AI بالعربي – متابعات
يعتمد جهاز “PrecisionView” على نظام تصوير بحجم قريب من القلم، يستخدم قناع طور مصممًا خصيصًا، إلى جانب خوارزمية إعادة بناء صور مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويساعد هذا الدمج بين البصريات والتعلم العميق على تحسين جودة الصورة، وتوسيع مجال الرؤية وعمق المجال مقارنة بأنظمة الفحص التقليدية.
ووفقًا للباحثين، يتيح الجهاز مجال رؤية أكبر بنحو 5 مرات، وعمق مجال أكبر بنحو 8 مرات من الأنظمة التقليدية، مع الحفاظ على دقة تصل إلى مستوى الخلية، ما يمنح الأطباء قدرة أفضل على فحص الأنسجة غير المستوية والآفات الكبيرة أو المعقدة.
لماذا يمثل الابتكار أهمية في تشخيص السرطان؟
تعد سرطانات الخلايا الظهارية، مثل سرطانات عنق الرحم وتجويف الفم، من أكثر أنواع السرطان شيوعًا، إلا أن كثيرًا منها يُكتشف في مراحل متأخرة، بسبب اعتماد التشخيص غالبًا على الخزعات الجراحية، وهي إجراءات محدودة النطاق وقد لا تكشف الصورة الكاملة للمنطقة المصابة.
وتواجه تقنيات الفحص المجهري داخل الجسم الحي تحديات متعددة، منها ضيق مجال الرؤية، وضعف عمق المجال، وصعوبة تصوير الأسطح غير المنتظمة. وهنا يأتي دور “PrecisionView” في توفير بديل غير جراحي يساعد على تقييم الأنسجة بصورة أوسع وأكثر وضوحًا، بما يدعم قرارات الأطباء حول المناطق التي تستدعي التدخل أو أخذ عينة.
الذكاء الاصطناعي يعيد تصميم المجهر
لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي في الجهاز على تحليل الصور فقط، بل يمتد إلى تحسين النظام البصري نفسه، من خلال إعادة بناء الصور في الوقت الفعلي وتحسين الدقة والتباين. ويساعد ذلك على تجاوز المفاضلة التقليدية بين دقة الصورة وعمق المجال، وهي مشكلة طالما حدّت من كفاءة المجاهر المحمولة.
ومن الناحية العملية، يمنح هذا التطور الأطباء والفنيين قدرة أكبر على استخدام الجهاز بسهولة داخل العيادات أو غرف الفحص، مع الحصول على صور عالية الدقة دون الحاجة إلى تجهيزات ضخمة أو إجراءات معقدة.
رؤية الخلايا والأوعية في وقت واحد
يوفر الجهاز الجديد ميزة مهمة تتمثل في إمكانية رؤية علامتين أساسيتين من علامات السرطان في الوقت نفسه؛ الأولى هي التغيرات الخلوية داخل الأنسجة الظهارية، والثانية هي أنماط الأوعية الدموية الدقيقة أسفل سطح النسيج.
وتعد هذه القدرة مهمة في التقييم المبكر للأورام، إذ يمكن أن تساعد الأطباء على رصد المؤشرات غير الطبيعية بسرعة أكبر، وتحديد طبيعة التغيرات داخل النسيج قبل تطورها إلى مراحل أكثر خطورة.
خطوة نحو تشخيص أسرع وأكثر دقة
يفتح هذا الابتكار الباب أمام مرحلة جديدة من أدوات التشخيص الطبي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للأجهزة المحمولة أن تلعب دورًا أكبر في الكشف المبكر عن الأمراض، خصوصًا في المناطق التي تفتقر إلى إمكانات تشخيصية متقدمة.
ومع استمرار تطوير هذه التقنية واختبارها سريريًا، قد يصبح “PrecisionView” نموذجًا لأجهزة طبية ذكية قادرة على نقل الفحص المجهري عالي الدقة من المختبرات المتخصصة إلى نقطة الرعاية المباشرة، بما يعزز فرص اكتشاف السرطان في وقت مبكر ويحسن نتائج العلاج.
