AI بالعربي – متابعات
تواصل “مايكروسوفت” تعزيز توجهها نحو تطوير ذكاء اصطناعي أكثر مسؤولية وإنسانية، وسط سباق عالمي متسارع بين شركات التكنولوجيا الكبرى. وتسعى الشركة إلى بناء نماذج أكثر عدلًا ودقة، مع التركيز على تقليل التحيزات وتحسين تجربة المستخدمين من مختلف الفئات.
وأكدت جيني لاي-فلوري، رئيسة مجموعة “التكنولوجيا الموثوقة” في “مايكروسوفت”، أن الشركة تعمل وفق رؤية تعتمد على تطوير التقنية بشكل مسؤول منذ المراحل الأولى. وأوضحت أن التحدي لا يقتصر على ابتكار أدوات قوية فقط، بل يمتد إلى ضمان استمرار التزامها بالمعايير الأخلاقية والإنسانية مع توسع استخدامات الذكاء الاصطناعي.
وأطلقت “مايكروسوفت” خلال عام 2025 مجموعة “التكنولوجيا الموثوقة”، بهدف توحيد جميع مبادرات المسؤولية التقنية داخل إطار مؤسسي واحد. وتشمل هذه المبادرات مجالات الخصوصية، وحقوق الإنسان، والسلامة الرقمية، وإمكانية الوصول، والذكاء الاصطناعي المسؤول، إضافة إلى سلاسل التوريد واستخدام التكنولوجيا لخدمة المجتمع.
وترى الشركة أن دمج هذه المبادرات داخل كيان موحد يساعد على متابعة دورة تطوير المنتجات بالكامل، بدءًا من مرحلة التصميم وحتى الإطلاق النهائي. كما يمنح الفرق التقنية قدرة أكبر على مراقبة المخاطر المحتملة والاستجابة السريعة للمشكلات المرتبطة بالنماذج الذكية.
وكشفت “مايكروسوفت” عن إحدى المشكلات التي واجهتها أثناء تطوير نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. إذ أظهرت بعض النتائج صورًا غير دقيقة للأشخاص المكفوفين، واعتمدت على تصورات نمطية بعيدة عن الواقع. ودفع ذلك الشركة إلى إعادة تقييم البيانات المستخدمة في تدريب النماذج.
واعتمدت الشركة على بيانات متعددة الوسائط جرى الحصول عليها من منظمة “Be My Eyes” غير الربحية، التي توفر محتوى بصريًا وصوتيًا من مستخدمين يعانون إعاقات بصرية. وساعدت هذه الخطوة على تحسين دقة النتائج وتقليل التحيزات المرتبطة بوصف الأشخاص ذوي الإعاقة.
ويرى مختصون أن تنوع البيانات وحده لا يكفي لمعالجة تحيزات الذكاء الاصطناعي. ويؤكد الخبراء أن طريقة توصيف البيانات وتنظيمها قد تؤثر بشكل مباشر في مخرجات النماذج، حتى عند استخدام مجموعات بيانات متنوعة وواسعة.
وفي هذا السياق، أوضحت “مايكروسوفت” أنها تعتمد على اختبارات مستمرة وتغذية راجعة سريعة لتحسين أداء النماذج. كما تعمل الفرق الهندسية على مراجعة النتائج بصورة متواصلة لرصد الأخطاء وتصحيحها قبل توسع استخدامها تجاريًا.
ويأتي هذا التحرك في وقت تتصاعد فيه المنافسة بين شركات التكنولوجيا العالمية، خاصة مع تسارع تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتواجه الشركات ضغوطًا متزايدة لتحقيق التوازن بين سرعة الابتكار والالتزام بالمعايير الأخلاقية.
وفي المقابل، تعتمد Google على فرق هندسية متخصصة ومبادئ تشغيل داخلية لإدارة أنظمة السلامة والذكاء الاصطناعي المسؤول. بينما تواصل شركات أخرى، مثل OpenAI، تطوير أدوات متقدمة تعتمد على نماذج لغوية ضخمة، من بينها “ChatGPT”، مع التركيز على تحسين الدقة وتقليل المحتوى الضار.
وتؤكد “مايكروسوفت” أن الذكاء الاصطناعي لا يرتبط فقط بتقليل الوظائف أو استبدال البشر، بل يمكن أن يشكل أداة داعمة لفئات كانت تواجه صعوبات في بيئات العمل التقليدية. وتوضح الشركة أن أدوات مثل “Copilot” ساعدت موظفين من ذوي الإعاقة على تحسين الإنتاجية وتقليل الأعباء الذهنية خلال المهام اليومية.
ويعكس هذا التوجه تحولًا أوسع داخل قطاع التكنولوجيا، حيث أصبحت معايير الشفافية والعدالة والموثوقية عناصر أساسية في تطوير الأنظمة الذكية. كما تسعى الشركات الكبرى إلى كسب ثقة المستخدمين عبر تقديم تقنيات أكثر أمانًا وقدرة على فهم الاحتياجات البشرية بصورة دقيقة ومتوازنة.
