المتقدم.
وأوضحت أن ديب سيك نجحت في دمج تقنيات متعددة تقلل العبء الحسابي، مع تحقيق مكاسب كبيرة في الأداء حتى مع زيادة محدودة في التكلفة.
وأضافت أن الورقة البحثية تعكس بوضوح القدرات الداخلية للشركة، خاصة في قدرتها على إعادة تصميم منظومة التدريب من البداية إلى النهاية.
تجريب سريع وأفكار غير تقليدية
ترى وي صن أن ديب سيك تقدم نموذجًا مختلفًا في البحث والتطوير، يجمع بين التجريب السريع وأفكار بحثية غير تقليدية بدرجة كبيرة.
وأشارت إلى أن هذا النهج يمنح الشركة مرونة عالية لتجاوز اختناقات الحوسبة، وتحقيق قفزات نوعية في كفاءة النماذج وذكائها.
استعادة صدى لحظة 2025 المفصلية
ربط محللون هذا التطور بما وصف بـ”لحظة سبوتنيك” التي صنعت اسم ديب سيك في يناير 2025، عند الكشف عن نموذج الاستدلال R1.
وأحدث ذلك النموذج آنذاك صدمة في قطاع التكنولوجيا وأسواق الأسهم الأميركية، بعدما أظهر قدرة تنافسية قريبة من نماذج كبرى مثل o1 من OpenAI، ولكن بتكلفة أقل بشكل ملحوظ.
انفتاح بحثي بثقة متجددة
قال ليان جاي سو، كبير المحللين في شركة Omdia للأبحاث والاستشارات التقنية، إن البحث الجديد قد يترك أثرًا واسعًا في الصناعة.
وأوضح أن مختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة ستسعى على الأرجح إلى تطوير مقاربات مشابهة مستوحاة من هذا النهج.
وأضاف أن رغبة ديب سيك في مشاركة نتائجها البحثية مع القطاع، مع الاستمرار في تقديم قيمة فريدة عبر نماذجها، تعكس ثقة متزايدة في صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية.
واعتبر أن هذا الانفتاح البحثي يمثل ميزة استراتيجية، وعامل تميز أساسي في سباق عالمي يتسارع بوتيرة غير مسبوقة.
