AI بالعربي – متابعات
يشهد مجال توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي تطورًا متسارعًا، بعد إعلان باحثين صينيين عن تقنية جديدة تقلص زمن الإنتاج من دقائق إلى ثوانٍ، في خطوة قد تعيد تشكيل هذا القطاع بالكامل.
طفرة زمنية في توليد الفيديو
كشف فريق بحثي صيني عن تقنية مبتكرة تحمل اسم TurboDiffusion، قادرة على تسريع توليد فيديوهات الذكاء الاصطناعي بمعدلات غير مسبوقة، تقترب من الزمن الحقيقي، دون المساس بجودة الصورة أو استقرار المشاهد.
ووفقًا لورقة بحثية حديثة، تتيح التقنية الجديدة تسريع عملية التوليد بما يصل إلى 200 ضعف، ما يجعل إنتاج الفيديو أقرب إلى كونه عملية فورية بدلًا من مهمة حسابية معقدة تستغرق وقتًا طويلًا.
نتائج اختبار غير مسبوقة
أظهرت الاختبارات التي أجراها الباحثون من جامعة تسينغهوا في بكين، بالتعاون مع شركة Shengshu وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، قفزة لافتة في الأداء.
فقد انخفض زمن إنتاج فيديو مدته خمس ثوانٍ وبدقة عادية من أكثر من ثلاث دقائق إلى 1.9 ثانية فقط، عند التشغيل على جهاز استهلاكي مزود ببطاقة Nvidia RTX 5090، وهو تحسن نوعي في سرعة التوليد.
أداء قوي مع الفيديو عالي الدقة
في اختبارات الفيديو عالي الدقة، حققت التقنية نتائج أكثر لفتًا للانتباه، حيث تراجع زمن التوليد من نحو 80 دقيقة إلى 24 ثانية فقط على الجهاز نفسه، ما يعكس تسريعًا يقارب 200 مرة مقارنة بالحلول التقليدية.
هذه النتائج تعكس قدرة TurboDiffusion على التعامل مع متطلبات الحوسبة الثقيلة دون زيادة ملحوظة في الكلفة أو استهلاك الموارد.
مقارنة مع المنصات العالمية
يأتي هذا التطور في وقت لا تزال فيه منصات كبرى تعاني من بطء نسبي في إنتاج الفيديو. إذ يستغرق إنشاء مقطع مدته خمس ثوانٍ على منصة Vidu التابعة لشركة Shengshu ما بين ثلاث وخمس دقائق.
كما أشارت OpenAI سابقًا إلى أن نموذجها الشهير سورا يحتاج عدة دقائق لإنتاج مقاطع فيديو قصيرة، وهو ما يبرز الفارق الزمني الكبير الذي تقدمه التقنية الصينية الجديدة.
سباق تقني متسارع
يرى مراقبون أن TurboDiffusion يعكس التسارع الكبير الذي حققه الباحثون الصينيون في مجال توليد الفيديو، منذ إعلان OpenAI عن نموذج سورا في فبراير 2024، ضمن سباق عالمي محتدم على ريادة هذا المجال.
ويؤكد محلل الصناعة كيون شو أن تسريع إنتاج الفيديو يمثل نقطة تحول مهمة، لأن نماذج التوليد لم تعد عائقًا داخل سلاسل الإنتاج الإبداعي أو التجاري.
سر التفوق التقني
يعزو الباحثون هذا الإنجاز إلى ابتكارات جوهرية في تدريب النماذج، أبرزها اعتماد ما يعرف بالانتباه الخطي المتناثر، وهي آلية تتيح للنموذج التركيز على الأجزاء الأكثر أهمية من البيانات بدل معالجتها بالكامل.
هذا الأسلوب يقلل زمن المعالجة ويخفض كلفة الحوسبة، مع الحفاظ على جودة المخرجات البصرية واستقرار الإطارات.
آفاق تجارية وتفاعلية واسعة
في تعليق لها، أوضحت مؤسسة AI Native Foundation أن TurboDiffusion تنقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة القدرة على التوليد إلى مرحلة التوليد الفوري، ما يفتح الباب أمام تطبيقات آنية في قطاعات متعددة.
وأضافت المؤسسة أن التقنية تمكّن الشركات من إنتاج الفيديو على نطاق تجاري بسرعة أكبر وتكلفة أقل، كما توفر معيارًا متقدمًا للباحثين والمطورين الراغبين في بناء تطبيقات تفاعلية وفورية.
مشروع مفتوح المصدر
تتوفر تقنية TurboDiffusion بالكامل كمشروع مفتوح المصدر عبر منصة GitHub، وهو ما يعزز فرص انتشارها واعتمادها سريعًا داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي.
ويرجح مختصون أن يسهم هذا الانفتاح في تسريع تطوير أدوات جديدة، قد تجعل إنتاج الفيديو الفوري عنصرًا أساسيًا في الإعلام الرقمي والتسويق وصناعة المحتوى خلال الفترة المقبلة.
