“PlagScan” أداة فعالة للكشف عن الانتحال والسرقة الأدبية باستخدام الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – خاص

تعتمد أداة “PlagScan” على تقنية الذكاء الاصطناعي للكشف عن الانتحال والاقتباس غير المشروع، حيث توفر تحليلًا سريعًا ودقيقًا للمستندات، مما يضمن أصالة المحتوى. ويدعم النظام الأساسي للأداة تنسيقات ملفات متنوعة، مما يجعله مناسبًا لمجموعة كبيرة من المستخدمين، ومنهم الطلاب والمعلمون ومنشئو المحتوى. وتقدم الأداة تقارير متعمقة تسلط الضوء على قضايا الانتحال المحتملة وتقدم اقتراحات للتحسين.

تتميز الأداة الذكية أيضًا بواجهة برمجة تطبيقات تسمح بالتكامل مع البرامج والتطبيقات الأخرى، مما يجعلها حلًا مرنًا للشركات والمؤسسات التعليمية التي تتطلع إلى دمج اكتشاف السرقة الأدبية في سير العمل بسرعة ودقة كبيرة.

تستخدم “PlagScan” خوارزميات متقدمة لمقارنة النصوص المقدمة مع قاعدة بيانات واسعة تشمل المقالات الأكاديمية، والكتب، والمواقع الإلكترونية، ومحتوى الإنترنت الآخر لتحديد إذا ما كان هناك أجزاء من النص منسوخة من مصادر أخرى دون إشارة، وتوفر تقارير مفصلة توضح نسبة الانتحال في النص وتحدد الأماكن التي تحتوي على محتوى منسوخ. يمكن للمستخدمين رؤية النصوص المطابقة والمصدر الأصلي لها.

مميزات أداة “PlagScan”

يتوافر العديد من المميزات في أداة “PlagScan” للكشف عن الانتحال والسرقة الأدبية، منها:

-واجهة بديهية سهلة الاستخدام.

-كشف الانتحال والاقتباس غير المشروع بدقة عالية.

-تقدم تقارير تحليلية شاملة.

-تتكامل مع أنظمة إدارة التعلم مثل Moodle وCanvas.

-الكشف عن السرقة الأدبية والنصوص المنسوخة.

-تقارن النصوص مع مصادر متعددة.

-تساعد في إدارة حقوق الملكية الفكرية.

-تحمي البيانات الشخصية بسرية.

-تدعم فحص النصوص بلغات متعددة.

-تحصل على تحديثات دورية لتحسين الأداء.

-تقدم نتائج شاملة وقابلة للتخصيص.

-التوافق مع جميع صيغ الملفات.

-سريعة في معالجة النصوص والفحص.

-تدعم فحص المستندات مباشرة من Google Docs.

عيوب أداة “PlagScan”

رغم المميزات العديدة في أداة “PlagScan” هناك بعض العيوب، منها:

-التكلفة قد تكون مرتفعة لبعض المستخدمين.

-النتائج أحيانًا تكون غير دقيقة.

-الاعتماد على الاتصال بالإنترنت.

-النسخة المجانية محدودة الإمكانيات والوظائف.

-أقل دقة في بعض اللغات غير الشائعة.

-التأخير في فحص النصوص الكبيرة.

Related Posts

“مايكروسوفت” تكشف عن “MAI-Image-1” أول مولد صور مطوّر داخليًا بتقنية الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذجها الجديد لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي “MAI-Image-1″، ليكون أول نموذج من تطويرها الداخلي بالكامل، ويُعد خطوة رئيسية ضمن خطتها لتقليل اعتمادها على…

البيانات السطحية تجعل الذكاء الاصطناعي أقل دقة وأكثر عرضة للأخطاء

AI بالعربي – متابعات حذّر باحثون من أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تصبح “أغبى” وأقل دقة عندما تُدرَّب على كميات هائلة من المحتوى منخفض الجودة المنتشر عبر شبكات التواصل الاجتماعي،…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 90 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 241 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 333 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 341 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

  • سبتمبر 26, 2025
  • 295 views
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

  • سبتمبر 24, 2025
  • 331 views
كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟