AI بالعربي – متابعات
لم يعد الذكاء الاصطناعي ضيفًا عابرًا على كرة القدم. فقد أصبح جزءًا من منظومة واسعة تبدأ من تحليل أداء اللاعبين، وتمتد إلى التحكيم، والبث، واكتشاف المواهب، وتجربة الجماهير.
وتكشف كأس العالم لكرة القدم 2026 عن مرحلة أكثر تقدمًا في هذه العلاقة. إذ تدخل البطولة بعدة تقنيات جديدة، تجمع بين البيانات الضخمة، والكاميرات الذكية، والكرة المتصلة، وأدوات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وتسعى “FIFA” من خلال هذه التقنيات إلى جعل اللعبة أكثر دقة ووضوحًا. كما تريد تقليل الجدل حول القرارات التحكيمية، ومنح المنتخبات أدوات تحليل أفضل، وتقديم تجربة مشاهدة أكثر تفاعلًا للجماهير.
الذكاء الاصطناعي يصبح جزءًا من منظومة كرة القدم
تعتمد كرة القدم الحديثة على كم كبير من البيانات. فكل مباراة تنتج آلاف الإشارات المرتبطة بحركة اللاعبين، والكرة، والتمريرات، والضغط، والتمركز، وسرعة اللعب.
وهنا يظهر دور الذكاء الاصطناعي. فهو لا يكتفي بجمع البيانات، بل يحللها، ويربط بينها، ويحولها إلى مؤشرات تساعد المدربين والمحللين والحكام.
وتستخدم الأندية والمنتخبات هذه التقنيات لفهم الأداء بصورة أعمق. كما تعتمد عليها في دراسة المنافسين، وتحديد نقاط الضعف، ومراقبة الحالة البدنية، وتوقع تطور اللاعبين.
ولذلك لم تعد التقنية حكرًا على غرف التحليل. بل أصبحت حاضرة في الملعب، وغرفة حكم الفيديو، وشاشات البث، وحتى تطبيقات اللاعبين بعد المباريات.
كأس العالم 2026 يوسع حضور التقنيات الذكية
تمثل كأس العالم 2026 محطة مهمة في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل كرة القدم. وتأتي البطولة بحزمة ابتكارات طورتها “FIFA” بالتعاون مع “Lenovo”، الشريك التقني الرسمي للاتحاد الدولي.
وتشمل هذه الحزمة أدوات لتحليل المباريات، ودعم قرارات التسلل، وتحسين لقطات البث، وتطوير تجربة المشاهدة من زاوية الحكم.
ولا تنظر “FIFA” إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة منفصلة عن اللعبة. بل تتعامل معه كطبقة مساعدة تعمل خلف الكواليس، لتقديم قرارات أسرع، وتحليلات أدق، وتجربة أوضح للجمهور.
أداة “Football AI Pro” تدعم المنتخبات
تعد أداة “Football AI Pro” من أبرز ملامح الذكاء الاصطناعي في كأس العالم 2026. وهي مساعد معرفي يعتمد على الذكاء الاصطناعي الهجين والتوليدي.
وطورت “FIFA” الأداة بالتعاون مع “Lenovo”، لتكون موجهة إلى المحللين والمدربين داخل المنتخبات المشاركة. وتهدف الأداة إلى استخراج رؤى فنية من بيانات المباريات الرسمية.
وتستطيع “Football AI Pro” تحليل كميات ضخمة من البيانات المرتبطة بالمباريات والبطولات. كما تقدم مخرجات متعددة تشمل النصوص، والفيديوهات، والرسوم البيانية، والتصورات ثلاثية الأبعاد.
وتدعم الأداة الأوامر النصية بعدة لغات. وهذا يجعل استخدامها أسهل داخل الأجهزة الفنية المختلفة، خصوصًا في بطولة تضم 48 منتخبًا من قارات متعددة.
وسيقتصر استخدام “Football AI Pro” على الفترات التي تسبق المباريات وتليها. ولن تكون متاحة أثناء سير المباريات الحية، حفاظًا على عدالة المنافسة داخل الملعب.
التحليل الذكي يغيّر عمل المدربين والمحللين
يفتح الذكاء الاصطناعي بابًا جديدًا أمام المدربين. فبدل الاعتماد على المشاهدة اليدوية فقط، يمكن للأجهزة الفنية الوصول إلى تحليلات سريعة ومنظمة.
وتساعد هذه الأدوات في قراءة شكل الفريق، والمساحات بين الخطوط، ومناطق الضغط، واتجاهات التمرير، ونقاط الخلل الدفاعي.
كما يمكن للمدرب أن يحصل على ملخصات فنية بعد المباراة. وقد تشمل هذه الملخصات لحظات التحول، وأسباب فقدان السيطرة، وطريقة تحرك المنافس في الثلث الأخير.
ولا يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي يحل محل المدرب. لكنه يمنحه أداة إضافية لاتخاذ قرارات أفضل، خاصة عندما تكون التفاصيل صغيرة لكنها مؤثرة.
تقنية التسلل شبه الآلي تقلل الجدل التحكيمي
تعد تقنية التسلل شبه الآلي “Semi-Automated Offside Technology” من أهم التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في كرة القدم.
وتعتمد التقنية على كاميرات تتبع متخصصة تراقب مواقع اللاعبين والكرة. ثم تحلل البيانات لحظة تمرير الكرة، لمساعدة حكام الفيديو على تحديد حالات التسلل.
وفي كأس العالم 2022، استخدمت “FIFA” 12 كاميرا مثبتة أسفل سقف الملعب. وكانت هذه الكاميرات تتتبع الكرة و29 نقطة من جسم كل لاعب 50 مرة في الثانية.
وتساعد هذه البيانات في تحديد موقع اللاعب بدقة أعلى. كما تسرع عملية اتخاذ القرار، وتمنح حكم الفيديو صورة أوضح للحالة.
وفي كأس العالم 2026، يتوقع أن يظهر النظام بصورة أكثر تطورًا. إذ تعمل “FIFA” على دمج البيانات مع نماذج ثلاثية الأبعاد، لتقديم القرار بطريقة أسهل في الفهم.
النماذج ثلاثية الأبعاد تشرح القرار للجمهور
لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على مساعدة الحكم. فهو يساعد الجمهور أيضًا على فهم القرار بعد صدوره.
وتستخدم “FIFA” نماذج ثلاثية الأبعاد للاعبين، بهدف إظهار حالات التسلل بصورة أكثر واقعية. وتعرض هذه النماذج موقع اللاعب، وخط الدفاع، ولحظة تمرير الكرة.
وتمنح هذه الطريقة المشاهدين تفسيرًا بصريًا أوضح. كما تقلل الغموض الذي كان يرافق بعض قرارات التسلل في السابق.
وتسهم هذه التقنية في تعزيز الشفافية. فكلما رأى الجمهور كيف اتخذ القرار، أصبح تقبله أسهل، حتى في الحالات الدقيقة.
الكرة المتصلة تمنح الحكام بيانات فورية
تعد تقنية الكرة المتصلة “Connected Ball Technology” عنصرًا أساسيًا في منظومة التحكيم الحديثة. وتعتمد على مستشعر داخل الكرة يقيس حركتها ولمسات اللاعبين.
وتساعد هذه التقنية في تحديد لحظة لمس الكرة بدقة. وتكتسب هذه النقطة أهمية كبيرة في حالات التسلل، لأن القرار يعتمد على لحظة التمرير.
وتظهر هذه التقنية بوضوح في كرة كأس العالم 2026، المعروفة باسم “Trionda”. إذ تضم الكرة شريحة استشعار حركة بتردد 500 هرتز، ترسل البيانات إلى نظام حكم الفيديو في الوقت الفعلي.
ويساعد هذا النظام في تحسين دقة القرارات. كما يدعم الحكم في مواقف حساسة، مثل التسلل، ولمسات اليد، وبعض الحالات المرتبطة بمنطقة الجزاء.
كرة “Trionda” تجمع التصميم الذكي والاستشعار
لا تقدم كرة “Trionda” تطورًا تقنيًا من الداخل فقط. بل تحمل أيضًا تصميمًا مختلفًا عن عدد من كرات كأس العالم السابقة.
وتضم الكرة أربعة ألواح فقط، مع فواصل أعمق وسطح أكثر خشونة. ويساعد هذا التصميم على تحسين ثبات الكرة أثناء الطيران، وتقليل الحركة العشوائية.
وتجمع “Trionda” بين الجانب الديناميكي والجانب الرقمي. فهي كرة مصممة للأداء داخل الملعب، وفي الوقت نفسه جزء من نظام بيانات متصل بحكم الفيديو.
وبذلك تصبح الكرة نفسها مصدرًا مباشرًا للمعلومات. وهذا يمثل تحولًا مهمًا في طريقة قراءة اللعبة وتحليل قراراتها.
التتبع البصري مصدر رئيسي لبيانات المباراة
تعتمد أنظمة كثيرة في كرة القدم على التتبع البصري “Optical Tracking”. وتستخدم هذه التقنية كاميرات متعددة داخل الملعب لمتابعة مواقع اللاعبين والكرة لحظة بلحظة.
ولا يعد التتبع البصري ذكاء اصطناعيًا كاملًا في كل الحالات. لكنه يمثل المصدر الأساسي لكثير من نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التحليل.
ومن خلال هذه البيانات، يمكن حساب المسافات، والسرعات، والتمركز، والخرائط الحرارية، وخطوط الفريق، ومناطق الضغط.
كما تساعد هذه التقنية في فهم طريقة بناء اللعب. ويمكنها توضيح كيف يتحرك الفريق عند الاستحواذ، وكيف ينكمش دفاعيًا عند فقدان الكرة.
جمع بيانات المباراة آليًا يسرع التحليل
كانت كثير من بيانات كرة القدم تعتمد سابقًا على الإدخال اليدوي. وكان المحللون يسجلون التمريرات، والتسديدات، والالتحامات، ومواقف الضغط بشكل مباشر.
لكن الذكاء الاصطناعي أضاف مستوى جديدًا من الأتمتة. إذ يمكن للأنظمة الحديثة استخراج أحداث المباراة آليًا عبر الفيديو وبيانات التتبع.
وتشمل هذه الأحداث التمريرات، والتسديدات، والتحولات، والاستحواذ، ومواقع اللاعبين، وأنماط الضغط.
وتساعد الأتمتة في زيادة السرعة والدقة. كما تجعل البيانات أكثر قابلية للمقارنة بين مباراة وأخرى، وبين لاعب وآخر، وبين منتخب وآخر.
مؤشرات الأداء المتقدمة تكشف ما وراء الأرقام
لم تعد الإحصاءات التقليدية كافية لفهم المباراة. فالاستحواذ، وعدد التسديدات، ونسبة التمرير، لا تكشف دائمًا تفاصيل الأداء الحقيقي.
لذلك ظهرت نماذج الأداء المتقدمة “Enhanced Football Intelligence”. وتعتمد هذه النماذج على تحليل عميق لحركة اللاعبين والكرة.
وقدمت “FIFA” في كأس العالم 2022 مجموعة من المؤشرات المتقدمة. وشملت التحكم في الاستحواذ، وزمن استعادة الكرة، وكسر الخطوط، وارتفاع خط الدفاع، والضغط على الكرة، والأهداف المتوقعة.
وتساعد هذه المؤشرات على فهم جودة الأداء. كما تشرح لماذا يسيطر فريق على المباراة، أو كيف ينجح فريق آخر في صناعة الخطورة رغم قلة الاستحواذ.
الذكاء الاصطناعي يدخل سوق المواهب والكشافين
يمتد استخدام الذكاء الاصطناعي إلى اكتشاف المواهب. فالأندية تستخدم البيانات لتصفية قوائم اللاعبين قبل متابعتهم ميدانيًا.
وتساعد الخوارزميات في مقارنة اللاعبين، وتحليل تطورهم، وقياس توافقهم مع أسلوب الفريق. كما يمكنها رصد لاعب صاعد في دوري بعيد عن الأضواء.
لكن الذكاء الاصطناعي لا يلغي دور الكشاف البشري. فما زالت الشخصية، والقدرة على التكيف، والضغط الجماهيري، عناصر تحتاج إلى تقييم بشري مباشر.
ولذلك يظهر الاستخدام الأفضل للتقنية عندما تعمل مع الخبرة البشرية. فالبيانات تضيق دائرة البحث، بينما يحسم الإنسان التقييم النهائي.
تطبيقات اللاعبين تعيد البيانات إلى أصحابها
أصبحت بيانات المباراة تصل إلى اللاعبين أنفسهم. ويعد تطبيق اللاعبين “Player App” مثالًا على هذا الاتجاه.
ويوفر التطبيق بيانات الأداء الفردي بعد المباريات. كما يجمع بين بيانات الأحداث، والتتبع، والفيديو، ليمنح اللاعب صورة أوضح عن مشاركته.
وتشمل هذه البيانات الجوانب البدنية والفنية. وقد تساعد اللاعب على مراجعة تحركاته، وقراراته، ومواقفه داخل الملعب.
ولا يعد التطبيق ذكاء اصطناعيًا كاملًا بمفرده. لكنه يعتمد على منظومة تحليل متقدمة، تجعل البيانات أكثر قربًا من اللاعب والجهاز الفني.
تقنية “Referee View” تقرب الجمهور من الحكم
في جانب البث، تقدم “FIFA” و”Lenovo” نسخة جديدة من تقنية “Referee View”. وتعتمد هذه التقنية على كاميرا يرتديها الحكم أثناء المباراة.
وتعرض الكاميرا لقطات من زاوية رؤية الحكم. وهذا يمنح الجمهور تجربة مختلفة، تكشف ما يراه الحكم خلال الالتحامات والقرارات المهمة.
وتدعم التقنية خوارزميات تثبيت الصورة في الوقت الفعلي. ويساعد ذلك على تقديم لقطات أكثر سلاسة، رغم حركة الحكم السريعة داخل الملعب.
وتعد هذه التقنية مثالًا واضحًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين المشاهدة. فالهدف هنا ليس تغيير القرار، بل جعل التجربة البصرية أكثر قربًا ووضوحًا.
“VAR” يتحول إلى منظومة بيانات متكاملة
لا يعد حكم الفيديو المساعد “VAR” ذكاء اصطناعيًا بحد ذاته. لكنه أصبح يعتمد على منظومة رقمية متقدمة تشمل الكاميرات، والتتبع، والكرة المتصلة، وخطوط التسلل الآلية.
ويعمل “VAR” داخل حدود محددة. فهو يتدخل في القرارات المؤثرة، مثل الأهداف، وركلات الجزاء، والبطاقات الحمراء المباشرة، وحالات الخطأ في هوية اللاعب.
ومع تطور البيانات، أصبح “VAR” أكثر ارتباطًا بالأنظمة الذكية. فالقرار النهائي لا يزال بشريًا، لكن المعلومات التي تصل إلى الحكم أصبحت أدق وأسرع.
وهذا التوازن مهم داخل كرة القدم. فالتقنية تقدم الدعم، لكنها لا تلغي سلطة الحكم في إدارة المباراة.
تقنية خروج الكرة من الملعب تضيف طبقة جديدة
تعمل “FIFA” أيضًا على اختبار تقنيات تساعد في تحديد خروج الكرة من الملعب. وتعرف هذه التطبيقات باسم “Out-of-Bounds Technology”.
وتعتمد التقنية على التتبع البصري لمعرفة ما إذا كانت الكرة تجاوزت حدود الملعب بالكامل. وقد تساعد هذه البيانات حكم الفيديو في مواقف دقيقة.
وتظهر أهمية هذه التقنية في الحالات التي تسبق الأهداف أو الهجمات الخطيرة. فقد تؤثر لقطة خروج الكرة في صحة هدف أو قرار تحكيمي مهم.
ومع دمجها في منظومة البيانات، يمكن أن تصبح هذه التقنية جزءًا من مستقبل التحكيم الرقمي في كرة القدم.
هل يصبح الذكاء الاصطناعي لاعبًا خفيًا؟
يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي أصبح لاعبًا خفيًا في كرة القدم الحديثة. فهو لا يسجل الأهداف، لكنه يؤثر في فهم المباراة، وتحليل الأداء، وتفسير القرارات.
وفي كأس العالم 2026، يظهر هذا الدور بصورة أوضح. فالأدوات الجديدة تدعم المنتخبات، وتساعد الحكام، وتطور البث، وتجعل الكرة نفسها مصدرًا للبيانات.
لكن نجاح هذه التقنيات يعتمد على طريقة استخدامها. فالهدف ليس تحويل كرة القدم إلى معادلة رقمية، بل جعلها أكثر عدلًا ووضوحًا ومتعة.
وتبقى اللعبة في النهاية قائمة على المهارة، والقرار، والضغط، واللحظة الإنسانية. أما الذكاء الاصطناعي، فيبدو أنه سيواصل العمل خلف المشهد، ليمنح كرة القدم عينًا إضافية، وذاكرة أسرع، وتحليلًا أعمق.
