معضلة الذكاء الاصطناعي: هل هي بطلة صناعة الطاقة الخضراء أم مسبب ‏للكربون؟

AI بالعربي – متابعات

يُقدم الذكاء الاصطناعي الكثير من التقنيات والمساهمات لصناعة الطاقة المتجددة. ‏سيتطلب تحقيق أهداف إزالة الكربون في الوقت المناسب لتجنب أسوأ آثار تغير ‏المناخ قدرًا غير مسبوق من التنسيق بين القطاعات الاقتصادية في وقت قياسي، ‏وهو أمر يكاد يكون من المستحيل تنفيذه بسلاسة دون التعلم الآلي. ومع ذلك، مع ‏توسع استيعاب الذكاء الاصطناعي، تزداد أيضًا بصمته الكربونية الهائلة بالفعل، ‏مما يثير تساؤلاً حول ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي في حركة إزالة ‏الكربون أمرًا ضروريًا أو يؤدي إلى نتائج عكسية، وفقًا لموقع FX NEWS TODAY.

وسيتطلب التحول العالمي إلى الطاقة الخضراء نطاقًا وسرعة في تحول الأنظمة لم ‏يسبق له مثيل في التاريخ. من أجل السير بسلاسة قدر الإمكان، ستعتمد هذه ‏العملية بشكل كبير على قوة حوسبة ضخمة ومعقدة ودقيقة. أدخل الذكاء ‏الاصطناعي. في جميع أنحاء العالم، يلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا رئيسيًا ‏في التنبؤ بالطاقة المتجددة، والشبكات الذكية، وتنسيق الطلب على الطاقة ‏وتوزيعها، وتعظيم كفاءة إنتاج الطاقة، والبحث عن مواد جديدة وتطويرها – وهذه ‏مجرد البداية.

إن دور الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة على وشك الانطلاق بفضل قطاع ‏الطاقة سريع التغير، وحجم التحول والاستثمارات اللازمة لتحقيق ذلك، ونظام ‏التوزيع الشبكي واللامركزية المعقد بشكل متزايد. نظرًا لكل هذه التغييرات السريعة ‏والواسعة على مستوى الأنظمة، سيكون الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من ‏ضمان أقصى قدر من الكفاءة في مبادرات إزالة الكربون. سيتطلب الوصول إلى ‏صافي انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في قطاع الطاقة وحده استثمارات في ‏البنية التحتية تتراوح تكلفتها بين 92 تريليون دولار و 173 تريليون دولار بحلول ‏عام 2050، وفقًا لتقديرات ‏BloombergNEF‏. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا ‏هائلاً هنا، حيث “يمكن أن تؤدي حتى المكاسب الصغيرة في المرونة أو الكفاءة أو ‏القدرة في مجال الطاقة النظيفة والصناعة منخفضة الكربون إلى تريليونات القيمة ‏والمدخرات”.‏

لكن هناك مفارقات!‏

كل هذا سوف يتطلب كميات هائلة من الطاقة الحاسوبية، مما يعني أن كميات هائلة ‏من الطاقة. بالفعل، إن البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي تكاد تكون كبيرة مثل ‏تلك الموجودة في ‏Bitcoin‏ – أي ما يعادل تلك الموجودة في الدول المتقدمة بأكملها.

وأفاد موقع ‏Science Alert‏ مؤخرًا أن “صناعة تكنولوجيا المعلومات بأكملها ‏مسؤولة حاليًا عن حوالي 2 بالمائة من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية”. ‏علاوة على ذلك، تتوقع شركة ‏Gartner‏ الاستشارية أنه إذا استمر العمل كالمعتاد ، فإن قطاع الذكاء الاصطناعي وحده سيستهلك 3.5٪ من الكهرباء العالمية بحلول ‏عام 2030.‏

وقالت ساشا لوتشيوني، باحثة الأخلاق في منصة التعلم الآلي مفتوحة المصدر ‏Hugging Face‏، لصحيفة ‏The Guardian‏: “ليس من المنطقي حرق غابة ثم ‏استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع إزالة الغابات”‏.

وتشير التقديرات إلى أن تدريب ‏GPT-3‎‏، وهو سلف ‏ChatGPT‏، يتطلب ما ‏يقرب من 1287 ميجاوات / ساعة من الكهرباء و 10000 شريحة كمبيوتر – وهذا ‏يكفي لتشغيل حوالي 121 منزلًا في الولايات المتحدة لمدة عام كامل. إنها أيضًا ‏طاقة كافية لإنتاج حوالي 550 طنًا من ثاني أكسيد الكربون. في الواقع، تشير ‏التقديرات إلى أن ‏Open.AI‏، مبتكرو ‏ChatGPT‏، ينفقون حوالي 700000 ‏دولار أمريكي يوميًا على تكاليف الحوسبة وحدها لتشغيل خدمة ‏chatbot‏ ‏لمستخدميها البالغ عددهم 100 مليون مستخدم حول العالم.‏

باختصار، علينا أن نكون حذرين للغاية في استخدام الذكاء الاصطناعي للتأكد من ‏أنه مفيد أكثر من الضرر – وهذا فقط في إشارة إلى آثاره البيئية، مع ترك جميع ‏المآزق الأخلاقية والمعنوية الأخرى جانبًا. الاعتبار الرئيسي الأول عند تحديد كيفية ‏استخدام الذكاء الاصطناعي أو ما إذا كان سيتم استخدامه في تطبيق الطاقة ‏المتجددة هو تحديد ما إذا كان ضروريًا تمامًا. في كثير من الأحيان، يمكن أن ‏يكون استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر إغراءً من الواقعية. إذا لزم الأمر، يمكن ‏للمهندسين بعد ذلك التفكير فيما إذا كانت الطاقة المستخدمة في التدريب مصدرها ‏مسؤول، وما إذا كانت أحمال العمل مصممة لتحقيق أقصى قدر من الطاقة بكفاءة، ‏وحساب الانبعاثات المضمنة والنظر فيها.‏

وذكرت أويل برايس في وقت سابق من هذا العام: “إذا تم تحسين الذكاء ‏الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة في استخدام الطاقة وتم تدريبه باستخدام ‏مصادر الطاقة النظيفة، فلن يكون هناك تفكير في انتقال الطاقة”. لكن هذا أمر مهم ، لا سيما بالنظر إلى مدى وجود الذكاء الاصطناعي الجديد، ومدى سوء فهم التعلم ‏الآلي من قبل العديد من صانعي القرار في القطاع الخاص الذين سيتخذون المكالمة، ومن قبل صانعي السياسات في القطاع العام الذين يمكنهم وينبغي عليهم تنظيمها. ‏الاستخدام الأخلاقي.‏

Related Posts

“سدايا” تمنح شركة “سدم” وسم “ملتزم” وشهادة اعتماد مقدم خدمات ذكاء اصطناعي تقديرًا لالتزامها الأخلاقي والتقني

61 / 100 بدعم من Rank Math SEO نتيجة تحسين محركات البحث “سدايا” تمنح شركة “سدم” وسم “ملتزم” وشهادة اعتماد مقدم خدمات ذكاء اصطناعي تقديرًا لالتزامها الأخلاقي والتقني AI بالعربي…

أكمل القراءة

ابتداءً من العام الدراسي المقبل: الذكاء الاصطناعي يدخل مناهج التعليم العام في السعودية

55 / 100 بدعم من Rank Math SEO نتيجة تحسين محركات البحث ابتداءً من العام الدراسي المقبل: الذكاء الاصطناعي يدخل مناهج التعليم العام في السعودية AI بالعربي – متابعات أعلنت…

أكمل القراءة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

You Missed

“Lawgeex” أداة متطورة لمراجعة وتعديل الوثائق القانونية باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • من admin
  • يوليو 10, 2025
  • 5 views
“Lawgeex” أداة متطورة لمراجعة وتعديل الوثائق القانونية باستخدام الذكاء الاصطناعي

“سدايا” تمنح شركة “سدم” وسم “ملتزم” وشهادة اعتماد مقدم خدمات ذكاء اصطناعي تقديرًا لالتزامها الأخلاقي والتقني

  • من admin
  • يوليو 10, 2025
  • 6 views
“سدايا” تمنح شركة “سدم” وسم “ملتزم” وشهادة اعتماد مقدم خدمات ذكاء اصطناعي تقديرًا لالتزامها الأخلاقي والتقني

ابتداءً من العام الدراسي المقبل: الذكاء الاصطناعي يدخل مناهج التعليم العام في السعودية

  • من admin
  • يوليو 10, 2025
  • 15 views
ابتداءً من العام الدراسي المقبل: الذكاء الاصطناعي يدخل مناهج التعليم العام في السعودية

“الاستقرار الحسابي تحت الضغط”.. كيف تصمد النماذج في البيئات المتطرفة؟

  • من admin
  • يوليو 10, 2025
  • 12 views
“الاستقرار الحسابي تحت الضغط”.. كيف تصمد النماذج في البيئات المتطرفة؟

“تصميم الإشارات العاطفية” في الواجهات الذكية.. كيف تبني الثقة مع المستخدم؟

  • من admin
  • يوليو 10, 2025
  • 12 views
“تصميم الإشارات العاطفية” في الواجهات الذكية.. كيف تبني الثقة مع المستخدم؟

الذكاء الاصطناعي لا يُغني عن البشر: متى تكون الكفاءة التقنية غير كافية؟

  • من admin
  • يوليو 10, 2025
  • 10 views
الذكاء الاصطناعي لا يُغني عن البشر: متى تكون الكفاءة التقنية غير كافية؟