الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة
جاسم حاجي
خلال التطورات السريعة في سوق العملات الرقمية، تكون القدرة على أتمتة تفاعل التبادل أمرًا شائعًا يمكن للوسطاء الذين يتمتعون بقدرات برمجية وبرمجة الأنظمة بإنشاء روبوتات رقمية خاصة بالتشفير الخاصة بهم أو تحسين قدرات الخبراء والمستشارين الحاليين من أجل التبادل المثمر للعملات الرقمية المتقدمة، حيث سيقوم الروبوت بشكل سري بتبادل البيانات المشفرة بشكل مستقل، وبذلك سيعود بمردود مالي هائل لمالكه.
يتم استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بنشاط لتحليل الأسواق المالية التقليدية (DataTrading، EmmaAI ، Aidyia ، Qplum ، Estimize ) وبذلك، فقد أُجبرت بعض الشركات التقليدية على الإغلاق بسبب الفروق الشاسعة.
وفقًا لذلك، فإن الأدوات المماثلة للذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق في مجال تداول العملات المشفرة والرقمية أيضًا.
المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي والتوقعات الرياضية:
• القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات.
• القدرة على التعلم.
• سرعة عمل عالية.
• دقة.
حتى الآن، تدار الأصول التقليدية والأسهم والسندات بمليارات الدولارات بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن استخدام أنظمة ME وAI في سوق العملات المشفرة ليس منتشرا على نطاق واسع، ولكن سيتم تطبيقها بشكل كبير في المستقبل.
لا تعتمد منصة NeuroBot على تجربة المستخدم، ولكن على عمل الشبكات العصبية. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تقوم المنصة بعمل تنبؤات حول ديناميكيات سوق العملات المشفرة. حيث يراقب النظام بنفسه تقلبات أسعار الصرف ويقارنها ويتوقع التغيرات في اليوم التالي. يدعي مؤلفو NeuroBot أن نظامهم الأساسي يحلل التغييرات بدقة تصل إلى 90%. ويخطط المبتكرون لتحسين النظام من خلال تضمين التحليل الفني والأساسي فيه.
يتطلب تحديد الاتجاه السائد في سوق العملات المشفرة معالجة الكثير من البيانات المختلفة. يتضمن هذا المقالات والمدونات والمنتديات وحتى التعليقات الموجودة تحتها. وتقوم Senno، وهي منصة تعتمد على تقنية blockchain والذكاء الاصطناعي، بإجراء التحليل تلقائيًا وهي قادرة على إعطاء النتيجة في وقت قصير. ويطبق النظام أيضًا عناصر التعلم الآلي في عمله. من المحتمل أن يكون التداول الآلي هو حالة الاستخدام الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة. فخلال السنوات القليلة الماضية، وخاصة في الأشهر القليلة الماضية مع انتشار جائحة COVID-19، نما تداول العملات المشفرة بشكل كبير. ومع ذلك، لا يزال عدم القدرة على التنبؤ وتقلب العملات المشفرة يعرّض استثمارات متداولي العملات المشفرة لخطر كبير. وأيضًا، عندما يتعلق الأمر بالأسواق المالية، فمن المستحيل عمليًا منع المشاعر البشرية من التأثير على قرارات التداول المهمة. وهنا تأتي روبوتات التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي، فيمكن تدريب هذه الروبوتات على التصرف بناءً على البيانات التاريخية فقط لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة دون أن تطغى عليها المشاعر البشرية. هناك العديد من الأبحاث التي تثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد نموذج التنبؤ بأسعار العملات المشفرة بدقة. ومع ذلك، فإن فعالية الذكاء الاصطناعي في كل حالة تعتمد على طبيعة نموذج التعلم الآلي المتضمن وكفاية مجموعة العينات. تسمح البورصات الرئيسية مثل Binance وKraken بالفعل للمتداولين باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم مما يسمح لهم باستخدام روبوتات تداول تابعة لجهات خارجية.