لماذا تكبّدت الشركات خسائر بعد تبنّي الذكاء الاصطناعي؟

AI بالعربي – متابعات

كشف استطلاع أجرته شركة “إي.واي” أن معظم الشركات الكبرى التي بدأت في اعتماد الذكاء الاصطناعي تكبّدت خسائر مالية أولية، نتيجة مشكلات تتعلق بعدم الامتثال أو التحيز أو ضعف دقة النتائج، إلى جانب تأخّرها في تحقيق أهداف الاستدامة.

خسائر مالية مفاجئة

أوضحت نتائج الاستطلاع أن الشركات واجهت أيضًا أضرارًا في السمعة ومشكلات قانونية، لكن بوتيرة أقل مقارنة بالخسائر التشغيلية المباشرة.

وشمل الاستطلاع، الذي أُجري في شهري يوليو وأغسطس 2025، 975 مديرًا تنفيذيًا من شركات تتجاوز مبيعاتها السنوية مليار دولار، في قطاعات متنوعة حول العالم.

وقالت “إي.واي” (E&Y)، المعروفة سابقًا باسم “إرنست آند يونغ”، إن إجمالي الخسائر المالية بلغ 4.4 مليارات دولار، موضحة أن مؤشرات مثل نمو الإيرادات وتوفير التكاليف ورضى الموظفين تراجعت مقارنة بالتوقعات.

تفاؤل رغم الصعوبات

ورغم تلك النتائج، أبدت الشركات المشاركة تفاؤلًا بتحقيق منافع طويلة الأمد من الذكاء الاصطناعي، معتبرة أن هذه المرحلة جزء طبيعي من عملية التكيّف مع التقنيات الجديدة.

الاستثمار يعيد الأرباح إلى نقطة الصفر

قال جو ديبا، الرئيس العالمي للابتكار في “إي.واي”، في رسالة إلى وكالة رويترز: “الذكاء الاصطناعي يحسّن الكفاءة والإنتاجية بلا شك، فالناس ينجزون المزيد وبوتيرة أسرع، لكن الاستفادة الفعلية تتأخر لأن تلك المكاسب يُعاد استثمارها في إنجاز مزيد من العمل، وليس بالضرورة في خفض التكاليف أو تحقيق أرباح فورية”.

الذكاء الاصطناعي المسؤول

ركّز الاستطلاع على مفهوم “الذكاء الاصطناعي المسؤول”، وهو نهج يعتمد على حوكمة واضحة للتقنية داخل المؤسسات.

ويقيس هذا النهج مدى امتلاك الشركات سياسات داخلية تحدد الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، إلى جانب الإرشادات التي تضمن الامتثال الأخلاقي والقانوني.

الحوكمة تصنع الفرق

أكدت “إي.واي” أن الشركات التي طوّرت سياسات متقدمة في مجال “الذكاء الاصطناعي المسؤول” حقّقت نتائج أفضل على مستوى المبيعات وكفاءة التكاليف ورضى الموظفين، مقارنة بالمؤسسات التي لم تعتمد هذه المبادئ.

وأشارت إلى أن وجود أنظمة رقابة واضحة يسهم في تجنّب الأخطاء المبكرة ويعزّز العائد على الاستثمار.

  • Related Posts

    ما هو “التعلم العميق”.. ولماذا أحدث هذه القفزة؟

    AIبالعربي – متابعات التعلم العميق هو فرع من الذكاء الاصطناعي يعتمد على شبكات عصبية متعددة الطبقات قادرة على تعلم الأنماط المعقدة من البيانات تلقائيًا، وقد أحدث قفزة لأنه حسّن دقة…

    أخطاء شائعة في بناء نماذج Machine Learning وكيفية تجنبها

    AIبالعربي – متابعات أكثر الأخطاء شيوعًا في بناء نماذج Machine Learning تشمل سوء إعداد البيانات، وتسرب المعلومات، واختيار نموذج غير مناسب، وتقييم الأداء بشكل خاطئ، ما يؤدي إلى نتائج مضللة…

    اترك تعليقاً

    لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

    مقالات

    الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

    • نوفمبر 29, 2025
    • 338 views
    الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

    الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

    • نوفمبر 22, 2025
    • 363 views
    الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

    الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

    • نوفمبر 10, 2025
    • 476 views
    الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

    في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

    • نوفمبر 8, 2025
    • 528 views
    في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

    “تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

    • أكتوبر 30, 2025
    • 519 views
    “تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

    الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

    • أكتوبر 12, 2025
    • 627 views
    الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر