AI بالعربي – متابعات
يُقدم الذكاء الاصطناعي الكثير من التقنيات والمساهمات لصناعة الطاقة المتجددة. سيتطلب تحقيق أهداف إزالة الكربون في الوقت المناسب لتجنب أسوأ آثار تغير المناخ قدرًا غير مسبوق من التنسيق بين القطاعات الاقتصادية في وقت قياسي، وهو أمر يكاد يكون من المستحيل تنفيذه بسلاسة دون التعلم الآلي. ومع ذلك، مع توسع استيعاب الذكاء الاصطناعي، تزداد أيضًا بصمته الكربونية الهائلة بالفعل، مما يثير تساؤلاً حول ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي في حركة إزالة الكربون أمرًا ضروريًا أو يؤدي إلى نتائج عكسية، وفقًا لموقع FX NEWS TODAY.
وسيتطلب التحول العالمي إلى الطاقة الخضراء نطاقًا وسرعة في تحول الأنظمة لم يسبق له مثيل في التاريخ. من أجل السير بسلاسة قدر الإمكان، ستعتمد هذه العملية بشكل كبير على قوة حوسبة ضخمة ومعقدة ودقيقة. أدخل الذكاء الاصطناعي. في جميع أنحاء العالم، يلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا رئيسيًا في التنبؤ بالطاقة المتجددة، والشبكات الذكية، وتنسيق الطلب على الطاقة وتوزيعها، وتعظيم كفاءة إنتاج الطاقة، والبحث عن مواد جديدة وتطويرها – وهذه مجرد البداية.
إن دور الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة على وشك الانطلاق بفضل قطاع الطاقة سريع التغير، وحجم التحول والاستثمارات اللازمة لتحقيق ذلك، ونظام التوزيع الشبكي واللامركزية المعقد بشكل متزايد. نظرًا لكل هذه التغييرات السريعة والواسعة على مستوى الأنظمة، سيكون الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من ضمان أقصى قدر من الكفاءة في مبادرات إزالة الكربون. سيتطلب الوصول إلى صافي انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في قطاع الطاقة وحده استثمارات في البنية التحتية تتراوح تكلفتها بين 92 تريليون دولار و 173 تريليون دولار بحلول عام 2050، وفقًا لتقديرات BloombergNEF. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا هائلاً هنا، حيث “يمكن أن تؤدي حتى المكاسب الصغيرة في المرونة أو الكفاءة أو القدرة في مجال الطاقة النظيفة والصناعة منخفضة الكربون إلى تريليونات القيمة والمدخرات”.
لكن هناك مفارقات!
كل هذا سوف يتطلب كميات هائلة من الطاقة الحاسوبية، مما يعني أن كميات هائلة من الطاقة. بالفعل، إن البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي تكاد تكون كبيرة مثل تلك الموجودة في Bitcoin – أي ما يعادل تلك الموجودة في الدول المتقدمة بأكملها.
وأفاد موقع Science Alert مؤخرًا أن “صناعة تكنولوجيا المعلومات بأكملها مسؤولة حاليًا عن حوالي 2 بالمائة من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية”. علاوة على ذلك، تتوقع شركة Gartner الاستشارية أنه إذا استمر العمل كالمعتاد ، فإن قطاع الذكاء الاصطناعي وحده سيستهلك 3.5٪ من الكهرباء العالمية بحلول عام 2030.
وقالت ساشا لوتشيوني، باحثة الأخلاق في منصة التعلم الآلي مفتوحة المصدر Hugging Face، لصحيفة The Guardian: “ليس من المنطقي حرق غابة ثم استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع إزالة الغابات”.
وتشير التقديرات إلى أن تدريب GPT-3، وهو سلف ChatGPT، يتطلب ما يقرب من 1287 ميجاوات / ساعة من الكهرباء و 10000 شريحة كمبيوتر – وهذا يكفي لتشغيل حوالي 121 منزلًا في الولايات المتحدة لمدة عام كامل. إنها أيضًا طاقة كافية لإنتاج حوالي 550 طنًا من ثاني أكسيد الكربون. في الواقع، تشير التقديرات إلى أن Open.AI، مبتكرو ChatGPT، ينفقون حوالي 700000 دولار أمريكي يوميًا على تكاليف الحوسبة وحدها لتشغيل خدمة chatbot لمستخدميها البالغ عددهم 100 مليون مستخدم حول العالم.
باختصار، علينا أن نكون حذرين للغاية في استخدام الذكاء الاصطناعي للتأكد من أنه مفيد أكثر من الضرر – وهذا فقط في إشارة إلى آثاره البيئية، مع ترك جميع المآزق الأخلاقية والمعنوية الأخرى جانبًا. الاعتبار الرئيسي الأول عند تحديد كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي أو ما إذا كان سيتم استخدامه في تطبيق الطاقة المتجددة هو تحديد ما إذا كان ضروريًا تمامًا. في كثير من الأحيان، يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر إغراءً من الواقعية. إذا لزم الأمر، يمكن للمهندسين بعد ذلك التفكير فيما إذا كانت الطاقة المستخدمة في التدريب مصدرها مسؤول، وما إذا كانت أحمال العمل مصممة لتحقيق أقصى قدر من الطاقة بكفاءة، وحساب الانبعاثات المضمنة والنظر فيها.
وذكرت أويل برايس في وقت سابق من هذا العام: “إذا تم تحسين الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة في استخدام الطاقة وتم تدريبه باستخدام مصادر الطاقة النظيفة، فلن يكون هناك تفكير في انتقال الطاقة”. لكن هذا أمر مهم ، لا سيما بالنظر إلى مدى وجود الذكاء الاصطناعي الجديد، ومدى سوء فهم التعلم الآلي من قبل العديد من صانعي القرار في القطاع الخاص الذين سيتخذون المكالمة، ومن قبل صانعي السياسات في القطاع العام الذين يمكنهم وينبغي عليهم تنظيمها. الاستخدام الأخلاقي.
