“SlideDog” أداة متقدمة لإنشاء عروض تقديمية تفاعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – خاص

تعمل أداة “SlideDog” على إنشاء عروض تقديمية احترافية بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين ملفات الوسائط المتعددة مثل العروض التقديمية من “PowerPoint”، وملفات “PDF”، والصور، ومقاطع الفيديو، وروابط الويب في عرض واحد متكامل. بفضل ميزاتها التفاعلية، تتيح الأداة الانتقال السلس بين العناصر المختلفة دون الحاجة إلى إغلاق أو فتح برامج متعددة.

كما تتميز “SlideDog” بواجهة سهلة الاستخدام تُمكّن المستخدمين من تقديم عروض احترافية تجمع بين النصوص والصور والفيديوهات بشكل متكامل، ما يجعلها مثالية للاجتماعات، المؤتمرات، وورش العمل التفاعلية. كما تدعم ميزة التحكم عن بُعد باستخدام الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية.

مميزات أداة “SlideDog”

يتوافر العديد من المميزات في أداة “SlideDog” لإنشاء عروض تقديمية مميزة باستخدام الذكاء الاصطناعي منها:

• إنشاء عروض تقديمية تفاعلية

• انتقال سلس بين الشرائح والمقاطع

• دعم تشغيل الوسائط المتعددة داخل العرض

• دمج ملفات مختلفة في عرض واحد

• دعم للعديد من صيغ الملفات مثل “PPT” و”PDF”

• واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام

• إمكانية التحكم عن بُعد باستخدام تطبيق خاص.

• تفاعلية عالية لجذب اهتمام الجمهور

• إتاحة خاصية “Live Sharing” لمشاركة العرض مع الحاضرين

• إمكانية تضمين روابط ويب في العروض

• متوافقة مع الأنظمة الأساسية الشائعة

• تحسين تجربة العروض التقديمية في المؤتمرات

• دعم إعلانات مدمجة عند الحاجة

عيوب أداة “SlideDog”

رغم مميزاتها العديدة هناك بعض العيوب في أداة “SlideDog” لكنها ليست مؤثرة بشكل كبير في استخدامها منها:

• عدم توافر محرر نصوص داخلي

• محدودية التخصيص مقارنةً بأدوات متقدمة

• استهلاك موارد الجهاز عند تشغيل ملفات كبيرة

• عدم دعم جميع اللغات بشكل كامل

• النسخة المجانية محدودة الميزات

Related Posts

“مايكروسوفت” تكشف عن “MAI-Image-1” أول مولد صور مطوّر داخليًا بتقنية الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذجها الجديد لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي “MAI-Image-1″، ليكون أول نموذج من تطويرها الداخلي بالكامل، ويُعد خطوة رئيسية ضمن خطتها لتقليل اعتمادها على…

البيانات السطحية تجعل الذكاء الاصطناعي أقل دقة وأكثر عرضة للأخطاء

AI بالعربي – متابعات حذّر باحثون من أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تصبح “أغبى” وأقل دقة عندما تُدرَّب على كميات هائلة من المحتوى منخفض الجودة المنتشر عبر شبكات التواصل الاجتماعي،…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 90 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 241 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 333 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 341 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 295 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 331 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟