روبوت رباعي الأرجل يمكنه توجيه المكفوفين عبر الممرات الضيقة

AI بالعربي – “متابعات”

طور باحثون أميركيون نظام كلاب إرشاد آلي رباعي الأرجل يمكنه أن يقود المكفوفين بأمان حول العقبات وعبر ممرات ضيقة، فهذه الروبوتات تعمل مثل كلاب مساعدة حقيقية، حيث يوجه الروبوت مستخدمه ويتميز بنظام تحديد المدى بالليزر لرسم ما يحيط به وكاميرا لتتبع الإنسان الذي يوجهه.
ووفقا لما ذكرته صحيفة “ديلي ميل” البريطانية، فإن الروبوت ينظر إلى نقطة نهاية للوصول إليها، ويرسم آليا مسارًا بسيطًا، مع تكييف مساره أثناء تقدمه لاستيعاب العوائق.
روبوت فاقدى البصر 2
يمتلك الروبوت القدرة على تقليل وقت ونفقات تدريب الكلاب المرشدة، على الرغم من أنها تفتقر إلى الفوائد العقلية والاجتماعية لحيوان حقيقي.
قال الباحث الرئيسي وعالم الروبوتات Zhongyu Li من جامعة كاليفورنيا ببيركلي، إن تدريب كلاب التوجيه الميكانيكية سيكون قابلاً للتطوير.
وأضاف الباحث: “باستخدام كلب إرشاد آلي، يمكننا نشر الكود الخاص بنا مباشرة من روبوت إلى آخر، ومع مرور الوقت ستصبح الأجهزة في متناول الجميع”.
روبوت فاقدى البصر
اختبر لي وزملاؤه الروبوت الذي يوجه ثلاثة أشخاص معصوبي الأعين حول مسار عقبة ضيق الذي يقل عرضه عن ثلاثة أقدام، وأفادوا أنه أثبت نجاحه في كل حالة.
يتوقع الفريق في المستقبل، أن الناس قادرون على مزامنة تقويم أجهزة الكمبيوتر أو الهواتف الذكية الخاصة بهم مع الروبوت، والتي يمكن أن تنقلهم تلقائيًا إلى مواعيدهم عن طريق نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
كشف تيم ستافورد، المتحدث باسم جمعية Guide Dogs الخيرية في المملكة المتحدة بمجلة New Scientist، أنه يدعم مفهوم الأدلة الروبوتية إذا كان ذلك سيساعد الأشخاص الذين يعانون من إعاقة بصرية على أن يعيشوا حياة أكثر استقلالية، مضيفا “هذه الرابطة العميقة هي التي تجعل العلاقة فريدة من نوعها وأكثر بكثير من مجرد وسيلة أمان.”

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يحلل بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 327 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 507 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر