التعلم العميق يدخل مجال تأليف الأغاني

AI بالعربي – “متابعات”

يعد التعلم العميق اليوم أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدماً، وهو شبكة عصبية اصطناعية تقوم بالتخطيط بين مجالات البيانات.

ومؤخراً أوضح واين تشينج، مؤسس ومهندس التعليم الآلي في شركة أوديور المتخصصة، مزود برامج تأليف الموسيقى بمساعدة الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتأليف الموسيقى.

تتكون مراحل التعلم العميق للذكاء الاصطناعي من جزأين: التدريب والتنبؤ.
في مرحلة التدريب، يُمنح الذكاء الاصطناعي مجموعتي بيانات، وعليه أن يتعلم كيفية التعيين من مجموعة بيانات إلى أخرى (أ إلى ب).

وفي مرحلة التنبؤ، يُعطى الذكاء الاصطناعي بيانات جديدة (أ) ويتم تكليفه بالتنبؤ بمجموعة البيانات الجديدة (ب).

أي أنه يمكن التنبؤ بالنوتات الموسيقية باستخدام التسلسلات السابقة للنوتات الموسيقية.

Musical Artificial Intelligence – 6 Applications of AI for Audio | Emerj

وبمجرد تدريب الذكاء الاصطناعي، يمكنه تأليف عدد كبير من نوتات الموسيقى المشتقة. ومع ذلك، فإن العملية لا تنتهي عند هذا الحد، فعند كتابة الأغاني يجب أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي مدقق لتوخي عدم الانتحال، وناقد خفي للتحقق من صحة وجودة الموسيقى.

ومن أهم تطبيقات كتابة الأغاني باستخدام الذكاء الاصطناعي أمازون ديب كومبوزر وجوجل ماغنيت وميوزيك نيت، وآيفا وآمبر ميوزيك.

وفقاً لمنصة البث الموسيقي الرائدة سبوتيفاي، فإن 1% من الفنانين يشغلون 90% من البث على المنصة.

تريد أوديور تغيير ذلك بالضبط، حيث تسعى إلى توفير فرص متساوية لجميع فئات الفنانين في صناعة الموسيقى، باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي.

وبمجرد اكتمال التدريب، يمكن تأليف 100 أغنية جديدة في غضون ثوانٍ. حيث تقوم المنصة بالتحقق من الانتحال ثم ترتيب مئات الأغاني بناءً على الجودة لتسهيل عملية الاختيار، مع سرد أفضل 10 أغاني. وتستغرق العملية برمتها حوالي 3 دقائق.

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يحلل بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 327 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 507 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر