الذكاء الاصطناعي و”SLM”.. النماذج الصغيرة: لماذا قد تهزم “LLM” في مهام محددة؟
AI بالعربي – متابعات في السنوات الأخيرة، بدا وكأن سباق الذكاء الاصطناعي يسير في اتجاه واحد فقط: نماذج أكبر، معلمات أكثر، وقدرات لغوية أوسع. أصبحت LLM رمزًا للقوة والهيمنة التقنية،…
الذكاء الاصطناعي و”Quantization”.. ضغط النموذج: ماذا يحدث للدقة حين نقلل حجم الأوزان؟
AI بالعربي – متابعات مع تحوّل النماذج اللغوية من مختبرات البحث إلى الهواتف، والمتصفحات، والأنظمة المدمجة، لم يعد السؤال هو: كيف نبني نموذجًا أكثر ذكاءً؟ بل أصبح: كيف نشغّل هذا…
الذكاء الاصطناعي و”Distillation”.. تقطير المعرفة: هل نخسر العمق لنربح السرعة؟
AI بالعربي – متابعات مع توسّع استخدام النماذج اللغوية في المنتجات اليومية، لم يعد التفوق التقني وحده كافيًا. الذكاء الاصطناعي اليوم مطالب بأن يكون سريعًا، وخفيفًا، وقابلًا للنشر على نطاق…
الذكاء الاصطناعي و”Fine-tuning”.. تخصيص نموذج للمؤسسات: ذكاء يفهم سياقك أم يتحيز له؟
AI بالعربي – متابعات مع انتقال الذكاء الاصطناعي من كونه أداة عامة إلى بنية أساسية داخل المؤسسات، برز خيار Fine-tuning بوصفه الطريق الأقصر نحو نموذج “يفهمنا”. الفكرة جذابة: بدل الاعتماد…
الذكاء الاصطناعي و”Red Teaming”.. فرق الاختبار العدائي: من يفتش عيوب النموذج قبل الناس؟
AI بالعربي – متابعات مع تصاعد دور الذكاء الاصطناعي في تشكيل المعرفة، وصناعة القرار، وإدارة التفاعل اليومي مع المستخدمين، لم يعد الخطأ مجرد خلل تقني عابر، بل قد يتحول إلى…
الذكاء الاصطناعي و”Model Audit”.. تدقيق النماذج: كيف تُراجع قرارات لا تُرى؟
AI بالعربي – متابعات كلما توسّع حضور الذكاء الاصطناعي في مجالات حساسة مثل التوظيف، والائتمان، والرعاية الصحية، والإعلام، بات السؤال عن “كيف يعمل النموذج” أقل أهمية من سؤال أكثر إلحاحًا:…
الذكاء الاصطناعي و”Evaluation Evals”.. كيف نقيس جودة نموذج لغوي بلا معيار واحد؟
AI بالعربي – متابعات كلما تطورت النماذج اللغوية واتسعت استخداماتها، تراجع سؤال “ما مدى ذكاء النموذج؟” لصالح سؤال أكثر تعقيدًا وإلحاحًا: كيف نقيس جودة نموذج لغوي أصلًا، عندما لا يوجد…
الذكاء الاصطناعي و”Benchmark Gaming”.. حين يتعلم النموذج اجتياز الاختبار لا فهم الواقع
AI بالعربي – متابعات في كل مرة يُعلن فيها عن نموذج لغوي جديد يتصدر لوحات الترتيب ويتجاوز منافسيه في الاختبارات المعيارية، يبدو المشهد وكأنه سباق تقني شريف نحو “الأفضل”. لكن…
الذكاء الاصطناعي و”RLHF”.. مواءمة بالسلوك البشري: متى يتحول التصحيح إلى ترويض؟
AI بالعربي – متابعات مع اتساع استخدام النماذج اللغوية في المحادثة، والتعليم، والإعلام، وصناعة القرار، لم يعد السؤال التقني هو الأكثر إلحاحًا، بل السؤال الإنساني: كيف نضمن أن يتصرف الذكاء…
الذكاء الاصطناعي و”DPO”.. تحسين التفضيلات: لماذا تبدو الإجابة ألطف لا أصح؟
AI بالعربي – متابعات مع تطور تقنيات مواءمة النماذج اللغوية، ظهر مصطلح DPO – Direct Preference Optimization بوصفه بديلًا أكثر أناقة وبساطة لبعض أساليب التدريب التقليدية، وعلى رأسها RLHF. الهدف…
