الذكاء الاصطناعي و”Tool Use”.. عندما يستخدم النموذج أدوات خارجية ويخطئ باسم الدقة
AI بالعربي – متابعات 4 لم يعد الذكاء الاصطناعي الحديث يعمل داخل حدود النموذج نفسه فقط، بل أصبح قادرًا على مدّ “أذرع رقمية” نحو أدوات خارجية، وقواعد بيانات، ومحركات بحث،…
الذكاء الاصطناعي و”Agentic Workflow”.. سير عمل ذاتي: كيف يقرر الوكيل الخطوة التالية؟
AI بالعربي – متابعات لم يعد الذكاء الاصطناعي اليوم مجرد أداة تردّ على الأسئلة أو تولّد نصوصًا وصورًا، بل بدأ يتحوّل تدريجيًا إلى أنظمة قادرة على إدارة سلاسل كاملة من…
الذكاء الاصطناعي و”Function Calling”.. استدعاء الوظائف: متى تتحول الإجابة إلى تنفيذ؟
AI بالعربي – متابعات 4 لم يعد الذكاء الاصطناعي محصورًا في توليد النصوص أو تقديم اقتراحات عامة، بل بدأ يدخل مرحلة أكثر تأثيرًا في العالم الرقمي، وهي مرحلة التنفيذ. من…
الذكاء الاصطناعي و”MCP”.. ربط الوكلاء بالأنظمة: لماذا صار البروتوكول أهم من النموذج؟
AI بالعربي – متابعات لم يعد السباق في عالم الذكاء الاصطناعي محصورًا في من يملك النموذج الأكبر أو الأكثر ذكاءً، بل بدأ يتحوّل تدريجيًا إلى سؤال مختلف: كيف يتواصل هذا…
الذكاء الاصطناعي و”Retrieval Attack”.. هجوم الاسترجاع: كيف تُحقن المعرفة داخل RAG؟
AI بالعربي – متابعات مع تطوّر أنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الاسترجاع، أو ما يُعرف بـRAG اختصارًا لـ Retrieval-Augmented Generation، ظهرت فئة جديدة من المخاطر لا تتعلق بالنموذج نفسه، بل…
الذكاء الاصطناعي و”Data Poisoning”.. تسميم البيانات: كيف يُزرع الانحراف قبل التدريب؟
AI بالعربي – متابعات مع اتساع استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحساسة، من الطب إلى المال إلى الإعلام، لم يعد السؤال فقط عن قوة النماذج، بل عن نظافة البيانات التي…
الذكاء الاصطناعي و”Synthetic Data”.. بيانات اصطناعية لتدريب نماذج: حل أم فقاعة جودة؟
AI بالعربي – متابعات مع الارتفاع الهائل في شهية نماذج الذكاء الاصطناعي للبيانات، بدأت الصناعة تبحث عن بدائل للمصادر التقليدية. لم يعد جمع البيانات الحقيقية كافيًا أو ممكنًا دائمًا، سواء…
الذكاء الاصطناعي و”Model Collapse”.. انهيار النماذج عند التدريب على محتوى مولّد
AI بالعربي – متابعات مع الانتشار الواسع للمحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي على الإنترنت، من نصوص وصور ومقاطع صوتية، بدأ الباحثون يطرحون سؤالًا مقلقًا: ماذا يحدث عندما تتدرّب النماذج الجديدة على…
الذكاء الاصطناعي و”MoE”.. خليط الخبراء: لماذا يتوزع الذكاء بدلًا من أن يتضخم؟
AI بالعربي – متابعات في السنوات الأولى لسباق الذكاء الاصطناعي، كان الاتجاه السائد بسيطًا في فكرته: نموذج أكبر يعني ذكاءً أكبر. المزيد من المعاملات، المزيد من البيانات، والمزيد من القدرة…
الذكاء الاصطناعي و”Multimodal”.. نموذج يرى ويسمع: هل تقل الأخطاء أم تتبدل؟
AI بالعربي – متابعات لم يعد الذكاء الاصطناعي محصورًا في النصوص. النماذج الحديثة أصبحت قادرة على التعامل مع الصور والصوت والفيديو إلى جانب اللغة. هذا التوجّه يُعرف باسم Multimodal AI،…
