كيف ستتكيف الصحافة في عصر الذكاء الاصطناعي؟
John Micklethwait
نحن الصحفيين بطبيعتنا نمتلك نزعة قلقة. نشعر بالقلق الدائم من أن شخصًا ما في مكان ما، الحكومات، المحامون، زملاؤنا، قسم تكنولوجيا المعلومات، على وشك أن يفعل شيئًا فظيعًا بنا، أو بمقالاتنا.
حتى الآن، لم يفعل القرن الحادي والعشرون سوى تغذية هذا القلق. في عام 2006، كان أحد أغلفة مجلة The Economist الأولى التي حررتها بعنوان “من قتل الصحيفة؟”. في ذلك الوقت، كان الإنترنت يدمر نموذج العمل المريح لمعظم صحف المدن الكبرى التي كانت تعتمد على احتكارها للإعلانات المبوبة.
بالنظر إلى الماضي، لم تكن القضية اغتيالًا بقدر ما كانت انتحارًا. وقعت العديد من العلامات التجارية الإعلامية عالية الجودة ضحية للخطاب التكنولوجي القائل بأن “وسائل الإعلام القديمة” قد ماتت وأن المحتوى يجب أن يكون مجانيًا. سرعان ما علقوا في حلقة مفرغة من مطاردة النقرات، وخفض التكاليف، وتسليم أعمالهم تدريجيًا إلى عمالقة التكنولوجيا.
لكن في النهاية ساد المنطق، وبدأ الناس في الدفع مقابل الصحافة، وبدأت وسائل الإعلام القديمة في التعافي. صحيفة نيويورك تايمز، التي كان لديها 500,000 مشترك رقمي فقط عندما وصل مارك طومسون في عام 2012 وركز “السيدة الرمادية” على بيع الاشتراكات، لديها الآن أكثر من 10 ملايين عميل يدفعون. لقد صمتت أصوات “المحتوى مجاني” التي أغرت العديد من الأسماء الكبيرة بالتحطم على الصخور؛ يتأكد المنافسون الجدد مثل The Information وPuck و، على الرغم من اسمها، The Free Press من أن الناس يدفعون عاجلاً أم آجلاً.
ومع ذلك، ففي الوقت الذي تكيفت فيه الصحافة عالية الجودة مع الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي، يأتي تغيير آخر أكبر: الذكاء الاصطناعي.
يَعِدُ الذكاء الاصطناعي بالتغلغل في صميم صناعتنا، لتغيير الطريقة التي نكتب بها ونحرر القصص. سيتحدانا، تمامًا كما يتحدى العاملين في المعرفة الآخرين مثل المحامين وكتاب السيناريو والمحاسبين.
كيف ستتكشف هذه الثورة بالضبط؟ قبل أن أقدم توقعاتي، من الضروري التحلي ببعض التواضع الشخصي. عندما أصبحت محررًا لمجلة The Economist، لم تكن لدي أي فكرة عن تأسيس شركة تسمى تويتر قبل 10 أيام؛ ومع ذلك، بحلول الوقت الذي وصلت فيه إلى بلومبرج بعد تسع سنوات، كان تويتر فعليًا أكبر صحيفة في العالم. لذا احذروا أي محرر “بما في ذلك هذا المحرر” يروج لليقينيات.
لكنني سأقول إن غرفة الأخبار لدينا في بلومبرج هي مختبر جيد للبحث عن أدلة حول كيفية تقدم هذه الثورة. جزئيًا لأننا نستخدم تقنية أكثر، بما في ذلك الإصدارات المبكرة من الذكاء الاصطناعي، أكثر من أي مكان آخر. من بين 5000 قصة ننتجها كل يوم، يوجد شكل من أشكال الأتمتة في أكثر من ثلثها. وجزئيًا لأن جمهورنا قريب من مستهلك الأخبار المتطلب في المستقبل. سيقوم قراؤنا بتداول ملايين الدولارات بناءً على ما نكتبه. لذا فإن الدقة وعدم التحيز أمران أساسيان بالنسبة لهم، وكذلك الوقت. يكره قراؤنا ومشاهدونا ومستمعونا عندما نضيع وقتهم، وكما سنرى، فإن توفير الوقت هو جزء أساسي مما يقدمه الذكاء الاصطناعي.
فيما يلي مثالان على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي بالفعل.
الأول هو تقرير نشرناه والذي أظهر كيف يتم تهريب النفط من إيران ونقله من سفينة إلى أخرى. يبذل المتورطون قصارى جهدهم لتجنب الوقوع وهم يفعلون ذلك، لذلك قمنا ببناء خوارزمية تنظر إلى صور الأقمار الصناعية للسفن لاكتشاف متى كانت سفينتان متجاورتين. في الأيام الـ 566 التي كانت فيها السماء صافية بين أوائل يناير 2020 و 4 أكتوبر 2024، وجدنا 2006 من هذه التشكيلات الجانبية المشبوهة، والتي يمكن لصحفيينا التحقيق فيها بعد ذلك.
الذكاء الاصطناعي جيد حقًا في التعرف على الأنماط، فرز كومة كبيرة من الصور أو المستندات أو البيانات لسرد قصة عندما تكون الكومة كبيرة جدًا وضبابية جدًا بحيث لا يستطيع الإنسان القيام بذلك. تقول رئيسة قسم صحافة البيانات لدينا، أماندا كوكس، إن تشبيهها المفضل لنماذج اللغات الكبيرة هو “متدربون بلا حدود”. لا تثق دائمًا تمامًا في النتائج التي يجلبونها، ولكن تمامًا مثل المتدربين البشريين، تستمر الآلات في التحسن كل يوم: من مستوى ذكاء طفل صغير في عام 2020 إلى شيء قريب من مستوى ذكاء حاصل على درجة الدكتوراه، على الأقل عندما يتعلق الأمر بمهام محددة، مع التكرارات التالية من ChatGPT وما شابهها.
يحب معظم الصحفيين الذكاء الاصطناعي عندما يساعدهم في الكشف عن تهريب النفط الإيراني. ليس من الصعب بيع الصحافة الاستقصائية إلى غرفة أخبار. المثال الثاني أصعب قليلاً. خلال الشهر الماضي، بدأنا في اختبار الملخصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لبعض القصص الأطول على منصة بلومبرج.
يقرأ البرنامج القصة وينتج ثلاث نقاط رئيسية. يحبها العملاء، يمكنهم بسرعة معرفة موضوع أي قصة. الصحفيون أكثر تشككًا. يخشى المراسلون أن يقرأ الناس الملخص فقط بدلاً من قصتهم. والجواب الصادق هو: نعم، قد يفعل القارئ ذلك، لكن هل تفضل أن يضيعوا وقتهم في تصفح فقرات حول موضوع لا يهتمون به بالفعل؟ بالنسبة لي، الأمر واضح تمامًا. هذه الملخصات، المستخدمة بشكل صحيح، تساعد القراء وتوفر الوقت للمحررين.
لذا، بالنظر إلى مختبرنا، ما الذي أعتقد أنه سيحدث في عصر الذكاء الاصطناعي؟ إليك ثمان توقعات.
أولاً، سيغير الذكاء الاصطناعي وظائف الصحفيين أكثر مما سيحل محلهم.
لنلقِ نظرة على مثال بسيط، تغطية إعلانات أرباح الشركات. عندما جئت إلى بلومبرج لأول مرة، كان هناك فريق “سرعة” من الصحفيين ذوي الأصابع السريعة متخصصين في كتابة العناوين الرئيسية، على أمل التغلب على أقرب منافسينا ببضع ثوانٍ. ثم ظهرت الأتمتة، أجهزة كمبيوتر يمكنها فحص البيان الصحفي للشركة في أجزاء من الثانية. خشي الناس على وظائفهم. لكن الآلات كانت بحاجة إلى البشر. أولاً لإخبارهم بما يجب البحث عنه، قد يكون عدد أجهزة iPhone المباعة في الصين أكثر أهمية لسعر سهم Apple من الدخل الفعلي. كما تحتاج الآلة أيضًا إلى البشر للبحث عن الأمور غير المتوقعة وتفسيرها، الاستقالة المفاجئة للرئيس التنفيذي، على سبيل المثال، قد تكون ذات مغزى أو لا.
ما زلنا نوظف نفس العدد تقريبًا من الأشخاص للنظر في الأرباح، لكن عدد الشركات التي نغطي أرباحها وعمق التغطية حول تلك الإعلانات قد زاد بشكل كبير. وأود أن أقول إن الوظيفة أصبحت أيضًا أكثر إثارة للاهتمام. لا يتعلق الأمر فقط بالكتابة السريعة، بل يتعلق الأمر بمعرفة ما يهم.
يمكن أن يحدث الشيء نفسه مع الذكاء الاصطناعي، مضاعفة كمية المحتوى الذي ننتجه. على سبيل المثال، قد لا يكون لدى مكتب متوتر ما يكفي من الوقت لتزويد قرائه بتفسير لسقوط الأسد في سوريا. ولكن ماذا لو كان بإمكانك تشغيل أربعة من قصصك الإخبارية الحالية من خلال خوارزمية؟ في ثوانٍ، سيكون لديك مسودة أولية لتفسير ليعمل عليه الصحفي.
مضاعف آخر واضح للمحتوى هو الترجمة التلقائية، ستصل المزيد من المقالات إلى المزيد من القراء، وسيتمكن المزيد من الصحفيين في المؤسسات العالمية الكبيرة من الكتابة بلغتهم الخاصة.
ثانيًا، ستظل الأخبار العاجلة ذات قيمة هائلة، ولكن لفترات زمنية أصغر باستمرار.
لا تظهر قيمة الأخبار أي علامة على التراجع، مع التغيرات السياسية التي تضاهي الآن التغيرات الاقتصادية في قيمتها. في كل مرة نكشف فيها عن تحول في السياسة في واشنطن أو باريس أو بكين، يمكنك أن ترى أسواق العملات تقفز. لكن الأمر الحاسم هو أن مقدار الوقت الذي يُعتبر فيه هذا خبرًا يتناقص باستمرار. فيما يتعلق بالإعلانات الكبيرة، مثل أرقام الوظائف، فقد انخفضت منذ فترة طويلة إلى أجزاء من الثانية، وغالبًا ما يكون منافسونا هم صناديق التحوط التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص بها للنظر إلى الأرقام بالسرعة التي نفعلها. فيما يتعلق بالخبر عن حدث غير متوقع، مثل استحواذ أو استقالة رئيس تنفيذي، يكون من الصعب جدًا قياسه، لكنني أجازف بتخمين غير علمي بأن الوقت الذي تستغرقه الأسعار للتحرك قد انهار من عدة ثوانٍ إلى أجزاء من الألف من الثانية في وقتي في بلومبرج.
سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تسريع هذه العملية بشكل أسرع، وتعميمها. يعتمد الكثير على كيفية فرز صفقات حقوق النشر، ولكن من المرجح أنه سيتم استيعاب المزيد من الأخبار، فور ظهورها، في آلات مثل ChatGPT التي تراعي أكثر من مجرد سوق واحد، وتضاف إلى ما يمكن تسميته بالمعرفة العامة الفورية. ستكون متاحة للجميع، أو على الأقل لمجموعة أوسع بكثير من الناس مقارنة بالآن.
ثالثًا، سيظل للتغطية الإخبارية قيمة هائلة.
إحدى النقاط الأساسية حول معظم الأشياء التي ذكرتها حتى الآن هي أنك بحاجة إلى التغطية الإخبارية. إن ملخص الذكاء الاصطناعي جيد بقدر جودة القصة التي يستند إليها. والحصول على القصص هو المكان الذي لا يزال البشر مهمين فيه. لا يمكن للآلة إقناع وزير في الحكومة بإخبارك أن رئيس الوزراء قد استقال للتو؛ لا يمكنها أن تأخذ رئيسًا تنفيذيًا لتناول الغداء؛ لا يمكنها كتابة عمود أصلي أو إقناع شخص يجري معه مقابلة بالاعتراف بشيء على الهواء.
والأهم من ذلك، ستظل غرفة الأخبار بحاجة إلى وجود فعلي على الأرض. خاصة في عالم لم يعد بإمكانك فيه افتراض أن دولة نامية مثل إندونيسيا أو الهند ستتبع النماذج الغربية للحرية، وحيث تحاول العديد من الدول قمع التغطية الإخبارية، ستحتاج إلى أشخاص يعرفون الناس.
رابعًا، من المرجح أن يكون التغيير أكبر بالنسبة للمحررين مقارنة بالمراسلين.
قسّم معظم وظائف التحرير إلى سلسلة من المهارات. ابدأ بإدارة فريق من الصحفيين: لن تتفاجأ بمعرفتي أنني ما زلت أعتقد، وبتكبر، أن غرف الأخبار ستحتاج إلى أشخاص مثلي. بعد ذلك، تكليف قصة: مرة أخرى، أعتقد أن ذلك سيظل مهارة بشرية بشكل أساسي، على الرغم من أننا في بلومبرج نستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لتحفيزنا على التفكير في كتابة قصة “مشيرًا إلى أن سعر سهم قد ارتفع أو أن وسائل التواصل الاجتماعي تتحدث عن انفجار”.
ومع ذلك، بمجرد تسليم القصة ودخولنا في عملية تغيير الكلمات على الشاشات، أعتقد أنك سترى أدوات الذكاء الاصطناعي تدخل حيز التنفيذ أكثر فأكثر، حيث تعيد هيكلة المسودات وإعادة كتابتها، وتتحقق من الحقائق وما إلى ذلك. مرة أخرى، أنا لا أتحدث عن مستوى تحرير مجلة NewYorker. لكن الكثير من التقارير الإخبارية أكثر صيغة.
خذ على سبيل المثال تقريرًا رياضيًا عن مباراة كرة قدم. في غضون خمس سنوات، يمكن للصحفية البريطانية أن ترسل مقالها عن مباراة في ملعب كينغ باور إلى محررها في لندن. بعد ثانية واحدة، ستحصل كل من هي ومحررها على نسخة مُحررة: سيتم فحصها بحثًا عن الأخطاء الإملائية وأسلوب الكتابة الخاص بالجهة؛ ستكون هناك استفسارات بجانب التأكيدات المشكوك فيها “لماذا ادعى المراسل أن ليفربول سيطر على المباراة بينما كان ليستر في الواقع يمتلك 51٪ من الاستحواذ؟”؛ ستتم إضافة الصور الفوتوغرافية ومقاطع الفيديو، وروابط إلى لاعبي ليستر الأربعة الذين سجلوا الأهداف. في هذه المرحلة، ربما يصبح مثالي غير قابل للتصديق على مستويات متعددة مختلفة، خاصة لأي شخص يتابع كرة القدم. لكنني أعتقد أنه يمكنك أن ترى كيف سيغير الذكاء الاصطناعي على الأرجح وظائف التحرير أكثر من وظائف التغطية الإخبارية.
خامسًا، سيفسح عالم البحث الطريق للأسئلة والأجوبة.
نظرًا لأن أدوات التلخيص الشامل مثل ChatGPT وPerplexity تمتص المزيد من القصص، فإنها تستخدمها لإنشاء إجابات. يمكنك بالفعل رؤية ذلك عندما تطرح سؤالًا على Google. بدلاً من الحصول على سلسلة طويلة من الروابط إلى قصص أخرى، تحصل على إجابة تمتد إلى جملتين، وأحيانًا تقترب من فقرة. يقول زميلي كريس كولينز، الذي يرأس فريق منتجاتنا في Bloomberg News، إن البحث كما نعرفه قد يختفي.
سيحدث ذلك فرقًا هائلاً لأي شخص تعتمد أعماله على الإعلان عبر البحث، وعد النقرات. في الوقت الحالي، عندما ينقر القارئ على رابط، قد يتلقى الناشر بضعة سنتات من المُعلِن. ولكن عندما تحصل على إجابة أطول من محرك البحث “أو بالأحرى محرك الإجابة”، فإن هذه النقرات ستتوقف.
هذا سبب آخر يجعل بناء أعمال اشتراك مستدامة، والاستثمار في علاقات طويلة الأمد مع مجموعة ملتزمة من القراء، أمرًا بالغ الأهمية لمنشورات الأخبار الجادة. إنه أيضًا حافز لفرز حقوق النشر؛ من الواضح أننا نحتاج إلى مزيد من الوضوح بشأن ما يمكن وما لا يمكن استخدامه مجانًا من محاكمنا والمشرعين.
سادسًا، ستكون الهلوسات أسهل في حلها في النصوص مقارنة بالفيديو أو الصوت.
إذا ناقشت الذكاء الاصطناعي مع الصحفيين، فمن المحتمل أن يذكر أحدهم الهلوسات، وهي فكرة أن الآلة ستختلق قصة أو يتم خداعها لاختلاق واحدة. سيكون هناك حتمًا درجة من التجربة والخطأ بشأن الذكاء الاصطناعي، ولا يوجد نقص في الأشخاص الذين يعتقدون أنه يمكنهم الحصول على ميزة تجارية أو سياسية عن طريق خداعنا. حدسي هو أنه في المستقبل المنظور، يكمن الخطر الرئيسي في استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد صور فيديو أو صوت مزيفة تشوه أو تضخم بشكل ضار حدثًا وقع بالفعل، بدلاً من اختلاق أحداث مزيفة تمامًا.
يتعلق الكثير من هذا بالتفاعل بين البشر والآلات. قبل بضع سنوات، تابعت الطريقة التي تعامل بها فريق الأخبار العاجلة لدينا مع إطلاق نار في مترو الأنفاق. لقد تم تنبيههم بواسطة وسائل التواصل الاجتماعي بأن شيئًا سيئًا قد حدث. ويمكنك أن ترى الدردشة الإلكترونية تتزايد بسرعة، لكنهم لم يؤكدوا ذلك إلا بمجرد أن حصلوا على مصدر بشري يثقون به، في هذه الحالة شاهد عيان كان في مكان الحادث.
على النقيض من ذلك، يصعب تأكيد الفيديو والصوت. مع إطلاق النار في مترو الأنفاق، ظهرت صورة مروعة لشخص ميت على ما يبدو على وسائل التواصل الاجتماعي. لكن هل كانت حقيقية؟ هل تم اختلاقها؟ يصعب التحقق من ذلك بسرعة. عليك التحقق من الصورة مقابل صور محطة مترو الأنفاق، وفحصها لمعرفة ما إذا كانت وحدات البكسل قد تم نقلها، وما إلى ذلك. ربما سيجعل الذكاء الاصطناعي من السهل استئصال الصوت والفيديو الاحتياليين، ولكن حتى الآن فإن معظم الأمثلة التي رأيتها هي مزيفة أكثر تفصيلاً.
هناك حاشية واحدة على هذا رغم ذلك. فيما يتعلق بـ “الأخبار المزيفة”، من الجدير بالذكر أن تلك الأنظمة التي روجت للأكاذيب لفترة طويلة تميل الآن إلى التخصص في حجب الحقيقة في سحابة من المعلومات المزيفة بدلاً من الإصرار على كذبة واحدة. في الأيام الخوالي، على سبيل المثال، كانت برافدا تنص ببساطة على كذبة، ثم تكررها. الآن، عندما يحدث شيء لا يعجب الكرملين، مثل إسقاط طائرة ركاب أو خسارة معركة، فإن جيش روسيا من الروبوتات يولد العديد من النتائج المحتملة. الهدف الرئيسي هو إحداث الارتباك.
سابعًا، ستصبح التخصيص أكثر واقعية.
هذا أيضًا حدس. لطالما كان التخصيص هو الكأس المقدسة للصحافة الرقمية. تخيل لو أنك حصلت فقط على الأخبار التي تحتاجها: صحيفتك الشخصية. حتى الآن لم يحدث ذلك إلا بشكل أخرق نوعًا ما. لا يحب الكثير من الناس تسليم تفاصيلهم إلى المؤسسات الإخبارية، حتى لو بدا ذلك في مصلحتهم. يشعر بعض القراء بالخوف عندما تقترح عليهم أشياء. إنهم قلقون من أن يعلقوا في أحياء آراء معينة. إنهم يفتقدون عنصر الصدفة، القصة التي لم تكن تعلم أنك ستكون مهتمًا بها. إنه الفرق بين زيارة مكتبة كتب قديمة الطراز، حيث يمكنك التصفح والعثور على رواية مثيرة للاهتمام، وبين تلقي اقتراحات من أمازون.
سيبدأ الذكاء الاصطناعي في حل هذا اللغز. الخوارزميات جيدة في معرفة ما قد تكون مهتمًا به، في اكتشاف الأنماط التي لا يراها الناس بأنفسهم. سيتمكن المتدربون اللانهائيون من إجراء اتصالات بشكل أقل إيلامًا من مربعات “أخبار من أجلك” العشوائية نوعًا ما والتي إما تعطيك الكثير أو تعني أنك تفوت الشيء الذي يتحدث عنه الجميع.
يأتي هذا التخصيص التنبئي للمحتوى مع جانب مظلم. يمكن للخوارزميات نفسها التي تتنبأ بأننا قد نحب دورة في البستنة أن تقود أيضًا مراهقًا انفصلت عنه صديقته للتو إلى مقاطع فيديو عن الانتحار.
في الوقت الحالي، لا تتحمل شركات التواصل الاجتماعي مسؤولية المحتوى الموجود على شبكاتها بنفس الطريقة التي يتحملها محرر مثلي. بفضل قواعد مثل “القسم 230” سيئ السمعة في أمريكا، يتم التعامل مع عمالقة التكنولوجيا كما لو كانوا أشبه بشركات الهاتف أكثر من كونهم شركات إعلامية. إنهم مسؤولون عن الأسلاك، وليس عما يقال عبرها.
تلك الحجة بالية جدًا بالفعل، وأتوقع أنها ستصبح أكثر بالية كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة. لعقود من الزمان، اختبأت شركات التبغ وراء الحجة القائلة بأن منتجها ليس هو الذي يقتل الناس – فالتدخين مسألة اختيار شخصي – لكن هذا الدفاع انهار في النهاية. أعتقد أن عمالقة التكنولوجيا سيخسرون تلك المعركة أيضًا، ليس أقلها لأن أي شخص لديه أطفال يمكنه التحدث عن إدمان منتجهم. مما يقودني إلى توقعي الثامن والأخير:
ثامنًا، اللوائح التنظيمية قادمة.
بالنسبة للسياسيين في كل مكان، سيصبح الذكاء الاصطناعي معقدًا للغاية، وقويًا للغاية، ومتطفلاً للغاية، “وإذا كنت تعيش خارج الولايات المتحدة” أمريكيًا للغاية بحيث لا يمكنهم تركه وشأنه. في التسعينيات، أراد السياسيون الأمريكيون تحرير شركات الإنترنت الناشئة حتى يتمكنوا من الابتكار. لا أحد يعتقد الآن أن شركات مثل Amazon وMicrosoft وFacebook بحاجة إلى الحماية من أي شخص. بل العكس. يجب على الشركات أن تفعل أكثر من مجرد اتباع القانون. يبدو أن المجتمع سعيد فقط بمنح شركة ما امتيازات مثل المسؤولية المحدودة طالما يُنظر إلى تلك الشركة المعينة على أنها تفعل الخير. يمكن لشركات مختلفة، بل وحتى صناعات بأكملها، أن تفقد امتيازها من المجتمع؛ تنتقل من كونك المبتكرين الرائعين إلى “فاعلي الشر من ذوي الثروات الكبيرة”، كما وصف ثيودور روزفلت بارونات اللصوص قبل قرن من الزمان عندما دشن قوانين مكافحة الاحتكار.
يمكنك أن ترى ذلك يحدث في الوقت الحالي مع عمالقة التكنولوجيا. في الولايات المتحدة، السياسة معقدة، لأن المشرعين الأمريكيين، حتى لو لم يعجبهم عمالقة التكنولوجيا، ما زالوا يرونهم كأحد أسباب تقدم الولايات المتحدة على الصين اقتصاديًا. في بروكسل، سيكون هناك عدد أقل من هذه المخاوف، خاصة بمجرد أن يدرك سياسي أوروبا مدى تأخرهم في مجال الذكاء الاصطناعي. كما أخبرني أحد رجال الأعمال، “أمريكا تبتكر، والصين تنسخ، وأوروبا تنظم”.
إذن، هذه هي توقعاتي العامة. ضع في اعتبارك، مرة أخرى، أنني ربما قد فاتني تمامًا ما يعادل الذكاء الاصطناعي لتأسيس تويتر قبل 10 أيام. لكن أين تترك هذه التخمينات الثمانية المدروسة إلى حد ما عالمنا، والحرفة التي أبقتني موظفًا بشكل مربح منذ عام 1987؟ أعتقد أنه في المجمل يُسمح لنا بدرجة من التفاؤل المصحوب بجنون العظمة.
جنون العظمة، لأنه ليس من الصعب رؤية كيف يمكن أن تسوء الأمور، حيث تتكاثر كمية المحتوى المزيف، حيث تُحاصر الصحافة بين السياسيين المتدخلين وقوى التكنولوجيا العظمى، وحيث يفقد الكثير من الناس في غرف الأخبار وظائفهم لأن الآلة تستطيع تحرير النص. في أسوأ الأحوال، في أماكن مثل الصين وروسيا، يمكن للحكومات استخدام الذكاء الاصطناعي لعرقلة الصحافة المستقلة بشكل أكبر، لمطاردة مصادرنا، وفرض رقابة على ما نقوم به، وغزل شبكات معقدة من الأخبار المزيفة الخاصة بهم.
لكن في مرحلة ما، يبدأ التفاؤل في الظهور. عد إلى قصتنا عن السفن الإيرانية. ستمنحنا كل هذه التكنولوجيا الجديدة المزيد من الطرق للتعرف على الأنماط ومحاسبة الأشخاص الأقوياء. في الماضي، يمكن أن تبدو دول بأكملها خارج الحدود. الآن يتم تصوير السياسيين دائمًا بالفيديو في مكان ما. غالبًا ما يفعلون أشياءً غبية. كما قال المؤرخ تيموثي سنايدر، “مهما كان الشر مظلمًا، فهناك دائمًا زاوية لفانوس السخرية الصغير”.
أنا متفائل أيضًا بأن صناعتنا هذه المرة مستعدة بشكل أفضل للتكنولوجيا. المحررون والناشرون أكثر حذرًا من الذكاء الاصطناعي مما كنا عليه مع الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي، وأقل استعدادًا للتخلي عن محتوانا، وبالتالي ستكون رحلة الجودة أسرع.
أقول “هذه المرة” لأننا غالبًا ما نرتكب خطأ تخيل أننا أول جيل من الصحفيين تحدث لهم التكنولوجيا. في الواقع، ما حدث حتى الآن في هذا القرن، وما على وشك الحدوث مرة أخرى، هو مجرد قصة قديمة تُعاد روايتها، عن تكنولوجيا جديدة تُبشر بفترة من الجنون والاضطراب ثم بعض المنطق.
في بداية القرن التاسع عشر، جعل وصول المطبعة البخارية من الممكن طباعة المنشورات وصحف الفضائح بأعداد يمكن أن تقول أي شيء عن أي شخص. كان عملاق الصحافة الرخيصة هو صحيفة نيويورك صن، التي سرعان ما أصبحت الصحيفة الأكثر مبيعًا على هذا الكوكب. زعمت إحدى أشهر سلاسلها الاستقصائية أنها اكتشفت، بمساعدة تلسكوب كبير ولكنه من الصعب جدًا تحديد موقعه بشكل غريب، أن القمر كان مأهولًا بمجموعة رائعة من المخلوقات، بما في ذلك نصف بشر/نصف خفافيش بنوا معابد.
لكن الأمور بدأت تدريجيًا في ترتيب نفسها. فضل سكان نيويورك الدفع مقابل الأخبار المفيدة، التي تخبرهم عن العالم الحقيقي؛ وفضلت شركات السلع الاستهلاكية الجديدة الإعلان عن بضائعها جنبًا إلى جنب مع القصص التي كانت صحيحة بالفعل. ظهرت عناوين جديدة. تأسست مجلة The Economist عام 1843، وظهرت صحيفة NewYork Times ووكالة Reuters في عام 1851، وصحيفة Financial Times في عام 1888، وصحيفة Wall Street Journal في عام 1889. حدثت رحلة إلى الجودة.
طالما أننا نركز على التقارير الأصلية، وكتابة القصص التي لا يريد الأشخاص الأقوياء نشرها أو التي تخبرنا بشيء جديد عن العالم، ونفعل ذلك دون خوف أو محاباة أو تحيز، فسنبلي بلاءً حسنًا.