“Browse AI” أداة مذهلة لاستخراج البيانات من مواقع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – خاص 

تعد “Browse AI” إحدى الأدوات المدعومة بتقنية الذكاء الاصطناعي، والتي تقوم بجمع وتنظيم البيانات والمعلومات من مصادرة ومواقع ويب متعددة، وهي تعمل بتكنولوجيا AI التي تحاكي تصرفات الإنسان لتحديد ما هي المعلومات التي يحتاجها المستخدم، ثم تبدأ في جمعها تلقائيًا بشكل سريع وفعال.

بدأ استخدام هذه الأداة الذكية عام 2016، وهي لا تكتفي فقط بجمع وتحليل المعلومات من أي موقع تريد، ولكنها تقوم أيضًا بصياغة هذه المعلومات في جدول بيانات Excel، وذلك يجعلها تتفوق على ChatGPT الذي لا يمكنه جمع المعلومات من المواقع الخارجية، ولكنه يعتمد بشكل أساسي على البيانات التي لديه.

تستطيع أداة “Browse AI” مراقبة واستخراج البيانات من أي موقع ويب دون الحاجة للكتابة البرمجية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب روبوت في مدة لا تزيد على دقيقتين لاستخراج بيانات معينة ومراقبة التغييرات على هذه المعلومات على المواقع الإلكترونية وإرسال إشعارات للمستخدمين حال حدوث أي تغيير.

مميزات أداة “Browse AI”

يتوافر العديد من المميزات في أداة “Browse AI”، مما يجعلها مثالية في استخراج المعلومات من مواقع الويب، منها:

– جمع بيانات منظمة دون الحاجة لمهارات برمجية.

– استخراج البيانات وفقًا لجدول زمني محدد.

– تشغيل 5000 روبوت في وقت واحد.

– التعامل مع ترقيم الصفحات والتمرير.

– تنسيق الروبوتات باستخدام تسلسلات العمل.

– صياغة المعلومات في جدول بيانات .EXCEL

– التكامل مع أكثر من 7000 تطبيق.

– التكيف التلقائي مع تغييرات تصميم الموقع.

– إرسال إشعارات عند حدوث أي تغييرات في البيانات.

– توفر إصدارًا مجانيًا للمستخدمين.

عيوب أداة “Browse AI”

هناك بعض العيوب في أداة “Browse AI”، ولكنها لا تؤثر على استخدامها:

– صعوبة فهم بعض الإعدادات والميزات على المنصة.

– احتمالية وجود بعض الأخطاء في النتائج.

– قد تتطلب وقتًا طويلاً أحيانًا لجمع المعلومات من مواقع الويب.

– الإمكانيات محدودة في النسخة المجانية.

Related Posts

“مايكروسوفت” تكشف عن “MAI-Image-1” أول مولد صور مطوّر داخليًا بتقنية الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذجها الجديد لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي “MAI-Image-1″، ليكون أول نموذج من تطويرها الداخلي بالكامل، ويُعد خطوة رئيسية ضمن خطتها لتقليل اعتمادها على…

البيانات السطحية تجعل الذكاء الاصطناعي أقل دقة وأكثر عرضة للأخطاء

AI بالعربي – متابعات حذّر باحثون من أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تصبح “أغبى” وأقل دقة عندما تُدرَّب على كميات هائلة من المحتوى منخفض الجودة المنتشر عبر شبكات التواصل الاجتماعي،…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 88 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 240 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 332 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 340 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 294 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 330 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟