“Meta” تعيد هيكلة مجموعة الذكاء الاصطناعي في إطار سعيها نحو الذكاء الفائق

"Meta" تعيد هيكلة مجموعة الذكاء الاصطناعي في إطار سعيها نحو الذكاء الفائق

“Meta” تعيد هيكلة مجموعة الذكاء الاصطناعي في إطار سعيها نحو الذكاء الفائق

AI بالعربي – متابعات

في خطوة جديدة تعكس طموحها المتصاعِدًا، أعلنت شركة Meta عن إعادة هيكلة شاملة لمجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وذلك بهدف تسريع جهودها في الوصول إلى ما تسميه “الذكاء الفائق” (Superintelligence).

أربع فرق متخصصة تحت مظلة Meta Superintelligence Labs

المجموعة الجديدة، التي تحمل اسم Meta Superintelligence Labs، جرى تقسيمها إلى أربعة فرق رئيسية:

TBD Lab: يركز على تطوير النماذج اللغوية الضخمة، مثل Llama، مع تعزيز الابتكار في نماذج الجيل التالي.

FAIR (Fundamental AI Research): يواصل دوره كمختبر بحثي أساسي يُعنى بالمشاريع طويلة الأجل والبحوث المتقدمة.

Products and Applied Research: يعمل على تحويل الأبحاث إلى تطبيقات عملية ومنتجات يمكن دمجها في المنصات والخدمات.

MSL Infra: يتولى مسؤولية البنية التحتية الضخمة، بما يشمل مراكز البيانات والحوسبة عالية الأداء التي تدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي.

أهداف إعادة التنظيم

تسعى Meta من خلال هذا التغيير إلى الاستفادة المثلى من الكفاءات التي استقطبتها خلال الأشهر الماضية بتكاليف ملياريَّة، عبر هيكلية أكثر وضوحًا تضمن تقليص التداخل بين الفرق، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، وتسريع وتيرة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تركيز استراتيجي على الذكاء الفائق

ألكسندر وانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في الشركة، شدد في مذكرة داخلية على أن الذكاء الفائق لم يعد مجرد طموح بعيد، بل هو مسار استراتيجي يتطلب تنظيمًا صارمًا حول ثلاثة محاور رئيسية: البحث، التطبيق، والبنية التحتية. وأكد أن المرحلة الحالية تتطلب عملًا تكامليًا بين هذه المحاور لتحقيق قفزة نوعيَّة في قدرات الشركة التقنية.

تحديات وفرص

إعادة الهيكلة تأتي في وقت يشهد القطاع تنافسًا محمومًا بين كبريات شركات التكنولوجيا العالمية لتطوير نماذج أكثر تقدمًا وفاعليَّة. ورغم التحديات المتمثلة في التكلفة العالية والضغط على فرق العمل، ترى Meta أن هذه الخطوة ستفتح آفاقًا جديدة لتسريع الابتكار وتعزيز موقعها الريادي في مجال الذكاء الاصطناعي.

استثمار طويل الأجل

تدعم Meta هذا التحول باستثمارات ضخمة في البنية التحتية والموارد البشرية، معتبرة أن استثمارًا في الذكاء الفائق ليس خيارًا تكتيكيًا قصير المدى، بل استراتيجية طويلة الأجل ستشكل مستقبل منتجاتها وخدماتها على مستوى العالم.

Related Posts

باحثو جامعة ساري يستلهمون الدماغ البشري لخفض استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات آلية مستوحاة من الدماغ لحل أزمة الطاقةنجح فريق من الباحثين في جامعة ساري البريطانية في تطوير تقنية جديدة قد تغيّر طريقة عمل نماذج الذكاء الاصطناعي جذريًا.…

“الصين” تكشف عن صاروخ أسرع من الصوت قادر على تغيير شكله أثناء الطيران بذكاء اصطناعي

AI بالعربي – متابعات كشفت الصين عن نموذج أولي لصاروخ فائق السرعة يمكنه تغيير شكله أثناء التحليق، في خطوة وصفتها الأوساط البحثية بالإنجاز العلمي الأبرز في مجال الطيران الفرط صوتي.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 70 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 221 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 311 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 323 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 269 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 307 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟