معضلة الذكاء الاصطناعي: هل هي بطلة صناعة الطاقة الخضراء أم مسبب ‏للكربون؟

27

AI بالعربي – متابعات

يُقدم الذكاء الاصطناعي الكثير من التقنيات والمساهمات لصناعة الطاقة المتجددة. ‏سيتطلب تحقيق أهداف إزالة الكربون في الوقت المناسب لتجنب أسوأ آثار تغير ‏المناخ قدرًا غير مسبوق من التنسيق بين القطاعات الاقتصادية في وقت قياسي، ‏وهو أمر يكاد يكون من المستحيل تنفيذه بسلاسة دون التعلم الآلي. ومع ذلك، مع ‏توسع استيعاب الذكاء الاصطناعي، تزداد أيضًا بصمته الكربونية الهائلة بالفعل، ‏مما يثير تساؤلاً حول ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي في حركة إزالة ‏الكربون أمرًا ضروريًا أو يؤدي إلى نتائج عكسية، وفقًا لموقع FX NEWS TODAY.

وسيتطلب التحول العالمي إلى الطاقة الخضراء نطاقًا وسرعة في تحول الأنظمة لم ‏يسبق له مثيل في التاريخ. من أجل السير بسلاسة قدر الإمكان، ستعتمد هذه ‏العملية بشكل كبير على قوة حوسبة ضخمة ومعقدة ودقيقة. أدخل الذكاء ‏الاصطناعي. في جميع أنحاء العالم، يلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا رئيسيًا ‏في التنبؤ بالطاقة المتجددة، والشبكات الذكية، وتنسيق الطلب على الطاقة ‏وتوزيعها، وتعظيم كفاءة إنتاج الطاقة، والبحث عن مواد جديدة وتطويرها – وهذه ‏مجرد البداية.

إن دور الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة على وشك الانطلاق بفضل قطاع ‏الطاقة سريع التغير، وحجم التحول والاستثمارات اللازمة لتحقيق ذلك، ونظام ‏التوزيع الشبكي واللامركزية المعقد بشكل متزايد. نظرًا لكل هذه التغييرات السريعة ‏والواسعة على مستوى الأنظمة، سيكون الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من ‏ضمان أقصى قدر من الكفاءة في مبادرات إزالة الكربون. سيتطلب الوصول إلى ‏صافي انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في قطاع الطاقة وحده استثمارات في ‏البنية التحتية تتراوح تكلفتها بين 92 تريليون دولار و 173 تريليون دولار بحلول ‏عام 2050، وفقًا لتقديرات ‏BloombergNEF‏. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا ‏هائلاً هنا، حيث “يمكن أن تؤدي حتى المكاسب الصغيرة في المرونة أو الكفاءة أو ‏القدرة في مجال الطاقة النظيفة والصناعة منخفضة الكربون إلى تريليونات القيمة ‏والمدخرات”.‏

لكن هناك مفارقات!‏

كل هذا سوف يتطلب كميات هائلة من الطاقة الحاسوبية، مما يعني أن كميات هائلة ‏من الطاقة. بالفعل، إن البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي تكاد تكون كبيرة مثل ‏تلك الموجودة في ‏Bitcoin‏ – أي ما يعادل تلك الموجودة في الدول المتقدمة بأكملها.

وأفاد موقع ‏Science Alert‏ مؤخرًا أن “صناعة تكنولوجيا المعلومات بأكملها ‏مسؤولة حاليًا عن حوالي 2 بالمائة من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية”. ‏علاوة على ذلك، تتوقع شركة ‏Gartner‏ الاستشارية أنه إذا استمر العمل كالمعتاد ، فإن قطاع الذكاء الاصطناعي وحده سيستهلك 3.5٪ من الكهرباء العالمية بحلول ‏عام 2030.‏

وقالت ساشا لوتشيوني، باحثة الأخلاق في منصة التعلم الآلي مفتوحة المصدر ‏Hugging Face‏، لصحيفة ‏The Guardian‏: “ليس من المنطقي حرق غابة ثم ‏استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع إزالة الغابات”‏.

وتشير التقديرات إلى أن تدريب ‏GPT-3‎‏، وهو سلف ‏ChatGPT‏، يتطلب ما ‏يقرب من 1287 ميجاوات / ساعة من الكهرباء و 10000 شريحة كمبيوتر – وهذا ‏يكفي لتشغيل حوالي 121 منزلًا في الولايات المتحدة لمدة عام كامل. إنها أيضًا ‏طاقة كافية لإنتاج حوالي 550 طنًا من ثاني أكسيد الكربون. في الواقع، تشير ‏التقديرات إلى أن ‏Open.AI‏، مبتكرو ‏ChatGPT‏، ينفقون حوالي 700000 ‏دولار أمريكي يوميًا على تكاليف الحوسبة وحدها لتشغيل خدمة ‏chatbot‏ ‏لمستخدميها البالغ عددهم 100 مليون مستخدم حول العالم.‏

باختصار، علينا أن نكون حذرين للغاية في استخدام الذكاء الاصطناعي للتأكد من ‏أنه مفيد أكثر من الضرر – وهذا فقط في إشارة إلى آثاره البيئية، مع ترك جميع ‏المآزق الأخلاقية والمعنوية الأخرى جانبًا. الاعتبار الرئيسي الأول عند تحديد كيفية ‏استخدام الذكاء الاصطناعي أو ما إذا كان سيتم استخدامه في تطبيق الطاقة ‏المتجددة هو تحديد ما إذا كان ضروريًا تمامًا. في كثير من الأحيان، يمكن أن ‏يكون استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر إغراءً من الواقعية. إذا لزم الأمر، يمكن ‏للمهندسين بعد ذلك التفكير فيما إذا كانت الطاقة المستخدمة في التدريب مصدرها ‏مسؤول، وما إذا كانت أحمال العمل مصممة لتحقيق أقصى قدر من الطاقة بكفاءة، ‏وحساب الانبعاثات المضمنة والنظر فيها.‏

وذكرت أويل برايس في وقت سابق من هذا العام: “إذا تم تحسين الذكاء ‏الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة في استخدام الطاقة وتم تدريبه باستخدام ‏مصادر الطاقة النظيفة، فلن يكون هناك تفكير في انتقال الطاقة”. لكن هذا أمر مهم ، لا سيما بالنظر إلى مدى وجود الذكاء الاصطناعي الجديد، ومدى سوء فهم التعلم ‏الآلي من قبل العديد من صانعي القرار في القطاع الخاص الذين سيتخذون المكالمة، ومن قبل صانعي السياسات في القطاع العام الذين يمكنهم وينبغي عليهم تنظيمها. ‏الاستخدام الأخلاقي.‏

اترك رد

Your email address will not be published.