كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أن تشوه معتقدات البشر؟

كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أن تشوه معتقدات البشر؟

AI بالعربي – متابعات

يحذر الباحثون من أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك ChatGPT و DALL-E و Midjourney، يمكن أن تشوه المعتقدات البشرية عن طريق نشر معلومات خاطئة ومتحيزة.

تأثير الذكاء الاصطناعي على الإدراك البشري

قد تشوه نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT و DALL-E و Midjourney المعتقدات البشرية من خلال نقل المعلومات الخاطئة والتحيزات النمطية، وفقًا للباحثين سيليست كيد وأبيبا بيرهاني، من وجهة نظرهم، يتعمقون في كيف يمكن للدراسات في علم النفس البشري أن تلقي الضوء على سبب امتلاك الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل هذه القوة في تشويه المعتقدات البشرية.

المبالغة في تقدير قدرات الذكاء الاصطناعي

يجادلون بأن تصور المجتمع لقدرات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مبالغ فيه بشكل مفرط، مما أدى إلى انتشار الاعتقاد بأن هذه النماذج تفوق القدرات البشرية، حيث يميل الأفراد بطبيعتهم إلى تبني المعلومات التي تنشرها كيانات مطلعة وواثقة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي بوتيرة أسرع وبتأكيد أكبر.

دور الذكاء الاصطناعي في نشر المعلومات الخاطئة والمتحيزة

تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه بالقدرة على اختلاق معلومات خاطئة ومتحيزة يمكن نشرها على نطاق واسع وبشكل متكرر، وهي عوامل تحدد في النهاية المدى الذي يمكن أن تترسخ فيه هذه المعلومات في معتقدات الناس، والأفراد هم الأكثر عرضة للتأثير عندما يسعون للحصول على المعلومات ويميلون إلى الالتزام الصارم بالمعلومات بمجرد تلقيها.

الآثار المترتبة على البحث عن المعلومات وتوفيرها

يلبي التصميم الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حد كبير البحث عن المعلومات وتوفيرها، على هذا النحو، قد يشكل تحديًا كبيرًا في تغيير عقول الأفراد المعرضين لمعلومات خاطئة أو متحيزة عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه، كما اقترح كيد وبيرهاني.

الحاجة لدراسات متعددة التخصصات

واختتم الباحثون بالتأكيد على فرصة حاسمة لإجراء دراسات متعددة التخصصات لتقييم هذه النماذج، يقترحون قياس تأثيرات هذه النماذج على المعتقدات البشرية والتحيزات قبل وبعد التعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي، وهذه فرصة مناسبة، لا سيما بالنظر إلى أن هذه الأنظمة يتم تبنيها بشكل متزايد ودمجها في مختلف التقنيات اليومية.

المصدر: اليوم السابع

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يتعامل مع بيانات غير مُعلّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 328 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 507 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر