الذكاء الاصطناعي يعمّق التفاوت الاقتصادي العالمي: هل يشهد العالم استعمارًا خوارزميًا جديدًا؟

AI بالعربي – متابعات

خلال السنوات الخمس الأخيرة، تحوّل الذكاء الاصطناعي من مجالٍ تجريبي إلى أحد أهم محركات الاقتصاد العالمي.

وأصبح تأثيره كبيرًا لدرجة دفعت مجلس الأمن الدولي لعقد أول جلسة مفتوحة حول الذكاء الاصطناعي، في خطوة تُبرز أهمية التقنية في تشكيل المستقبل الاقتصادي.

لكنّ القرار الأبرز تمثّل في إنشاء لجنة علمية مستقلة تُعنى بالذكاء الاصطناعي، لبحث سؤال جوهري: كيف يمكن لهذه التقنية أن تدعم التنمية المستدامة دون أن تُرسّخ التفاوت بين الدول؟

تركز القوة التكنولوجية في يد دول الشمال

يرى الخبراء أن الذكاء الاصطناعي يُعيد إنتاج أنماطٍ تاريخية من التفاوت، إذ تعتمد هذه التقنية على الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة، وهي موارد تهيمن عليها دول الشمال العالمي.

فالقارة الأفريقية مثلًا تستضيف أقل من 1% من سعة مراكز البيانات في العالم، بينما لا تمتلك الهند سوى 3% رغم أنها موطن لخُمس سكان الكوكب.

في المقابل، يحصل العاملون في الجنوب العالمي على أجورٍ لا تتجاوز دولارين في الساعة مقابل إعداد البيانات التي تغذي النماذج الغربية.

استعمار رقمي جديد في الأفق

يشبّه بعض الباحثين هذا النمط بما يُعرف بـ”الاستعمار الرقمي”، حيث تتدفق البيانات والعمالة نحو الشمال، لتُنتج قيمة اقتصادية ضخمة، بينما تظل الدول النامية خارج دائرة الاستفادة.

ولا يتعلق الأمر بأيديولوجيا استعمارية، بل بآليات السوق الحديثة التي تُعيد إنتاج التفاوت بطرقٍ جديدة.

إن تركيز القوة التقنية والاقتصادية في مناطق محددة قد يُخلّف آثارًا طويلة الأمد على التنمية والمجتمعات.

أنظمة ذكاء اصطناعي غير منصفة عالميًا

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على بيانات غربية غالبًا، ما يجعلها أقل دقة في التعامل مع شعوبٍ أخرى.

فالنماذج الصحية مثلًا التي طُوّرت استنادًا إلى بيانات أوروبية أو أميركية قد تُصدر نتائج غير دقيقة عند تطبيقها على مجموعاتٍ سكانية مختلفة.

كما أثبتت دراسات من جامعة كولومبيا أن النماذج اللغوية الكبرى تفشل في فهم القيم والمفاهيم المجتمعية للدول التي تملك موارد رقمية محدودة بلغاتها المحلية.
خطر فقدان السيادة الرقمية في الجنوب العالمي

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة إنتاجية، بل أصبح قوة تُعيد تعريف التعليم والزراعة والحكم والرعاية الصحية.

وإذا استمر الجنوب العالمي في استهلاك التقنيات المستوردة دون تطوير قدراته المحلية، فسيفقد فرصًا اقتصادية ضخمة، إلى جانب سيادته الرقمية.

قد يُكرّر التاريخ نفسه، كما حدث في الثورة الصناعية التي جلبت الثروات لأوروبا وأميركا الشمالية وأبقت بقية العالم في حالة تبعية لعقود.

كيف ينعكس ذلك على الشركات العالمية؟

يبدو هذا التفاوت خطرًا على الجميع، حتى على الشركات التي تُغذّيه. فالهند أصبحت أكثر دول العالم سكانًا، فيما تشهد نيجيريا ودول أفريقية أخرى نموًا سكانيًا متسارعًا.
ومع ذلك، تتعامل كثير من الشركات متعددة الجنسيات مع هذه الدول كمصادر بيانات لا أكثر.

هذا يعني أنها قد تفشل مستقبلًا في فهم سلوك المستهلكين أو بناء نماذج تجارية فعالة. أي خوارزمية لا تفهم طريقة تفكير غالبية سكان العالم محكوم عليها بالفشل التجاري.

أمثلة على التطويرات المحلية الناجحة

تشهد الأسواق الناشئة بالفعل نماذج مضيئة من الابتكار المحلي. فخدمة “M-Pesa” غيّرت مفهوم المعاملات المالية في كينيا، بينما طوّرت شركات هندية روبوتات دردشة تفهم “اللغات محدودة الموارد” التي يستخدمها مئات الملايين.

هذه النجاحات تؤكد أن الحلول المصممة محليًا تُحقّق نتائج أكثر كفاءة واستدامة.

خطوات لسد فجوة الذكاء الاصطناعي عالميًا

1- مراجعة مصادر البيانات: يجب على القادة تحديد تنوّع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. إذا تجاوزت البيانات الغربية 80% من الإجمالي، فذلك يعني خطر التحيّز الجغرافي وفقدان الاتصال بالأسواق الناشئة. تنويع المصادر بات ضرورة اقتصادية.

2- اتفاقيات شفافة لتقاسم البيانات: يجب تطوير أطر واضحة لاستخدام البيانات المحلية في تدريب النماذج، تشمل تقاسم المنافع وحقوق التدقيق. الشركات التي تبادر أولًا ستكسب ثقة الحكومات والمجتمعات.

3- أجور عادلة للعاملين في الذكاء الاصطناعي: ينبغي دفع أجورٍ معيشية عادلة لمن يعملون في إعداد البيانات وشرحها، مع ضمانات لحمايتهم. هذا الاستثمار يُحسّن جودة البيانات ويعزّز سمعة العلامة التجارية في الأسواق الناشئة.

4- دعم المشاريع مفتوحة المصدر: ينبغي للشركات العالمية إطلاق مبادرات مفتوحة المصدر في أسواقٍ نامية، مثل الزراعة في الهند أو التعليم في إندونيسيا. التعاون مع المطورين المحليين يُولّد معرفة وسوقًا أكثر استدامة.

طريق المستقبل: من الاستخلاص إلى الشراكة

بدأت بعض الشركات إدراك أهمية الاستثمار في البنية التحتية المحلية وإشراك المجتمعات في بناء القيمة الاقتصادية.

فالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون جسرًا للمساواة العالمية أو أداة لتعميق الفجوة بين الشمال والجنوب.

الاختيار الآن في أيدينا: إما بناء مستقبل مشترك قائم على الابتكار العادل، أو ترك التاريخ يُعيد نفسه بوتيرةٍ أسرع وبأدواتٍ أكثر تعقيدًا.

  • Related Posts

    “مصانع الذكاء الاصطناعي”.. مستقبل الصناعة بين الابتكار والاستدامة في “نيوم”

    AI بالعربي – متابعات في خطوة جديدة تعكس رؤيتها الريادية في بناء مدن المستقبل، أعلنت “نيوم” عن تعاونها مع شركة “FT Longitude” المتخصصة في إنتاج المحتوى الاستراتيجي، لإطلاق سلسلة محتوى…

    موجة اقتراض غير مسبوقة تشعلها طفرة الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات

    AI بالعربي – متابعات تشهد شركات التكنولوجيا العالمية سباقًا ماليًا محمومًا لتمويل توسّعها في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وارتفع الدين ذو الفائدة لنحو 1300 شركة تقنية كبرى إلى 1.35 تريليون…

    اترك تعليقاً

    لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

    مقالات

    الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

    • أكتوبر 12, 2025
    • 197 views
    الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

    حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

    • أكتوبر 1, 2025
    • 286 views
    حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

    الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

    • سبتمبر 29, 2025
    • 297 views
    الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

    تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

    • سبتمبر 26, 2025
    • 247 views
    تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

    كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

    • سبتمبر 24, 2025
    • 279 views
    كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

    الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف

    • سبتمبر 18, 2025
    • 205 views
    الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف