أبل توضح حقيقة استخدام بيانات يوتيوب للتدريب على الذكاء الاصطناعي

أبل توضح حقيقة استخدام بيانات يوتيوب للتدريب على الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات

أكدت شركة أبل مؤخرًا أن نموذج AI مفتوح المصدر لنماذج اللغة الفعالة “OpenELM”، والذي أطلقته الشركة في أبريل، لا يدعم أيًا من ميزات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي بما في ذلك Apple Intelligence، وفقًا لموقع 9To5Mac. يأتي ذلك بعد أيام من توصل تحقيق إلى أن شركة آبل وغيرها من عمالقة التكنولوجيا استخدموا الآلاف من ترجمات يوتيوب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

وكما هو مذكور في التقرير، قالت شركة أبل إنها طورت نموذج OpenELM للمساهمة في مجتمع البحث وتعزيز تطوير نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر.

وفي وقت سابق، وصف باحثو شركة Apple OpenELM بأنه نموذج لغة مفتوح متطور.

وفقًا للعلامة التجارية، تم تصميم OpenELM فقط لأغراض البحث وليس المقصود منه تشغيل أي من ميزات Apple Intelligence، كذلك تم إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي كمصدر مفتوح وهو متاح على نطاق واسع على موقع أبحاث التعلم الآلي التابع لشركة آبل.

في الشهر الماضي، أشارت ورقة بحثية إلى أن شركة أبل لا تستخدم بيانات المستخدم لتدريب ذكاء آبل الخاص بها، وذكرت الشركة أن نماذج الذكاء الاصطناعي تم تدريبها على البيانات المرخصة، بما في ذلك البيانات المختارة لتحسين ميزات محددة، بالإضافة إلى البيانات المتاحة للجمهور والتي تم جمعها بواسطة زاحف الويب الخاص بنا، AppleBot.

أشار تحقيق أجرته Wired مؤخرًا إلى أن العديد من الشركات الكبرى بما في ذلك Apple وNVIDIA وAnthropic وSalesforce وغيرها استخدمت ترجمات من أكثر من 1,70,000 مقطع فيديو على يوتيوب لمنشئي المحتوى المشهورين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وتعد مجموعة البيانات هذه جزءًا من مجموعة أكبر تسمى The Pile، من مؤسسة EleutherAI غير الربحية.

صرح عملاق التكنولوجيا أيضًا أنه لن يصدر أي إصدارات جديدة من نموذج OpenELM.

Related Posts

“مايكروسوفت” تكشف عن “MAI-Image-1” أول مولد صور مطوّر داخليًا بتقنية الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذجها الجديد لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي “MAI-Image-1″، ليكون أول نموذج من تطويرها الداخلي بالكامل، ويُعد خطوة رئيسية ضمن خطتها لتقليل اعتمادها على…

البيانات السطحية تجعل الذكاء الاصطناعي أقل دقة وأكثر عرضة للأخطاء

AI بالعربي – متابعات حذّر باحثون من أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تصبح “أغبى” وأقل دقة عندما تُدرَّب على كميات هائلة من المحتوى منخفض الجودة المنتشر عبر شبكات التواصل الاجتماعي،…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 90 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 241 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 333 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 341 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 295 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 331 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟