“PlagAware” أداة مبتكرة للكشف عن الانتحال والسرقة الأدبية باستخدام الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – خاص

تستخدم أداة الذكاء الاصطناعي “PlagAware” في الكشف عن السرقة والانتحال الأدبي، حيث تستخدم لتحديد النصوص المتطابقة أو المتشابهة في المستندات. وتعمل الأداة على مساعدة الطلاب والمعلمين والناشرين والباحثين على ضمان النزاهة الأكاديمية من خلال تقديم تقارير مفصلة حول التشابه والانتحال في النصوص المقدمة.

يمكن استخدام الأداة الذكية لتحليل المقالات الأكاديمية، والأوراق البحثية، وغيرها من المستندات لضمان الأصالة وتجنب السرقة الأدبية والاقتباس غير المشروع، وتوفير تقارير مفصلة تحدد أجزاء النص المشكوك فيها وتوضيح مصدر الانتحال.

وتوفر أداة “PlagAware” قاعدة بيانات ضخمة تشمل مقالات أكاديمية ومواقع ويب، ومستودعات محتوى أخرى لضمان دقة الكشف. كما تدعم الأداة العديد من اللغات مما يجعلها مفيدة للمستخدمين الدوليين، ويمكن دمجها مع منصات التعلم الإلكتروني، وتتوافق مع أنظمة إدارة التعلم لتسهيل الوصول والاستخدام.

مميزات أداة “PlagAware”

يتوافر العديد من المميزات في أداة “PlagAware” للكشف عن الانتحال والاقتباس غير المشروع، منها:

– الكشف عن الانتحال بسهولة.

– تقديم تقارير مفصلة وتحديد مصدر الاقتباس.

– اكتشاف الانتحال في الوقت الحقيقي.

– إتاحة قاعدة بيانات واسعة.

– دعم العديد من اللغات المتنوعة.

– التوافق مع أنظمة إدارة التعلم “LMS”.

– تحليل النسخ واللصق في المحتوى.

– إتاحة التحديثات الدورية للبيانات.

– تشفير البيانات لحمايتها.

– توفير خيارات اشتراك متعددة.

– مقارنة النصوص في الوثائق وتحديد مدى التشابه.

– التأكد من عدم تكرار المحتوى في المستندات.

عيوب أداة “PlagAware”

رغم المميزات العديدة في أداة “PlagAware”، هناك بعض العيوب، منها:

– الحاجة لوقت طويل لمعالجة المستندات الكبيرة.

– صعوبة اكتشاف الانتحال في اللغات غير الشائعة.
– تقديم نتائج غير دقيقة للانتحال أحيانًا.

– ارتفاع تكلفة الاشتراك بالنسبة لبعض المستخدمين.

– محدودية المصادر والمراجع الحديثة والمتنوعة.

– بطء أداء النظام أحيانًا بسبب عمليات الفحص.

– إمكانية تكرار النتائج في بعض الأحيان.

Related Posts

“مايكروسوفت” تطلق نموذجها الداخلي لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي MAI-Image-1

AI بالعربي – متابعات أعلنت شركة مايكروسوفت الأميركية عن إطلاق أول نموذج داخلي لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم MAI-Image-1، في خطوة تمثل مرحلة جديدة ضمن سعيها لبناء منظومة ذكاء…

الذكاء الاصطناعي يغيّر علم الزلازل ويجعل رصدها أكثر دقة

AI بالعربي – متابعات في فجر الأول من يناير عام 2008، شهدت مدينة كاليفاتريا بولاية كاليفورنيا الأميركية زلزالًا ضعيفًا بلغت قوته -0.53 درجة فقط على مقياس ريختر، أي أضعف من…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 114 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 224 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 239 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 167 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 191 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف

  • سبتمبر 18, 2025
  • 126 views
الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف