استخدام الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القضائية
جاسم حاجي
من المقرر أن يحل الذكاء الاصطناعي محل العديد من الوظائف البشرية في المستقبل، ولكن هل ينبغي أن تكون وظيفة المحامين والقضاة من بين هذه الوظائف؟ نستكشف هنا أين يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القضائية حول العالم، ونناقش ما إذا كان ينبغي أن يلعب دورًا أوسع. والتالي يصف لنا كيف يتم استغلال الذكاء الاصطناعي في نهضة الأنظمة القضائية.
1- تنظيم المعلومات. يمكن أن يكون التعرف على الأنماط في المستندات والملفات النصية مفيدًا، على سبيل المثال عند فرز كميات كبيرة من الحالات، أو في الحالات المعقدة التي تحتوي على الكثير من المعلومات. مثال من الولايات المتحدة الأمريكية هو«eDiscovery»، وهو تحقيق آلى في المعلومات الإلكترونية لاكتشافها، قبل بدء إجراءات المحكمة. يستخدم eDiscovery الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي، والذي يتعلم من خلال التدريب ما هي أفضل خوارزمية قادرة على استخراج الأجزاء ذات الصلة من كمية كبيرة من المعلومات. توافق الأطراف على مصطلحات البحث والتشفير الذي يستخدمونه. يقوم القاضي بتقييم الاتفاق وتأكيده. هذه طريقة للتحقيق في المستندات معترف بها من قبل المحاكم في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. الطريقة أسرع وأكثر دقة من البحث اليدوي عن الملفات.
2- تقديم المشورة. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي القادر على تقديم المشورة مفيدًا للأشخاص والأطراف المحتملة في دعوى قضائية، والذين يبحثون عن حل لمشكلتهم، لكنهم لا يعرفون حتى الآن ما يمكنهم فعله. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي الاستشاري مفيدًا أيضًا للمهنيين القانونيين. لا تبحث منظمة العفو الدولية عن المعلومات ذات الصلة فحسب، بل توفر أيضًا إجابة على السؤال. ثم يقرر المستخدم بنفسه ما إذا كان سيتصرف بناءً على النصيحة. يمكن أن تساعد هذه الوظيفة الاستشارية الناس على حل المزيد من مشاكلهم بأنفسهم وبالتالي منع النزاعات أو القضايا القضائية. إذا لم تكن النصيحة كافية، فإن الدعم في إيجاد حل ممكن أيضًا. يمكن أن تضمن المساعدة في صياغة حل يتطلب مراجعة قضائية، مثل الطلب أو الاستدعاء، إن تقييم القاضي يمكن أن يصبح أكثر من مسألة روتينية.
يتم استخدام مثال عملي مثبت لهذه الوظيفة في محكمة القرار المدني (CRT) في كولومبيا البريطانية، كندا. تم إنشاء CRT للتعامل مع النزاعات المتعلقة بالطبقات والإسكان المدعوم. عندما ثبت نجاحها، تم تمديد الولاية القضائية تدريجيًا، وفي أبريل 2019 أضيفت الإصابة الشخصية الناتجة عن الاصطدامات إلى اختصاصها. يقدم CRT مستكشف الحلول، مع معلومات قانونية عامة مجانية وأدوات حسابية، متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. هناك مسارات إرشادية وأسئلة وأجوبة تفاعلية وحل النزاعات أو التحضير للإجراءات في CRT. يوجد تحته نظام خبير مصمم لهذا الغرض يتم تحديثه كل ثلاثة أشهر. لا يزال يتم إجراء هذا التحديث بواسطة خبراء بشريين، بناءً على تعليقات المستخدمين والبيانات التحليلية حول النظام. لذا فإن هذا ليس ذكاءً اصطناعيًا «حقيقيًا» بعد.
في محكمة مقاطعة إيست برابانت بهولندا، بالتعاون مع جامعة تيلبورغ وجامعة أيندهوفن للتكنولوجيا وأكاديمية جيرونيموس لعلوم البيانات (JADS) تجري دراسة حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي في حل قضايا انتهاك حركة المرور، والتي تكون فيها وجهة نظر المراجع أمام المحكمة في إطار المعالجة الإدارية لمخالفات المرور. تهدف الدراسة إلى تطوير أداة لدعم القضاة في إعداد مثل هذه القضايا والبت فيها. تستخدم الدراسة بيانات من محاكم المقاطعات في شرق برابانت وزيلاند-ويست برابانت، ومن محكمة استئناف أرنهيم-ليوواردن، التي تتعامل مع الاستئناف.
3- التنبؤات. إن الذكاء الاصطناعي الذي يدعي قدرته على التنبؤ بقرارات المحكمة يجذب الكثير من الاهتمام. المصطلح المعتاد لهذا هو «العدالة التنبؤية». أثار هذا المصطلح المناقشة، لأن نتيجة خوارزميات التنبؤ ليست عدالة ولا تنبؤية. مصطلح «التنبؤ» هو وصف أكثر دقة، يعكس المناقشات الحالية. تبدو النتيجة مثل توقعات الطقس أكثر من كونها حقيقة ثابتة. تمامًا مثل الطقس، قد تؤدي إجراءات المحكمة إلى نتائج غير متوقعة. مع زيادة تعقيد الحالة مع مزيد من المعلومات والمزيد من القضايا، يزداد هذا الخطر. هذا هو أحد أسباب الاهتمام الكبير بالذكاء الاصطناعي، لأنه يدعي أنه قادر على تقليل المخاطر. في الولايات المتحدة، يتم تقديم أدوات التنبؤ المختلفة تجاريًا. وبالتالي فإن طريقة عملهم هي أسرار تجارية، لذلك لا نعرف كيف يعملون. ومع ذلك، هناك بعض التطبيقات غير التجارية، ولدينا نظرة ثاقبة لتشغيلها.