الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا أكثر تعقيدًا في القوى العاملة

الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا أكثر تعقيدًا في القوى العاملة

AI بالعربي – متابعات

لن يغير الذكاء الاصطناعي وظيفتك فحسب، بل سيغير مديرك أيضًا، ففي حين أشارت الدراسات إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنح العمال العاديين زيادة كبيرة في الإنتاجية، إلا أن هناك دلائل تشير إلى أنه لن يؤدي ببساطة إلى أتمتة الوظائف واستبدال العمال البشريين، بل سيلعب دورًا أكثر تعقيدًا في القوى العاملة. وقال فابيان ستيفاني، الذي يحاضر حول الذكاء الاصطناعي في معهد أكسفورد للإنترنت، لموقع Business Insider، إن الذكاء الاصطناعي كان له “دور غامض في سوق العمل” أكثر من مجرد التسبب في “أتمتة” الوظائف على “نطاق واسع”.

ويعد ستيفاني من بين الخبراء الذين أخبروا BI أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر على وظيفة رئيسك بقدر ما يؤثر على وظيفتك، لأن الذكاء الاصطناعي يجعل المهارات – وليس الحجم – المعيار الذي يتم من خلاله الحكم على قادة مكان العمل بأهميتهم. وأضاف أن الذكاء الاصطناعي يؤثر على مكان العمل “على مستوى المهمة والمهارة”، وأضاف: “يتعلق الأمر بتعزيز وأتمتة أشياء معينة”، وقال رافين جيسوثاسان، القائد العالمي لخدمات التحول في شركة ميرسر الاستشارية العملاقة، إن التغييرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي تتوافق مع التغييرات المستمرة في كيفية تعامل الشركات مع القيادة.

وقال جيسوثاسان لـ BI: “لقد بدأت الشركات بالفعل في إعادة كتابة قواعد القيادة، وإعادة كتابة قواعد الإدارة، ومكافأة المديرين على أشياء مختلفة”، وتاريخيًا، كانت أقدمية العامل تعكس حجم فريقه وميزانيته. ومع وجود الذكاء الاصطناعي على الساحة، لن يعكس ذلك الرواتب والميزانيات كثيرًا، بل سيعكس قول أصحاب العمل: “سأكافئك بالفعل على تأثيرك على الشركة”، قال جيسوثاسان.
إذا أعاد الذكاء الاصطناعي هيكلة أعباء عمل الأشخاص وجعل العمال الأفراد أكثر إنتاجية، كما قال نيكولا موريني بيانزينو، كبير مسؤولي التكنولوجيا العالمي في EY، لـ BI، فإن مقاييس مثل عدد التقارير المباشرة أو حجم الميزانية قد لا تعد مقاييس كافية للقيادة. وقال: “أنت في الأساس بحاجة إلى تغيير الطريقة التي تنظر بها إلى انضباط الإدارة بشكل عام”، وأضاف “الأمر لا يتعلق بالقيام بشيء كنت أفعله بالأمس بشكل أكثر كفاءة، الأمر يتعلق بالقيام بشيء مختلف تماما”.

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يحلل بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 327 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 506 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر