دور “Deep Learning” في معالجة الصور والنصوص
AIبالعربي – متابعات يتمثل دور “Deep Learning” في معالجة الصور والنصوص في تمكين الأنظمة من فهم الأنماط البصرية واللغوية المعقدة وتحليلها بدقة عالية عبر شبكات عصبية متعددة الطبقات دون تدخل…
متى تحتاج إلى Neural Networks فعلًا؟
AIبالعربي – متابعات متى تحتاج إلى “Neural Networks” فعلًا؟ تحتاج إلى Neural Networks عندما تكون البيانات كبيرة ومعقدة وغير خطية، ويصعب حلها بنماذج تقليدية، خصوصًا في مهام مثل الصور، الصوت،…
الفرق بين Deep Learning وMachine Learning
AIبالعربي – متابعات الفرق بين Deep Learning وMachine Learning أن التعلم العميق هو فرع متقدم من تعلم الآلة يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات لاستخراج الميزات تلقائيًا دون تدخل بشري…
ما هو “التعلم العميق”.. ولماذا أحدث هذه القفزة؟
AIبالعربي – متابعات التعلم العميق هو فرع من الذكاء الاصطناعي يعتمد على شبكات عصبية متعددة الطبقات قادرة على تعلم الأنماط المعقدة من البيانات تلقائيًا، وقد أحدث قفزة لأنه حسّن دقة…
أخطاء شائعة في بناء نماذج Machine Learning وكيفية تجنبها
AIبالعربي – متابعات أكثر الأخطاء شيوعًا في بناء نماذج Machine Learning تشمل سوء إعداد البيانات، وتسرب المعلومات، واختيار نموذج غير مناسب، وتقييم الأداء بشكل خاطئ، ما يؤدي إلى نتائج مضللة…
كيف تعمل تقنيات Natural Language Processing
AIبالعربي – متابعات تعمل تقنيات Natural Language Processing عبر تمكين الحاسوب من فهم اللغة البشرية وتحليلها وتوليدها باستخدام خوارزميات تعتمد على التعلم الآلي والنماذج الإحصائية والشبكات العصبية. تعتمد هذه التقنيات…
استخدام “NLP” في البحث وخدمة العملاء
AIبالعربي – متابعات يُستخدم “NLP” في البحث وخدمة العملاء لتحليل اللغة البشرية وفهم نوايا المستخدمين بدقة، مما يتيح تقديم نتائج بحث أكثر صلة وتجارب دعم سريعة ومؤتمتة وقابلة للتخصيص. تعتمد…
الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning
AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning هو أن الأول يعتمد على بيانات مُصنَّفة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُصنَّفة لاكتشاف الأنماط ذاتيًا. يُستخدم…
أنواع Machine Learning.. متى تستخدم كل نوع؟
AIبالعربي – متابعات أنواع Machine Learning تنقسم إلى التعلم الخاضع للإشراف، غير الخاضع للإشراف، شبه الخاضع، والتعلم المعزز، ويُستخدم كل نوع حسب توفر البيانات المعلَّمة وطبيعة المشكلة والهدف المتوقع من…
ما هو “تعلم الآلة”.. وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي؟
AIبالعربي – متابعات تعلم الآلة هو فرع من الذكاء الاصطناعي يتيح للأنظمة الحاسوبية التعلم من البيانات واستخلاص الأنماط واتخاذ قرارات أو تنبؤات دون برمجة صريحة لكل خطوة. يعتمد هذا المجال…
