قواعد أوروبية جديدة لتيسير حصول ضحايا الذكاء الاصطناعي على تعويضات

قواعد أوروبية جديدة لتيسير حصول ضحايا الذكاء الاصطناعي على تعويضات

AI بالعربي – متابعات

وضعت المفوضية الأوروبية قواعد جديدة لتسهيل حصول الضحايا على تعويضات عن الأضرار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
وقالت فيرا جوروفا نائبة رئيس المفوضية في بيان اليوم، إن المستهلكين في الاتحاد الأوروبي، بموجب القواعد الجديدة، يجب أن يتمتعوا “بنفس مستوى الحماية مثل تلك المتاحة بالنسبة للتقنيات التقليدية”.
وأضاف ديدييه رايندرز مفوض العدل بالاتحاد الأوروبي أن اللوائح تجعل “الإطار القانوني للاتحاد الأوروبي مناسبا لوقائع التحول الرقمي” القائم في اقتصاد التكتل.
ويجب أن يكون الضحايا الذين يعانون من أضرار مثل الإصابة، في قضية تتعلق بالذكاء الاصطناعي، أكثر قدرة على تحديد الأطراف المخطئة وفق عملية مبسطة بموجب الاقتراح.
وقالت اللجنة إن هناك نموذجا آخر من شأنه أن يسهل على الضحية الحصول على تعويض إذا تعرضت للتمييز في عملية التوظيف التي تنطوي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وبحسب “الألمانية” وصفت اللجنة اللوائح بأنها “تنسيق لقواعد المسؤولية الوطنية للذكاء الاصطناعي”، وصيغت لتشمل جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، ستجعل القواعد الجديدة الكشف عن معلومات نظام الذكاء الاصطناعي المعقدة في كثير من الأحيان أكثر وضوحا للضحايا عند متابعة القضية.
وتقول المفوضية الأوروبية إن إنشاء نظام تعويض واضح لمنتجات الذكاء الاصطناعي يعزز ثقة الجمهور في الذكاء الاصطناعي ويشجع على استيعاب التكنولوجيا.
واقترحت اللجنة اللوائح مع تحديث أوسع لقواعد مسؤولية الكتلة عن المنتجات لتعكس سلاسل التوريد العالمية والتقنيات الرقمية الجديدة.
وبحسب المفوضية، يبلغ عمر اللوائح الحالية 40 عاما تقريبا. ومن المقرر أن يقوم البرلمان الأوروبي والمجلس الأوروبي، الهيئة التي تمثل 27 دولة عضو في الاتحاد الأوروبي، بفحص المقترحات.

Related Posts

“مايكروسوفت” تكشف عن “MAI-Image-1” أول مولد صور مطوّر داخليًا بتقنية الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذجها الجديد لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي “MAI-Image-1″، ليكون أول نموذج من تطويرها الداخلي بالكامل، ويُعد خطوة رئيسية ضمن خطتها لتقليل اعتمادها على…

البيانات السطحية تجعل الذكاء الاصطناعي أقل دقة وأكثر عرضة للأخطاء

AI بالعربي – متابعات حذّر باحثون من أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تصبح “أغبى” وأقل دقة عندما تُدرَّب على كميات هائلة من المحتوى منخفض الجودة المنتشر عبر شبكات التواصل الاجتماعي،…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 87 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 240 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 331 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 339 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 292 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 330 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟