AI بالعربي – متابعات
تستعد شركة “Isomorphic Labs”، المنبثقة عن “جوجل ديب مايند”، لبدء مرحلة جديدة في تطوير الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وتخطط الشركة لإدخال أدوية صممها الذكاء الاصطناعي إلى التجارب السريرية على البشر، في خطوة تُعد تحولًا مهمًا في مستقبل التكنولوجيا الحيوية واكتشاف العلاجات.
مرحلة جديدة في أدوية الذكاء الاصطناعي
قال ماكس جادربيرغ، رئيس شركة “Isomorphic Labs”، إن الشركة تستعد لدخول مرحلة التجارب السريرية. وجاء تصريحه خلال مشاركته في فعالية “WIRED Health” بالعاصمة البريطانية لندن.
ويمثل هذا الإعلان محطة بارزة في مسار الشركة. فهي تنتقل من مرحلة التصميم الحاسوبي للأدوية إلى اختبار فعاليتها داخل بيئة سريرية حقيقية. كما يفتح ذلك الباب أمام تقييم مباشر لقدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع اكتشاف العلاجات.
ما الذي يجعل الخطوة مهمة؟
تكمن أهمية الخطوة في أن الأدوية الجديدة لم تُطور بالطريقة التقليدية فقط. بل صممها الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج متقدمة لفهم البروتينات والجزيئات.
وتسعى الشركة إلى إثبات أن الذكاء الاصطناعي لا يساعد في التحليل فقط. بل يمكنه أيضًا اقتراح مركبات دوائية واعدة، قابلة للاختبار والتطوير.
وقد يختصر هذا النهج سنوات من البحث. كما قد يقلل تكاليف تطوير الأدوية، وهي من أكبر التحديات التي تواجه شركات الأدوية عالميًا.
تأجيل عن الجدول الزمني السابق
كان من المتوقع سابقًا أن تبدأ الدراسات على البشر بنهاية عام 2025. وقد أشار ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ”جوجل ديب مايند”، إلى هذا الموعد في تصريحات سابقة.
لكن الجدول الزمني تغير لاحقًا. وبدلًا من بدء التجارب في الموعد المتوقع، اتجهت الشركة إلى تجهيز إضافي قبل دخول المرحلة السريرية.
ويعكس هذا التأجيل طبيعة القطاع الدوائي. فاختبار الأدوية على البشر يتطلب إجراءات صارمة. كما يحتاج إلى مراجعات علمية وتنظيمية دقيقة قبل انطلاق أي تجربة.
كيف تستخدم “Isomorphic Labs” الذكاء الاصطناعي؟
تأسست “Isomorphic Labs” عام 2021. وتعتمد الشركة على خبرات “جوجل ديب مايند” في الذكاء الاصطناعي، خصوصًا منصة “AlphaFold”.
وتستخدم الشركة هذه القدرات لفهم بنية البروتينات. كما تستفيد منها في دراسة تفاعل الجزيئات مع الأهداف الدوائية داخل الجسم.
ويمنح هذا الفهم الباحثين قدرة أكبر على تصميم أدوية دقيقة. كما يساعدهم على اختيار المركبات الأكثر قابلية للنجاح قبل الانتقال إلى الاختبارات المكلفة.
دور “AlphaFold” في اكتشاف الأدوية
أحدثت منصة “AlphaFold” تحولًا كبيرًا في فهم بنية البروتينات. وقد ساعدت الباحثين على التنبؤ بأشكال البروتينات بدقة عالية.
وتُعد البروتينات عنصرًا أساسيًا في وظائف الخلايا. كما تؤدي دورًا حاسمًا في كثير من الأمراض. لذلك، يساعد فهم بنيتها على تطوير أدوية تستهدفها بشكل أدق.
وقبل ظهور “AlphaFold”، كان توقع بنية البروتينات تحديًا علميًا كبيرًا. لكن المنصة جعلت هذه العملية أسرع وأكثر قابلية للاستخدام في أبحاث الدواء.
من “AlphaFold” إلى “AlphaFold 3”
في عام 2024، أطلقت “جوجل ديب مايند” إصدار “AlphaFold 3”. ووسع هذا الإصدار قدرات النمذجة الجزيئية مقارنة بالإصدارات السابقة.
ولم يقتصر التطوير على البروتينات فقط. بل شمل أيضًا نمذجة الحمض النووي والحمض النووي الريبي وجزيئات أخرى مهمة.
ويمنح ذلك الباحثين رؤية أشمل للتفاعلات داخل الجسم. كما يساعدهم على فهم كيفية ارتباط الأدوية المحتملة بالأهداف البيولوجية.
شراكات مع شركات أدوية كبرى
دخلت “Isomorphic Labs” في شراكات مع شركات أدوية عالمية. ومن بين هذه الشركات “Eli Lilly” و”Novartis”.
وتهدف هذه الشراكات إلى تسريع تطوير الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما تمنح الشركة الناشئة خبرة إضافية في مراحل التطوير الدوائي والتجارب السريرية.
وتحتاج الأدوية الجديدة إلى تعاون واسع بين مطوري الذكاء الاصطناعي وشركات الأدوية. فنجاح الفكرة لا يتوقف على التصميم الرقمي فقط. بل يتطلب اختبارات وموافقات ومتابعة طبية دقيقة.
مجالات علاجية واعدة
تركز خطط “Isomorphic Labs” على مجالات علاجية مهمة. وتشمل هذه المجالات الأورام والمناعة.
وتُعد أمراض السرطان واضطرابات المناعة من أكثر المجالات احتياجًا إلى علاجات جديدة. كما تمثل تحديًا كبيرًا للطب الحديث بسبب تعقيدها البيولوجي.
ويرى مسؤولو الشركة أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد في تصميم جزيئات أكثر دقة. كما قد يدعم تطوير أدوية بجرعات أقل وآثار جانبية محدودة.
جرعات أقل وآثار جانبية محتملة
أشار جادربيرغ إلى أن الجزيئات التي صممها الذكاء الاصطناعي تستهدف تحقيق فعالية عالية. وقد يسمح ذلك باستخدام جرعات أقل عند نجاحها.
وتكتسب هذه النقطة أهمية كبيرة في الطب. فكلما زادت دقة الدواء، تحسنت فرص تقليل الآثار الجانبية. لكن ذلك يظل مرهونًا بنتائج التجارب السريرية.
وتبقى الاختبارات على البشر هي المرحلة الفاصلة. فهي وحدها القادرة على تحديد سلامة الدواء وفعاليته داخل الجسم.
تمويل ضخم قبل التجارب
جمعت “Isomorphic Labs” تمويلًا أوليًا بقيمة 600 مليون دولار. ويأتي هذا التمويل لدعم انتقال الشركة نحو مرحلة التجارب السريرية.
كما بدأت الشركة في تشكيل فريق متخصص لتطوير هذه التجارب. ويعكس ذلك استعدادًا عمليًا لدخول مرحلة أكثر تعقيدًا من البحث والتطوير.
ولا تقتصر هذه المرحلة على العلم فقط. بل تشمل الجوانب التنظيمية والطبية والتشغيلية، وهي ضرورية لنجاح أي دواء جديد.
هل يحل الذكاء الاصطناعي جميع الأمراض؟
تتبنى “Isomorphic Labs” رؤية طموحة تقوم على “حل جميع الأمراض”. وقد أكد جادربيرغ إيمانه بإمكانية تحقيق هذه الرؤية على المدى الطويل.
لكن الطريق لا يزال طويلًا. فتصميم دواء بالذكاء الاصطناعي لا يعني نجاحه تلقائيًا. ويجب أن يثبت الدواء أمانه وفعاليته عبر مراحل متعددة من الاختبارات.
ومع ذلك، تمثل الخطوة الحالية اختبارًا مهمًا للفكرة. فإذا نجحت هذه الأدوية في التجارب البشرية، فقد يتغير مستقبل اكتشاف الدواء جذريًا.
ماذا تعني هذه التجارب للقطاع الصحي؟
تعني هذه التجارب أن الذكاء الاصطناعي يقترب من دور أوسع في الطب. فلم يعد استخدامه مقتصرًا على تحليل البيانات أو دعم التشخيص.
بل بات مرشحًا للمشاركة في تصميم أدوية جديدة من البداية. وهذا قد يفتح عصرًا مختلفًا في التكنولوجيا الحيوية.
وقد تستفيد شركات الأدوية من هذا التحول في تقليل مدة التطوير. كما قد يستفيد المرضى من وصول أسرع إلى علاجات أكثر دقة، إذا أثبتت التجارب نجاحها.
خلاصة الخبر
تتحرك “Isomorphic Labs” نحو اختبار أدوية صممها الذكاء الاصطناعي على البشر. وتعتمد الشركة على تقنيات “AlphaFold” التابعة لـ”جوجل ديب مايند” لتطوير مركبات دوائية جديدة.
وتأتي الخطوة بعد تمويل كبير وشراكات مع شركات أدوية عالمية. كما تركز الشركة على مجالات مثل الأورام والمناعة.
ورغم الطموح الكبير، تبقى التجارب السريرية هي الاختبار الحقيقي. فهي التي ستحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على إحداث نقلة فعلية في صناعة الدواء.
