“سدايا” تختتم برنامجين تدريبيين في أمريكا وبريطانيا للمشاركين السعوديين الفائزين في “داتاثون البيانات المفتوحة”

AI بالعربي – متابعات

اختتمت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا” البرنامجين التدريبين اللذين أقيما في كل من الولايات المتحدة الأمريكية و بريطانيا للفائزين بالمركزين الأول والثاني من السعوديين المشاركين في فعالية “داتاثون البيانات المفتوحة” الذي نظمته سدايا مؤخرًا بالرياض في خطوة تستهدف فيها رفع مستوى المعرفة لدى المتميزين في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي وتزويدهم بالمهارات اللازمة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي من أرقى الجامعات العالمية.

وشارك الفريق الفائز بالمركز الأول traffix AI في فعالية “داتاثون البيانات المفتوحة” بالبرنامج التدريبي Hero Training Program في جامعة Draper University الأمريكية، تعرف خلاله الفريق على تطوير المهارات الأساسية لإطلاق المشاريع التجارية الناجحة وتنمية الأفكار الإبداعية، والتعرف على الخبراء في مختلف المجالات والتواصل مع رواد الأعمال، وجاءت مشاركتهم نظير فوز مشروعهم الذي يهدف إلى التوقع بالأضرار ونسبة الأخطاء لحوادث المركبات باستخدام ميزات مثل: الصور وموقع الضرر، حيث تساعد هذه الخاصية على الكشف الفعّال عن المسؤولية في حوادث السير وتقليل الازدحام المروري.

كما شارك الفريق الفائز بالمركز الثاني Team 2030 في البرنامج التدريبي Data Science for Competitive Advantageبجامعة London Business School في بريطانيا، اطلع خلاله الفريق على كيفية تنمية مشاريعهم وتطويرها في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، إلى جانب التعرف على التحديات التي تواجه المشاريع واكتشاف الأساليب الحديثة القائمة على علوم البيانات لحل هذه التحديات، وجاءت مشاركتهم نظير فوز مشروعهم الذي تمحور حول تطوير نظام يستخدم مجموعة بيانات من صور السائق لتحديد العلامات المبكرة للإرهاق ومن خلال تحليل الإشارات الدقيقة مثل: إغلاق العين، حيث يوفر استجابة فورية للقيادة أثناء النعاس ويمكنه تنبيه خدمات الطوارئ تلقائياً بما يضمن سلامة السائق والآخرين على الطريق.

وكانت فعالية “داتاثون البيانات المفتوحة” التي أقيمت في أكتوبر 2023 م في الرياض قد شهدت حضوراً مميزاً من الخبراء والمختصين شارك فيها أكثر من 200 متسابق ومتسابقة يمثلون: المملكة، باكستان، اليمن، مصر، فلسطين، بنجلاديش، سوريا، الجزائر، نيجيريا، تحت إشراف خبراء محليين وعالميين في المجال، وذلك من خلال ورش عمل وساعات إرشادية لمساعدة المشاركين في تطوير حلولهم لمعالجة التحديات باستخدام البيانات المفتوحة.

وكان فريق traffix AI قد توج بالمركز الأول في فعالية “داتاثون البيانات المفتوحة” وقدمت لهم منحة لبرنامج تدريبي بقيمة 250 ألف ريال سعودي في Draper University بينما نال فريق Team 2030 المركز الثاني ومنحة لبرنامج تدريبي بقيمة 150 ألف ريال سعودي في London Business School.

وتأتي هذه الخطوة في إطار جهود سدايا لبناء القدرات الوطنية من الشباب والشابات في مجال البيانات الذكاء الاصطناعي تحقيقاً لمستهدفات رؤية المملكة 2030 وتهيئة السبل كافة التي تمكنهم من الاستفادة من هذا المجال التقني المتقدم وأن يصبحوا منافسين لنظرائهم في العالم وقادة الحاضر والمستقبل في هذه التقنيات.

Related Posts

العلماء يدربون الذكاء الاصطناعي لمحاكاة التفكير البشري

العلماء يدربون الذكاء الاصطناعي لمحاكاة التفكير البشري AI بالعربي – متابعات في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار، يشهد عالمنا تحولاً مذهلًا لا يهدف فقط إلى تسليط الضوء على كيفية تفكير…

معركة الزيارات بدأت.. وChatGPT يغير قواعد النشر الرقمي

معركة الزيارات بدأت.. وChatGPT يغير قواعد النشر الرقمي AI بالعربي – متابعات في ظل تزايد الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي كمصدر للأخبار، كشفت بيانات حديثة أن الإشارات القادمة من ChatGPT…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

You Missed

خبراء التقنية يكشفون عن أهم المهارات المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 1 views
خبراء التقنية يكشفون عن أهم المهارات المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي

“إزالة الضوضاء الحسابية” في البيانات الكبيرة.. هل يمكن تنقية الواقع؟

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 2 views
“إزالة الضوضاء الحسابية” في البيانات الكبيرة.. هل يمكن تنقية الواقع؟

دراسة حديثة: روبوتات الذكاء الاصطناعي قد تقدم معلومات صحية خاطئة وخطيرة

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 1 views
دراسة حديثة: روبوتات الذكاء الاصطناعي قد تقدم معلومات صحية خاطئة وخطيرة

“التحكم الأخلاقي الذاتي” في الأنظمة المستقلة.. من يحدد الصواب والخطأ؟

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 2 views
“التحكم الأخلاقي الذاتي” في الأنظمة المستقلة.. من يحدد الصواب والخطأ؟

“الاسترجاع الديناميكي للذاكرة”.. هل يمكن للنماذج أن تتذكر وتتجاهل بوعي؟

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 1 views
“الاسترجاع الديناميكي للذاكرة”.. هل يمكن للنماذج أن تتذكر وتتجاهل بوعي؟

“التحسين التطوري متعدد الأهداف”.. كيف يتوازن الذكاء الاصطناعي مع تعدد المعايير؟

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 2 views
“التحسين التطوري متعدد الأهداف”.. كيف يتوازن الذكاء الاصطناعي مع تعدد المعايير؟