AI بالعربي – متابعات
مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في شتى مجالات الحياة اليومية، أصبحت أدوات التكنولوجيا الجديدة أحد أبرز المؤثرات على رغبات المستهلكين في الشراء، ما دفع تجار التجزئة إلى ابتكار أدوات تعتمد على التكنولوجيا ذاتها للتأثير على قرارات المشترين.
ولدى تجار التجزئة حوافز قوية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة المبيعات على مدار العام، وفي العطلات ومواسم التسوق بشكل خاص، مع تطور التقنيات التي يمكن من خلالها استهداف المستهلكين بشكل أكثر دقة وفاعلية.
ووجد تجار التجزئة ما يساعدهم على تنمية أعمالهم في الذكاء الاصطناعي بالفعل، فمع تقنيات التعلم الآلي التي تحاكي الذكاء البشري، واللغات الكبيرة والتحليلات التنبؤية، أصبح بإمكان الشركات معرفة رغبات المستهلكين بشكل دقيق لتلبيتها بالأسعار المناسبة.
هذا بجانب الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي في بعض مجالات الأعمال، مثل الرد على استفسارات المستهلكين طوال الأسبوع، ما قد يوفر على أرباب الأعمال تكاليف موظفي خدمة العملاء.
علاوة على ذلك، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتنظيم المحتوى المخصص لكل عميل وتوصيات المنتج، مما يعزز تجربة المستخدم ويزيد المبيعات.
ومع انتشار التسوق عبر الإنترنت في كثير من الدول، أصبح من الممكن توليد كمية كبيرة من البيانات وتحليلها من قبل الشركات المتخصصة، وتقديم التوصيات اللازمة لزيادة المبيعات والإيرادات.
لذلك، ما أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي لدى تجار التجزئة؟
تحليل البيانات
– مع اتساع عمليات البحث عن المنتجات عبر الإنترنت ومواقع البيع بالتجزئة، أصبحت هناك كمية ضخمة من البيانات والتي قد لا تتمكن بعض الشركات من التعامل معها.
– يمكن من خلال تقنيات التعلم الآلي، استبعاد البيانات غير الهامة والتركيز فقط على البيانات التي قد تُفيد الشركات في تعزيز المبيعات.
– يمكن كذلك استخدام تقنيات متجددة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تُمكن المحللين من إنجاز أعمالهم بشكل أسرع وأكثر دقة.
التحفيز السلوكي
– عادة ما يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتصميم مواقع الويب والتطبيقات بشكل يشجع المستخدمين على التصرف بطرق معينة، مثل إنفاق المزيد من المال.
– قد تكون بيانات الزيارات من مواقع البيع المختلفة ملهمة لاستنباط واجهة المستخدم الأكثر جاذبية وسلاسة بالنسبة للمشترين، والابتعاد عن الواجهات الأخرى الأكثر تعقيدًا.
الإعلانات المستهدفة
– تعتمد تلك الطريقة على نشاط المستخدم على المواقع المختلفة، لمعرفة المنتجات التي يفضلها ويبحث عنها بشكل مستمر، لمحاولة توفيرها بأسعار تنافسية على المنصة.
– تبدو تلك الطريقة مشابهة لعمل منصات التواصل الاجتماعي، عندما تعرض لكل مستخدم محتوى يختلف عن الآخر وفقًا لاهتماماته للبقاء أطول فترة ممكنة على الموقع.
– وفي حال تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات ضخمة عن سلوكيات المستخدمين، سيعمل على تحليلها وعرض منتجات تتوافق مع كل مشترٍ.
التسعير الديناميكي
– يعمل الذكاء الاصطناعي على تعديل أسعار المنتجات والخدمات في الوقت الفعلي بناءً على عوامل مثل الطلب ومستويات المخزون وحتى تاريخ شراء المستخدم.
– كما من الممكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تقديم أفكار جديدة عن طرق الدفع، مثل التقسيط بناءً على بيانات شركات الدفع ومدى تحملها لتلك الطرق.
– تُعتبر استراتيجية التسعير الديناميكي مفيدة في أوقات العروض والعطلات، والتي تنتعش فيها عمليات التسوق بشكل كبير.
لكن، بالرغم من تلك المزايا التي يُتيحها الذكاء الاصطناعي في مجال تجارة التجزئة، فإن هناك مخاطر أخرى، مثل انتهاك خصوصية المستهلكين، أو استخدام بيانات المشترين لتحليلها دون موافقتهم.
وتتوقف تلك المخاطر على الأطر التنظيمية والأخلاقية التي تفرضها الدول على شركات الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بخصوصية المستخدمين وقوانين انتهاك البيانات، بجانب موافقة المشترين أنفسهم على استخدام بياناتهم في أنظمة التحليل لتحسين تجربة المستخدم.
