AI بالعربي – خاص 

تعد “Vertex AI” أداة متكاملة من “Google Cloud” مصممة لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بسهولة وكفاءة، وتوفر بيئة موحدة تجمع بين “AutoML” والتعلم العميق، مما يسمح للمطورين وعلماء البيانات بإدارة مشاريعهم باستخدام واجهة واحدة دون الحاجة إلى تنقل بين خدمات متعددة.

كما تدعم الأداة الذكية التكامل مع أدوات “MLOps” لتسهيل عمليات النشر والمتابعة، مما يجعلها حلاً مثاليًا لتطوير حلول “الذكاء الاصطناعي” على نطاق واسع.

وتتيح “Vertex AI” مجموعة من الأدوات التي تشمل “Jupyter Notebooks”، وإدارة البيانات، وتحسين أداء النماذج باستخدام “TPUs” و”GPUs” القوية. كما توفر ميزات مثل “Vertex AI Studio” لإنشاء نماذج بدون الحاجة إلى خبرة برمجية، بالإضافة إلى “Vertex AI Agent Builder” لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين.

مميزات أداة “Vertex AI”

• تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي بسهولة

• دعم “AutoML” والتعلم العميق في منصة واحدة

• توفير بيئة موحدة لإدارة البيانات والنماذج والتنبؤات

• التكامل المباشر مع “Google Cloud” وخدمات “BigQuery ML”

• إتاحة “Vertex AI Studio” لإنشاء النماذج بدون خبرة برمجية

• توفير “Vertex AI Agent Builder” لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين

• استخدام “TPUs” و”GPUs” لتسريع عمليات التدريب والاستدلال

• دعم للأطر البرمجية مثل “TensorFlow” و”PyTorch” و”Scikit-learn”

• أدوات “MLOps” لإدارة عمليات نشر النماذج وتحسين أدائها

• إمكانية تحليل البيانات باستخدام “BigQuery ML”

• مراقبة الأداء والتنبؤ بالتدهور المستقبلي للنماذج

• تدريب موزع للنماذج لتحسين الأداء في المشاريع الكبيرة

• أتمتة عمليات تسمية البيانات وتنظيمها

عيوب أداة “Vertex AI”

• تكاليف تشغيل مرتفعة للمشاريع الكبيرة

• تعقيد في الإعداد والاستخدام مقارنة ببعض البدائل

• يحتاج إلى اتصال قوي ومستمر بالإنترنت

• محدودية الدعم لبعض أطر التعلم الآلي الأقل شيوعًا

• اعتماد كبير على بيئة “Google Cloud” مما يقلل المرونة

• متطلبات معرفة مسبقة بالخدمات السحابية للاستفادة الكاملة