بفضل الذكاء الاصطناعي.. طائرة التجسس U2 تحقق إمكانيات غير مسبوقة
AI بالعربي – “متابعات”
تأخذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم ARTUu، طائرات التجسس بدون طيار U-2 Dragon Lady، عالم الطائرات التجسسية إلى المستوى التالي وغير المسبوق من أجل أداء مهام “كان من غير الممكن القيام بها بدون طيار بشري”.
وأشار “كريس أوزبورن” في تقرير نشرته مجلة The national Interest الأمريكية إلى أن الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والإدراك البشري الشخصي تمتلكان مزايا غير مسبوقة، وأن أفضل نهج تكتيكي للقتال قد يكون ببساطة الاستفادة من أفضل ما في كل منهما والجمع بينهما معًا.
هذا هو بالضبط ما تسعى القوات الجوية الأمريكية إلى تحقيقه، وهو مزيج مثالي من خصائص الإنسان والآلة قادر بشكل جماعي على زيادة قدرة الأداء إلى الحد الأقصى. ولأول مرة في التاريخ، تعمل خوارزميات حاسوبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على متن طائرة عسكرية أثناء الطيران، وتنسيق التفاصيل الملاحية، ومعلومات الاستشعار، ومهام الاستطلاع إلى جانب طيار بشري.
وأوضح تقرير لسلاح الجو الأمريكي أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ARTUu، توصف بأنها فريق كامل بدون طيار، أو واجهة بين الإنسان والآلة، وهي عملية تهدف إلى تحسين أفضل طريقة لأداء أجهزة الكمبيوتر والبشر. وبالفعل أجريت التجارب لهذا الفريق الذي يجمع بين سمات الإنسان والكمبيوتر في مهمة استطلاع خلال ضربة صاروخية للمحاكاة.
وقال تقرير القوات الجوية: “كانت المسؤولية الأساسية لـ ARTUu هي العثور على قاذفات معادية بينما كان الطيار يبحث عن تهديد الطائرات، وكلاهما يشتركان في رادار U-2”.
يمثل هذا المزيج أحدث الأفكار السائدة فيما يتعلق بأفضل السبل للاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي الواعدة؛ نظرًا للتقدم السريع في سرعة المعالجة والخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي القادرة على إجراء تحليلات في الوقت الفعلي على أحجام الوصول السريع من المعلومات الجديدة، فإن أجهزة الكمبيوتر بالطبع أسرع بكثير وأكثر كفاءة، بطريقة أُسية، عندما يتعلق الأمر بأداء وظائف إجرائية حاسمة.
إن وضع الذكاء الاصطناعي بأمان في قيادة نظام عسكري أمريكي لأول مرة يبشر بعصر جديد من التعاون بين الإنسان والآلة والمنافسة الخوارزمية. يمكن تجميع تدفقات البيانات المتعددة وتجميعها وتنظيمها في وقت واحد في أجزاء من الثانية، وترتد من قاعدة بيانات معروفة ذات حجم غير محدود على ما يبدو لإجراء مقارنات وإجراء تحليلات وحل المشكلات.
يمكن أن يؤدي تجميع البيانات وتنظيمها وتحليلها، إلى جانب سرعات معالجة الكمبيوتر غير المسبوقة المتزايدة، إلى تمكين التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي من تمييز الفروق والتشابهات الحرجة بين المصادر المنفصلة تمامًا للمعلومات الواردة، مما يوفر للبشر صورة متكاملة مستحيلة سابقًا.
في الوقت نفسه، يظل الإدراك البشري في وضع فريد لمعالجة بعض الفروق الدقيقة التي لا يمكن حسابها بواسطة برامج الكمبيوتر الموجهة رياضيًا. أنواع كثيرة من الديناميكيات سريعة التغير، لا سيما تلك التي تتضمن مفاهيم أو متغيرات أكثر تحديدًا ذاتيًا، هي على الأقل في اللحظة الأفضل تركها للبشر.
على سبيل المثال، إلى أي مدى يمكن أن يميز الكمبيوتر “المشاعر” أو “النية” لأنها قد تتعلق بالاشتباك القتالي. ربما يخاف الطيار ويقوم بحركة مفاجئة غير متوقعة؟ ربما يتم دمج عدد من الظروف المتضاربة أو المختلفة معًا في ما قد يبدو وكأنه فوضى مربكة؟ هل يمكن حتى لأفضل الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تفهم كل هذه الأنواع من الظواهر؟ خاصة لأنها تصطدم ببعضها البعض؟ العديد من هذه الأنواع من التحديات الذاتية، وفقًا لأفضل تقييمات الخبراء للتقدم المحرز في الذكاء الاصطناعي، لا يزال البشر أفضل حالًا في التعامل معها.