الفرق بين “الذكاء الاصطناعي” و”البرمجة التقليدية”.. فهم أساسي
AIبالعربي – متابعات الفرق بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة التقليدية أن الأولى تعتمد على تعلّم الأنماط من البيانات لاتخاذ قرارات ذاتية، بينما الثانية تعتمد على أوامر وقواعد يكتبها المبرمج مسبقًا لتنفيذ…
الذكاء الاصطناعي و”Model Inversion”.. استرجاع البيانات من النموذج: هل يمكن سرقة ما تدرب عليه؟
AI بالعربي – متابعات مع توسع استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات حساسة مثل التعرف على الوجوه، التحليل الطبي، والتوصيات الشخصية، برز تهديد تقني مقلق يُعرف باسم “Model Inversion Attack”…
تطور “الذكاء الاصطناعي”.. من النماذج التقليدية إلى الأنظمة الذاتية
AIبالعربي – متابعات تطور الذكاء الاصطناعي هو انتقال تدريجي من أنظمة تعتمد على قواعد ثابتة يحددها البشر إلى أنظمة ذاتية قادرة على التعلم والتكيف واتخاذ القرار دون تدخل مباشر. هذا…
الذكاء الاصطناعي و”Behavioral Data”.. سلوكك كوقود: ماذا يُستنتج منك دون تصريح؟
AI بالعربي – متابعات في الاقتصاد الرقمي الحديث، لم تعد البيانات التي تكتبها بيدك هي المصدر الوحيد للقيمة، بل أصبحت تحركاتك الصامتة—مدة بقائك على صفحة، سرعة تمريرك للشاشة، تردد عودتك…
الذكاء الاصطناعي و”Prompt Caching”.. تخزين الأوامر: ماذا يعني ذلك للخصوصية؟
AI بالعربي – متابعات مع تصاعد استخدام نماذج اللغة الكبيرة في التطبيقات اليومية، لم يعد التحدي مقتصرًا على دقة الإجابة أو قدرتها على الفهم، بل أصبح يتمحور أيضًا حول السرعة…
ما هو “الذكاء الاصطناعي”.. دليل شامل للمتخصصين في 2026
AIبالعربي – متابعات الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي وتقني يهدف إلى تطوير أنظمة قادرة على محاكاة القدرات الإدراكية البشرية مثل التعلم والاستدلال واتخاذ القرار باستخدام الخوارزميات والبيانات. يشمل الذكاء الاصطناعي…
الذكاء الاصطناعي و”Copyright in Training”.. حقوق التدريب: هل تُستخدم أعمالك لصناعة منافسك؟
AIبالعربي – متابعات نعم، قد تُستخدم أعمالك المحمية بحقوق النشر ضمن بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون علمك أحيانًا، بحسب القوانين المحلية، وطريقة الجمع، وطبيعة الاستخدام، وحدود الاستثناءات المسموح بها.…
الذكاء الاصطناعي و”AI Law”.. مسؤولية القرار الآلي: من يُلام حين تختفي اليد البشرية؟
AIبالعربي – متابعات تتحمل المسؤولية القانونية عن القرار الآلي الجهة التي صممت أو نشرت أو شغّلت النظام وفق درجة السيطرة والتوقع، وليس الخوارزمية نفسها، مع توزيع للمساءلة بحسب السياق والتنظيم.…
الذكاء الاصطناعي و”Synthetic Data”.. بيانات اصطناعية لتدريب نماذج: حل أم فقاعة جودة؟
AI بالعربي – متابعات في لحظة ما، بدا أن الذكاء الاصطناعي اصطدم بجدار صامت: نقص البيانات الجيدة. الخصوصية تقيد الوصول، البيانات الواقعية مكلفة، والتنظيف يستنزف الوقت والموارد. هنا دخلت “Synthetic…
الذكاء الاصطناعي و”Model Collapse”.. انهيار النماذج عند التدريب على محتوى مولّد
AI بالعربي – متابعات في اللحظة التي بدأ فيها الذكاء الاصطناعي يدرّب نفسه على ما ينتجه هو، ظهر خطر لم يكن واضحًا في البداية، لكنه يتضخم بهدوء: خطر انهيار النماذج…
