هل تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي أفكارًا أكثر أصالة من الباحثين؟

Gemma Conroy

توصل مولد أفكار مدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى أفكار بحثية أكثر أصالة من 50 عالمًا يعملون بشكل مستقل، وفقًا لمستند تم نشره على arXiv هذا الشهر.

تم تقييم الأفكار التي ابتكرها البشر والذكاء الاصطناعي بواسطة مراجعين، لم يُخبروا بمن أو ما الذي أنشأ كل فكرة. واعتبر المراجعون أن المفاهيم التي أوجدها الذكاء الاصطناعي كانت أكثر إثارة من تلك التي كتبها البشر، على الرغم من أن اقتراحات الذكاء الاصطناعي حصلت على درجات أقل قليلًا من حيث الجدوى.

لكن العلماء يشيرون إلى أن الدراسة، التي لم تُراجَع من قبل نظراء، تحتوي على قيود. حيث ركزت على مجال بحث واحد وطلبت من المشاركين البشر ابتكار أفكار بشكل عفوي، مما قد يعوق قدرتهم على إنتاج أفضل مفاهيمهم.

الذكاء الاصطناعي في العلوم

تتزايد الجهود لاستكشاف كيفية استخدام نماذج اللغة الكبيرة “LLMs” لأتمتة المهام البحثية، بما في ذلك كتابة الأوراق، وتوليد الأكواد، والبحث في الأدبيات. لكن من الصعب تقييم ما إذا كانت هذه الأدوات الذكية يمكن أن تولد زوايا بحث جديدة بمستوى مشابه للبشر. ذلك لأن تقييم الأفكار يعتمد بشكل كبير على الذات ويتطلب باحثين لديهم الخبرة لتقييمها بعناية، كما يقول المؤلف المشارك للدراسة، تشينغلي سي. و”أفضل طريقة لوضع هذه القدرات في سياقها هي إجراء مقارنة مباشرة”، كما يقول سي، وهو عالم حاسوب في جامعة ستانفورد بكاليفورنيا.

يُعدُّ المشروع الذي يمتد على مدار عام واحد من أبرز المبادرات لتقييم إمكانية نماذج اللغة الكبيرة “LLMs”، والتي تشكل الأساس لتقنيات مثلChatGPT، في إنتاج أفكار بحثية مبتكرة. يقول توم هوب، عالم الحاسوب في معهد ألين للذكاء الاصطناعي: “هناك حاجة إلى مزيد من الجهود في هذا الاتجاه.”

قام الفريق بتجنيد أكثر من 100 باحث في معالجة اللغة الطبيعية، وهو فرع من فروع علوم الحاسوب يركز على التواصل بين الذكاء الاصطناعي والبشر. تم تكليف تسعة وأربعين مشاركًا بتطوير وكتابة أفكار، بناءً على أحد المواضيع السبعة، خلال عشرة أيام. وكحافز، دفع الباحثون للمشاركين 300 دولار أميركي عن كل فكرة، مع مكافأة قدرها 1.000 دولار للأفكار الخمس الأعلى تقييمًا.

في هذه الأثناء، قام الباحثون ببناء مولد أفكار باستخدام Claude 3.5، وهو نموذج لغوي كبير “LLM” تم تطويره بواسطة Anthropic في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا. وطلب الباحثون من أداتهم الذكية العثور على أوراق بحثية ذات صلة بالمواضيع السبعة باستخدام Semantic Scholar، وهو محرك بحث أدبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي. وبناءً على هذه الأوراق، قام الباحثون بعد ذلك بتحفيز وكيلهم الذكي لتوليد 4.000 فكرة حول كل موضوع بحث، وأعطوه تعليمات لتصنيف أكثرها أصالة.

المراجعون البشر

بعد ذلك، قام الباحثون بتوزيع الأفكار التي تم إنشاؤها بواسطة البشر والذكاء الاصطناعي بشكل عشوائي على 79 مراجعًا، قاموا بتقييم كل فكرة من حيث الجدة، والإثارة، والجدوى، والفعالية المتوقعة. ولضمان بقاء هوية مبتكري الأفكار مجهولة للمراجعين، استخدم الباحثون نموذجًا لغويًا كبيرًا آخر لتحرير كلا النوعين من النصوص لتوحيد أسلوب الكتابة والنبرة دون تغيير الأفكار نفسها.

وفي المتوسط، قام المراجعون بتقييم الأفكار التي أنشأها الذكاء الاصطناعي على أنها أكثر أصالة وإثارة من تلك التي كتبها المشاركون البشر. ومع ذلك، عندما نظر الفريق عن كثب إلى 4.000 فكرة تم إنتاجها بواسطة نموذج اللغة الكبير، وجدوا حوالي 200 فكرة فقط كانت فريدة حقًا، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح أقل أصالة مع إنتاجه للأفكار.

عندما استطلع “سي” آراء المشاركين، اعترف معظمهم أن الأفكار التي قدموها كانت متوسطة مقارنة بتلك التي أنتجوها في الماضي.

تشير النتائج إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تستطيع إنتاج أفكار أكثر أصالة قليلاً من الموجودة في الأدبيات الحالية، كما يوضح كونغ لو، الباحث في التعلم الآلي بجامعة كولومبيا البريطانية في فانكوفر، كندا. ومع ذلك، يبقى السؤال مفتوحًا حول قدرتها على التفوق على أكثر الأفكار ابتكارًا من قبل البشر.

قيد آخر هو أن الدراسة قارنَت بين الأفكار المكتوبة التي تم تحريرها بواسطة نموذج لغوي كبير، مما غير اللغة وطول المشاركات، كما يقول جيفين ويست، عالم اجتماعي حاسوبي في جامعة واشنطن في سياتل. يمكن أن تؤثر مثل هذه التغييرات بشكل خفي على كيفية إدراك المراجعين للجدة، كما يقول. ويضيف ويست أن مواجهة الباحثين ضد نموذج لغوي كبير يمكنه توليد آلاف الأفكار في ساعات قد لا تجعل المقارنة عادلة تمامًا. “يجب أن تقارن بين أشياء متشابهة”، كما يقول.

يخطط “سي” وزملاؤه لمقارنة الأفكار التي أنشأها الذكاء الاصطناعي مع أوراق المؤتمرات الرائدة للحصول على فهم أفضل لكيفية مقارنة النماذج اللغوية الكبيرة بالإبداع البشري. “نحن نحاول دفع المجتمع للتفكير بشكل أعمق حول كيف ينبغي أن يبدو المستقبل عندما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى دورًا أكثر نشاطًا في عملية البحث”، كما يقول.

المصدر: Nature