تكنولوجيات: الذكاء الاصطناعي في التدقيق
بقلم: د. جاسم حاجي
مع تزايد الضغط على المدققين الداخليين لتعزيز القيمة التي يجلبونها لمنظماتهم، يتساءل البعض عما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد يساعدهم في تحقيق هذا الهدف. يمكن للذكاء الاصطناعي، الذي يستفيد من الخوارزميات لتحديد وفهم الأنماط والشذوذ داخل مجموعات البيانات، أن يساعد المدققين الداخليين بشكل أكثر كفاءة في تحديد مجالات المخاطر وتنفيذ العديد من المهام الأخرى بسرعة فائقة.
على الرغم من التوقعات فإن عمليات استخدام الذكاء الاصطناعي لا تزال غير شائعة نسبيًا بين وظائف التدقيق الداخلي. وجدت دراسة أن 16 في المائة فقط من الشركات تكتسب قيمة كبيرة من الذكاء الاصطناعي اليوم. ومع ذلك من المتوقع أن يتضاعف هذا الرقم أكثر من ثلاثة أضعاف في غضون عامين، كما تشير الدراسة.
يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي النظر في المعلومات الداخلية والخارجية للمؤسسة، ومن ثم يمكن أن تساعد المؤسسة في التعرف على المخاطر والتهديدات الناشئة التي لم تأخذها في الاعتبار بعد.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يوفر معلومات للمدققين الداخليين كإجراءات يمكن اتخاذها للتخفيف من المخاطر. في أماكن البيع بالتجزئة مثلًا، قد يكشف الذكاء الاصطناعي عن ازدياد سرقات شفرات الحلاقة والبطاريات. بذلك يمكن لمدير المنطقة اتخاذ إجراء لهذه المشكلة كأن يوجه موظفي المتجر لنقل هذه المنتجات خلف العداد.
فائدة أخرى للذكاء الاصطناعي هي قدرته على تبسيط العمليات. على سبيل المثال، للتحكم في الإنفاق، تتطلب العديد من المؤسسات موافقة الإدارة على الفواتير التي تزيد على مبلغ معين. لزيادة تعزيز السيطرة، قد يقوم قسم المالية أيضًا بمراجعة جزء من المعاملات. يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي مراجعة هذه المعاملات فور حدوثها والإبلاغ عن تلك التي تنتهك القواعد المحددة مسبقًا.
بالنظر إلى وعود الذكاء الاصطناعي، لماذا لم تنفذه المزيد من المؤسسات؟ هناك عدة عوامل، كما هو الحال مع أي مبادرة، يتعين على مشاريع الذكاء الاصطناعي أن تتنافس من أجل دعم الشركات والميزانيات ضد المنافسين الجديرين الآخرين. كما أن العمل عن بُعد أثناء الوباء أسهم في تأخير العديد من البرامج عن تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدقيق الداخلي.
يشعر البعض بالقلق من أن عمليات نشر الذكاء الاصطناعي ستلغي الحاجة إلى التدقيق الداخلي. تميل هذه المخاوف إلى المبالغة، نظرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يجعل من الممكن مراجعة جميع المعاملات بدلاً من مجرد المعاملات الكبيرة في الوقت الفعلي ثم إبراز تلك التي تبدو إشكالية، فالذكاء الاصطناعي يساعد على تركيز جهود المدققين حيث تشتد الحاجة إليها.
إلى جانب المهارات والمعايير الجديدة وفحص الاهتمامات الأخلاقية، هناك العديد من السمات الأساسية لعمليات الاستخدام الناجحة للذكاء الاصطناعي. يحتاج مستخدمو الذكاء الاصطناعي إلى فهم علم البيانات. الجهاز ذكي فقط بمستوى البيانات التي تغذيه بها. للتأكد، يمكن لفريق التدقيق الداخلي الاستعانة بمستشارين خارجيين للمساعدة في ذلك. ومع ذلك، يتطلب حل الذكاء الاصطناعي الفعال بنية تحتية يمكن تحديثها باستمرار مع تغير البيانات بسبب، على سبيل المثال، تغيير المنتجات أو اللوائح أو الأسواق. ستحتاج العديد من المنظمات إلى تطوير مستوى معين من الخبرة الداخلية.
تميل عمليات التنفيذ في المؤسسات التي لديها بالفعل إجراءات قوية لإدارة البيانات، جنبًا إلى جنب مع الموظفين الملمين بالبيانات، إلى المضي قدمًا بشكل أكثر سلاسة من العمليات في المنظمات التي تفتقر إلى هذه السمات. يحتاج المدققون الداخليون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى فهم الافتراضات والخوارزميات الكامنة وراء التطبيق. على سبيل المثال، لنفترض أن التطبيق يشير إلى بند مصروفات المخزون لأنه تم شراء العنصر الخطأ، ثم تعين إرجاعه أو نقله أو شطبه. قد يرغب المدقق في معرفة عدد مرات حدوث هذه الأنواع من الأحداث. في الوقت نفسه، يمكن أيضًا وضع علامة على مشتريات الأحداث الترويجية لمرة واحدة، على الرغم من أنها مشروعة.