الذكاء الاصطناعي يُحدث تقدمًا كبيرًا في طب الأسنان الترميمي

الذكاء الاصطناعي يُحدث تقدمًا كبيرًا في طب الأسنان الترميمي

AI بالعربي – متابعات

حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في مجالات متعددة، بما في ذلك طب الأسنان، في مجال طب الأسنان الترميمي، الذي يسمى في بعض الدول العربية فرع معالجة الاسنان، هو فرع طب الأسنان يركز على إعادة بناء واستعادة الأسنان التي تضررت أو فقدت نتيجة للتسوس، أو الإصابات، أو لأسباب أخرى.

والهدف الأساسي من طب الأسنان الترميمي هو تحسين وظيفة الفم والمظهر الجمالي، بالإضافة إلى تعزيز صحة الفم بشكل عام. وقد أظهر الذكاء الاصطناعي إمكانيات واعدة في تحسين التشخيص، تخطيط العلاج، وتوقع نتائج العلاج.

تطبيقات رئيسية للذكاء الاصطناعي

– تشخيص تسوس الأسنان: تم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتشخيص تسوس الأسنان. وهذه النماذج قادرة على تحليل الأنماط المعقدة في الصور الشعاعية للأسنان، ما يتيح الكشف المبكر والدقيق عن التسوس.

وكانت دراسة سابقة نشرتها مجلة “طب الأسنان الرقمي” في 2022 ، أظهرت أن استخدام الذكاء الاصطناعي قد حسّن دقة تشخيص التسوس بنسبة تصل إلى 95%. في حين أن عيون طبيب الاسنان يمكن أن تشخص فقط 65% من نخر أو تسوس الاسنان.

– اكتشاف خط حدود تحضير الأسنان: في إجراءات ترميم الاسنان مثل وضع التيجان السنية، تُعتبر دقة اكتشاف خط التحضير أمرًا حاسمًا وهو الخط الذي يمثل نقاط التماس بين التركيبات والسن الذي يتم تحضيره (كما في الشكل المرفق).

ويمكن ان يؤدي هذا الخط الى فراغ ما بين التركيبة كالتيجان والاسنان المحضرة مم يؤدي إلى رائحة فم كريهة وتسوس الأسنان وفشل التركيبة بسبب تجمع بقايا الطعام في هذه الفراغات وتعفنها، ويؤدي إلى فقدان السن. ويمكن للذكاء الاصطناعي تحديد هذه الخطوط بدقة عالية، ما يؤدي إلى تحسين شكل التركيبة ليكون الفراغ بينها وبين الاسنان تقريبا صفر، وإلى طول عمر التركيبة السنية.

وأظهرت الدراسات أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد خطوط التحضير قد حسّن دقة الترميم بنسبة 30%. ما يزيد من عمر تركيبات الاسنان إلى أكثر من 20 سنة.

– التنبؤ بفشل التركيبات: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤ بفشل الترميمات أو التركيبات السنية من خلال تحليل عدة عوامل مثل نوع التركيبة، خصائص المريض، عاداته الغذائية وحالة صحة الفم.

وهذا يساعد أطباء الأسنان في اختيار المواد والتقنيات الترميمية الأكثر ملاءمة لكل مريض، ما يقلل من الحاجة إلى العلاجات المستقبلية. في دراسة حديثة، أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي قدرة على التنبؤ بفشل الترميمات بنسبة دقة تصل إلى 88%. .وهو رقم عال جدًا حيث أن الطبيب يمكن أن يحقق فقط 10% من مثل هذا التنبؤ.

إمكانات وتحديات المستقبل تشمل فوائد وإمكانات الذكاء الاصطناعي

– تحسين دقة التشخيص: نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها تقديم تشخيصات دقيقة لتسوس الأسنان والتهابات اللثة وأمراض الفم الأخرى. وهذا يساعد في الكشف المبكر وتقديم العلاج المناسب في الوقت المناسب، ما يؤدي إلى تحسين النتائج الصحية للمرضى.

– تحسين تخطيط العلاج: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط إجراءات العلاج، مثل وضع التيجان والجسور وزرع الأسنان. وهذا يقلل من الأخطاء ويزيد من دقة الإجراءات، ما يساهم في تحسين جودة العلاج وتقليل التكاليف.

– توقع نتائج العلاج: من خلال تحليل البيانات الصحية للمرضى، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توقعات دقيقة لنتائج العلاج. هذا يساعد الأطباء على تقديم رعاية مخصصة لكل مريض، مما يزيد من فرص نجاح العلاج.

وعلى الرغم من الإمكانيات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في طب الأسنان الترميمي، لا تزال هناك تحديات تواجه هذا المجال:

– توحيد البيانات: هناك حاجة إلى توحيد البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين دقتها وأدائها، حيث أن لا يزال طب الاسنان الرقمي غير متوفر في أكثر من 70% من عيادات ومستشفيات طب الاسنان في العالم ما يجعل صعوبة في تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات.

– التقييم السريري: هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات والبحوث لتقييم الأداء السريري لنماذج الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان الترميمي، وبالرغم من تفوقه على تشخيص وأداء طبيب الاسنان.

في الختام، ومع استمرار تطور وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، نتوقع رؤية تأثير أكبر في هذا المجال، ما يعزز الأمل في تحسين الرعاية الصحية وجودة الحياة للمرضى حول العالم.

Related Posts

الرياض تحتضن “المنتدى السعودي للثورة الصناعية الرابعة” بمشاركة عالمية واسعة

AI بالعربي – متابعات تستضيف العاصمة الرياض أعمال المنتدى السعودي الثالث للثورة الصناعية الرابعة 2025، الذي ينظمه مركز الثورة الصناعية الرابعة في السعودية بالشراكة مع المنتدى الاقتصادي العالمي، ومدينة الملك…

دراسة أوروبية تكشف: “Gemini” من جوجل الأكثر تضليلًا بين نماذج الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات كشفت دراسة حديثة أجراها اتحاد البث الأوروبي (EBU) بالتعاون مع هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) أن 45% من إجابات برامج الذكاء الاصطناعي الكبرى تضمنت معلومات كاذبة أو…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 181 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 270 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 280 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 222 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 249 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف

  • سبتمبر 18, 2025
  • 185 views
الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف