الذكاء الاصطناعي يرصد مخالفات التباعد الاجتماعي في الأماكن العامة

AI بالعربي – “متابعات”

ابتكر فريق من الباحثين في أستراليا منظومة للذكاء الاصطناعي يتم دمجها في برامج مراقبة مقاطع الفيديو، ويمكنها رصد مخالفات التباعد الاجتماعي في الأماكن العامة مثل المطارات على سبيل المثال دون انتهاك الخصوصية.

وقالت الباحثة ديان توندرونجورو من كلية إدارة الأعمال في جامعة جريفيث الأسترالية إن الحفاظ على خصوصية البيانات كان من أهم المخاوف المرتبطة بهذه التقنية، إذ يتعين على هذه المنظومة أن تراقب أنشطة البشر بشكل مستمر من أجل تؤدي عملها بفعالية.

وأضافت في تصريحات أوردها الموقع الإلكتروني تيك إكسبلور المتخصص في التكنولوجيا: “أن هدفنا هو بناء منظومة قادرة على تحليل مقاطع الفيديو والتعرف بشكل آلي على مخالفات التباعد الاجتماعي وإبلاغها للعاملين في المطار”.

وتم اختبار المنظومة الجديدة في مطار جولد كوست الأسترالي الذي يستقبل 6.5 مليون مسافر سنوياً بواقع 17 ألف مسافر يومياً، ويحتوي المطار على مئات الكاميرات التي تغطي مساحة 290 ألف متر مربع، ويتضمن مئات المتاجر وأكثر من 40 بوابة.

وفي إطار تجربة المنظومة، تم استخدام 3 كاميرات تغطي منطقة المطاعم وصالة الانتظار ومكان فحص الحقائب بالمطار، وتم توظيف شخصين لمقارنة مقاطع الفيديو التي يتم تسجيلها ونتائج التحليل التي تتوصل إليها المنظومة بشأن المخالفات، لتحديد ما إذا كان الأشخاص الذين يتم تمييزهم باللون الأحمر من خلال المنظومة قد ارتكبوا بالفعل مخالفات تتعلق بالتباعد الاجتماعي.

وأكدت توندرونجورو أن المنظومة الجديدة مرنة على نحو يسمح للعنصر البشري بمتابعة النتائج التي تتوصل إليها للحد من أي أخطاء وتحسين شفافية المنظومة أثناء استخدامها، مضيفة أنه من الممكن في المستقبل إدخال تحسينات على عمل هذه المنظومة بحيث يمكن استخدامها في أغراض أخرى تتعلق بأعمال المراقبة في الأماكن العامة.

AI smart cameras to become the norm for smart city applications - Smart Cities World

Related Posts

“المركز الوطني للتعليم الإلكتروني” يستعرض أثر مبادرة “AI SandboX” ويكرّم أبرز المشاريع المبتكرة

AI بالعربي – متابعات نظّم المركز الوطني للتعليم الإلكتروني لقاء “الذكاء الاصطناعي في التعليم الرقمي: من الابتكار إلى الأثر المستدام” في مقره بمدينة الرياض، بحضور عدد من قادة التعليم والتقنية…

جودة البيانات وتأثيرها الحاسم على أداء النماذج (Model Performance)

AIبالعربي – متابعات جودة البيانات هي العامل الأساسي والمحدد لأداء أي نموذج ذكاء اصطناعي أو تعلم آلي، حيث تحدد دقته وموثوقيته وقدرته على التعميم. ما المقصود بجودة البيانات؟ تشير جودة…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 779 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 825 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 909 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 1032 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 998 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 1205 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر