الذكاء الاصطناعي و”Differential Privacy”.. ضوضاء لحماية البيانات: متى تُضعف الفائدة؟
AI بالعربي – متابعات في ظل توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في جمع وتحليل البيانات الحساسة، برز مفهوم Differential Privacy أو الخصوصية التفاضلية كأحد الحلول الرائدة لحماية الأفراد دون التضحية بقوة…
الذكاء الاصطناعي و”Behavioral Data”.. سلوكك كوقود: ماذا يُستنتج منك دون تصريح؟
AI بالعربي – متابعات في الاقتصاد الرقمي الحديث، لم تعد البيانات التي تكتبها بيدك هي المصدر الوحيد للقيمة، بل أصبحت تحركاتك الصامتة—مدة بقائك على صفحة، سرعة تمريرك للشاشة، تردد عودتك…
الذكاء الاصطناعي و”Memory”.. ذاكرة المساعد: هل هي ميزة أم سجل دائم؟
AI بالعربي – متابعات مع تطور المساعدات الذكية المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة، لم تعد المحادثة حدثًا عابرًا ينتهي بإغلاق الصفحة، بل أصبحت تجربة تراكمية تتذكر ما قيل سابقًا وتبني…
الذكاء الاصطناعي و”Rate Limits”.. حدود الاستخدام: عندما يفرض النظام ندرة مصطنعة
AI بالعربي – متابعات في عالم الذكاء الاصطناعي السحابي، لا تكفي القدرة الحاسوبية وحدها لضمان استمرارية الخدمة، بل تُفرض قيود خفية تُعرف باسم Rate Limits. هذه الحدود تحدد عدد الطلبات…
الذكاء الاصطناعي و”Cost per Token”.. اقتصاد الرموز: كيف تحكم الفاتورة أسلوب الإجابة؟
AI بالعربي – متابعات في عالم نماذج اللغة الكبيرة، لا تُقاس الكلمات بعددها فقط، بل بتكلفتها. كل رمز يُنتَج أو يُعالَج يحمل ثمنًا، يُعرف في الصناعة باسم Cost per Token.…
الذكاء الاصطناعي و”Latency”.. زمن الاستجابة: متى تصبح السرعة سببًا للخطأ؟
AI بالعربي – متابعات في عالم الذكاء الاصطناعي، لا يكفي أن تكون الإجابة صحيحة… يجب أن تكون سريعة. المستخدم لا يرى عدد المعاملات، ولا يهتم بحجم النموذج، بل يقيس التجربة…
الذكاء الاصطناعي و”KV Cache”.. ذاكرة داخلية مؤقتة: لماذا تؤثر على السرعة والتكلفة؟
AI بالعربي – متابعات عندما نتحدث عن تسريع نماذج اللغة، غالبًا ما يتجه التفكير مباشرة إلى حجم النموذج أو قوة العتاد. لكن في الواقع، أحد أكثر العناصر تأثيرًا في السرعة…
الذكاء الاصطناعي و”Speculative Decoding”.. تسريع التوليد: كيف يسبق النموذج نفسه؟
AI بالعربي – متابعات في كل مرة نطلب فيها من نموذج لغوي أن “يكتب”، يبدو الأمر بسيطًا من الخارج: نص يدخل، نص يخرج. لكن تحت هذا السطح الهادئ، تجري عملية…
الذكاء الاصطناعي و”MoE”.. خليط الخبراء: لماذا يتوزع الذكاء بدلًا من أن يتضخم؟
AI بالعربي – متابعات لفترة طويلة، كان منطق التطوير في الذكاء الاصطناعي بسيطًا ظاهريًا: كلما كبر النموذج، صار أذكى. مزيد من المعاملات، مزيد من البيانات، مزيد من القدرة. لكن هذا…
الذكاء الاصطناعي و”Synthetic Data”.. بيانات اصطناعية لتدريب نماذج: حل أم فقاعة جودة؟
AI بالعربي – متابعات في لحظة ما، بدا أن الذكاء الاصطناعي اصطدم بجدار صامت: نقص البيانات الجيدة. الخصوصية تقيد الوصول، البيانات الواقعية مكلفة، والتنظيف يستنزف الوقت والموارد. هنا دخلت “Synthetic…
