الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص مشاكل الرئة بعد الإصابة بكورونا

الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص مشاكل الرئة بعد الإصابة بكورونا

AI بالعربي – متابعات 

نشرت جريدة ” medicalxpress.” تقريرا يوضح أنه يمكن لأداة تشخيصية جديدة بمساعدة الكمبيوتر طورها العلماء المساعدة  في التغلب على بعض تحديات مراقبة صحة الرئة بعد العدوى بفيروس كورونا.

فيمكن أن يتسبب الإصابة بكورونا مثل أمراض الجهاز التنفسي الأخرى ضرر دائم للرئتين، لكن الأطباء كافحوا لتصور هذا الضرر، فالفحوصات الصدر التقليدية لا تساعد في الوصول للضرر بشكل موثوق علامات تندب الرئة والتشوهات الرئوية الأخرى ، مما يجعل من الصعب تتبع صحة الأشخاص الذين يعانون من مشاكل التنفس المستمرة ومضاعفات ما بعد COVID وتعافيهم.

الطريقة الجديدة التي طورتها جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، هي تحسين حمة الرئة العميقة “DLPE” تغطي خوارزميات الذكاء الاصطناعي فوق بيانات تصوير الصدر القياسية لتكشف عن ميزات بصرية لا يمكن تمييزها تدل على ضعف الرئة.

من خلال زيادة DLPE ،  يمكن لأخصائيي الأشعة اكتشاف وتحليل آفات الرئة شبه المرئية الجديدة ، كما يقول عالم الكمبيوتر وعالم الأحياء الحاسوبي شين جاو،  ويضيف أن “تحليل هذه الآفات يمكن أن يساعد في تفسير أعراض الجهاز التنفسي لدى المرضى  ، مما يسمح بإدارة المرض وعلاجه بشكل أفضل.

تقضي الطريقة أولاً على أي سمات تشريحية غير مرتبطة بحمة الرئة ؛ تعمل الأنسجة المشاركة في تبادل الغازات كمواقع رئيسية للضرر الناجم عن COVID-19. وهذا يعني إزالة المسالك الهوائية والأوعية الدموية ، ثم تحسين صور ما تبقى لكشف الآفات التي قد يتم تفويتها دون مساعدة الكمبيوتر.

وقام الباحثون بتدريب والتحقق من صحة الخوارزميات الخاصة بهم باستخدام التصوير المقطعي المحوسب (CT) بمسح الصدر لآلاف الأشخاص الذين تم نقلهم إلى المستشفى مع COVID-19 في الصين. قاموا بتحسين الطريقة بمدخلات من خبراء الأشعة ثم طبقوا DLPE بطريقة مرتقبة لعشرات الناجين من COVID-19 الذين يعانون من مشاكل في الرئة ، وجميعهم عانوا من مرض حاد يتطلب علاجًا في العناية المركزة.

وبهذه الطريقة ، أوضح جاو وزملاؤه أن الأداة يمكن أن تكشف عن علامات التليف الرئوي في ناقلات COVID الطويلة ، مما يساعد في حساب ضيق التنفس والسعال ومشاكل الرئة الأخرى، و يقترح أن التشخيص سيكون مستحيلًا باستخدام تحليلات الصور المقطعية القياسية.

موضحا، أنه مع DLPE ، أثبتنا لأول مرة أن الآفات طويلة المدى بالأشعة المقطعية يمكن أن تفسر مثل هذه الأعراض، وبالتالي ، قد تكون علاجات التليف فعالة للغاية في معالجة المضاعفات التنفسية طويلة المدى لـ COVID-19.”

Related Posts

صعود “التعلم متعدد المهام”.. كيف تنفذ النماذج مهامًا مختلفة؟

AI بالعربي – متابعات شهدت أنظمة الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة تحولًا مهمًا في طريقة تدريب النماذج، حيث لم تعد الخوارزميات تُصمم لأداء مهمة واحدة فقط كما كان الحال في…

عصر “تحليل المشهد البصري”.. كيف تفهم الخوارزميات الصور؟

AI بالعربي – متابعات شهد مجال الرؤية الحاسوبية تطورًا كبيرًا في السنوات الأخيرة مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التي أصبحت قادرة على تحليل الصور وفهم محتواها بدرجة متقدمة من الدقة.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 394 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 425 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 530 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 597 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 590 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 685 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر