إريكسون تدعم بناء شبكات أكثر ذكاء قادرة على التعلم والتطور

AI بالعربي – متابعات

أطلقت إريكسون، المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز (NASDAQ: ERIC) حلها الخاص لوظيفة تحليل بيانات الشبكة (NWDAF)، الذي يعتمد على شبكات أكثر ذكاء قائمة على البيانات وقادرة على التعلم والتطور. وتمكّن هذه الوظيفة مزودي الخدمة من تحسين تجربة العملاء باستخدام البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الشبكة للإبلاغ عن المشكلات وحلها، وبالتالي الارتقاء بنوعية الخدمة.

أما بالنسبة لشبكة الجيل الخامس، فتعتبر الأتمتة عملية مستمرة تتراوح من أتمتة مهام محددة بسيطة أو معقدة إلى دعم الشبكات المستقلة التي تعمل بدون لمس، والتي تتطلب تطبيق التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والاستنتاج. وتحقق وظيفة NDWAF هذا من خلال الحصول على البيانات الصحيحة بالتكلفة المناسبة لإدخالها في نماذج الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.

كما تعزز وظيفة NWDAF قابلية التشغيل البيني المشترك من خلال توفير معلومات دقيقة تساعد مزود الخدمة على تحديد المشاكل وحلها عبر مختلف المستويات، مع تزويدهم بالمعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات مهنية مدروسة. ومن الأمثلة على ذلك الحلقات المغلقة المؤتمتة، التي تعني استرداد البيانات والمعالجة التحليلية وتوليد المعلومات وتنفيذ الإجراءات على مختلف مستويات الشبكة والتطبيقات.

ويمكن أن تساهم هذه الوظيفة في خفض نفقات التشغيل ونفقات رأس المال بنسبة تصل إلى 45% مقارنةً بتنفيذ وظيفة NWDAF النموذجية عبر جهة خارجية. كما يتيح الحصول على البيانات الذكية عمليات تكامل واختبار أكثر كفاءة، إلى جانب تبسيط عمليات التنسيق وتحسين بصمة الشركة.

وفي هذا السياق، قال نيل ماكراي، المدير الإداري للشؤون الاستراتيجية والبنيوية، كبير المهندسين في مجموعة «بي تي»: «نحن حريصون على ربط الناس بما يعود بالخير على الجميع، ويتطلب اعتماد عملائنا المتزايد على الشبكة أن نفكر بشكل مختلف. ونعمل مع إريكسون على تطوير السحابة الأصلية لنواة شبكة الجيل الخامس، بما يدعم أجيالاً متعددة من التقنيات. ونرى أن هناك حاجة لتعزيز قدرات الأتمتة والتحليل من أجل إدارة الشبكات المعقدة بشكل أفضل والارتقاء بتجربة عملائنا. ويسعدني أن أرى إريكسون تطلق وظيفة NWDAF بناء على برمجية التحليلات التخصصية (EEA) المدمجة التي تقدمها، وهي خطوة طبيعية نحو تعزيز أتمتة الحلقة المغلقة وضمان الخدمة التي يمكن أن تفيد منصة تجربة شبكة العملاء في شركتنا».

من جانبها قالت، مونيكا زيتزون، رئيسة قطاع حلول حزمة سحابة إريكسون الرئيسية: «يجب أتمتة كل ما يتعلق بشبكات الجيل الخامس، وخاصة نواة شبكة الجيل الخامس. إذ تعمل الأتمتة على تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل الوقت اللازم لتسويق الخدمات الجديدة، وهي مطلوبة للتعامل مع حجم الخدمات المصممة بشكل خاص والتي سيتم تقديمها مع الجيل الخامس. وبإطلاق وظيفة NWDAF، قمنا ببناء الحلقة المغلقة المؤتمتة، المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، للاستفادة من التشغيل المعتمد على البيانات استناداً إلى بيانات الشبكة».

وأضاف جيمس كراوشو، المحلل الرئيسي لشؤون تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والعمليات لشركة Omdia: «تدعم وظيفة NWDAF من إريكسون نواة شبكة الجيل الخامس عبر إدخال التقنيات الذكية إليها لتوفير معلومات جديدة تعزز من قدرات الأتمتة والتحسين. ويثبت هذا الحل بلا شك قدرات إريكسون وريادتها في تقنيات نواة شبكة الجيل الخامس».

وتعد وظيفة NWDAF عبارة عن مجموعة من الخدمات المصغرة القابلة لإعادة الاستخدام والمدمجة في الوضع المزدوج لنواة شبكة الجيل الخامس السحابية الأصلية وبرمجية التحليلات التخصصية من إريكسون. وتمكّن سيناريوهات النشر المرنة والنموذج القابل للنقل من تحديد موقع هذه الوظيفة مركزياً وبشكل مدمج ضمن منتجات نواة شبكة الجيل الخامس. وتعتمد وظيفة NWDAF على الإصدار 17 من معيار 3GPP، والذي يحدد بنية تحليلات الشبكة الموزعة حيث يتم الفصل بين النتائج والتدريب ومستودع البيانات.

Related Posts

تقرير: تغييرات بسيطة تقلل استهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي للطاقة بنسبة 90%

تقرير: تغييرات بسيطة تقلل استهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي للطاقة بنسبة 90% AI بالعربي – متابعات أظهر بحث جديد نشرته اليونسكو وجامعة لندن الجامعية (UCL) أن التغييرات الطفيفة في كيفية بناء…

أكمل القراءة

قمة أممية تسلط الضوء على مخاطر الذكاء الاصطناعي وتطرح حلولًا لمستقبل أكثر أمانًا

قمة أممية تسلط الضوء على مخاطر الذكاء الاصطناعي وتطرح حلولًا لمستقبل أكثر أمانًا AI بالعربي – متابعات انطلقت في مدينة جنيف السويسرية، أعمال قمة الأمم المتحدة الكبرى للذكاء الاصطناعي، والتي…

أكمل القراءة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

You Missed

“الاستدلال السببي المتقدم”.. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم لماذا؟

  • من admin
  • يوليو 10, 2025
  • 5 views
“الاستدلال السببي المتقدم”.. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم لماذا؟

“aIdoc” أداة فعالة لتحليل صور الأشعة الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • من admin
  • يوليو 9, 2025
  • 10 views
“aIdoc” أداة فعالة لتحليل صور الأشعة الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي

“التحسين العاطفي” للحوارات الذكية.. هل يمكن أن تتكلم الآلة بلُطف؟

  • من admin
  • يوليو 9, 2025
  • 15 views
“التحسين العاطفي” للحوارات الذكية.. هل يمكن أن تتكلم الآلة بلُطف؟

تقرير: تغييرات بسيطة تقلل استهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي للطاقة بنسبة 90%

  • من admin
  • يوليو 9, 2025
  • 20 views
تقرير: تغييرات بسيطة تقلل استهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي للطاقة بنسبة 90%

قمة أممية تسلط الضوء على مخاطر الذكاء الاصطناعي وتطرح حلولًا لمستقبل أكثر أمانًا

  • من admin
  • يوليو 9, 2025
  • 15 views
قمة أممية تسلط الضوء على مخاطر الذكاء الاصطناعي وتطرح حلولًا لمستقبل أكثر أمانًا

“ChatGPT” يختبر ميزة “الدراسة معًا” لتعزيز التعلم التفاعلي

  • من admin
  • يوليو 9, 2025
  • 14 views
“ChatGPT” يختبر ميزة “الدراسة معًا” لتعزيز التعلم التفاعلي